Azure Data Catalog MCP Server by CData について
CData JDBC Driverを通じてAzure Data CatalogのライブデータをLLMクライアントに提供する、ローカルの読み取り専用MCPサーバーです。JDBC接続を設定し、自然言語でのデータ取得やSQLクエリを実行できます。
主な機能
- 01ライブデータへの読み取り専用アクセス
- 02MCP経由でのカタログデータ提供
- 03テーブルとカラムの一覧表示
- 04SQLクエリの実行
- 05アクセス対象テーブルの設定
活用シーン
- 01LLMにカタログの最新データを質問
- 02利用可能なテーブルとカラムの確認
- 03SQLによる対象データの検索
MCP 対応
テーブル一覧、カラム情報、SQLクエリ実行のツールを通じて、Azure Data CatalogのデータをMCPクライアントに公開します。stdioを使用するため、クライアントは同じマシン上で動作する必要があります。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
azure-data-catalog-mcp-server-by-cdata
Azure Data Catalog 向けの CData Model Context Protocol(MCP)サーバー
:heavy_exclamation_mark: このプロジェクトでは、読み取り専用の MCP サーバーを構築します。読み取り、書き込み、更新、削除、アクションの全機能と、より簡単なセットアップをご希望の場合は、Azure Data Catalog 向け CData MCP Serverをご覧ください。
目的
LLM(Claude Desktop など)が、Azure Data Catalog 向け CData JDBC Driverでサポートされる Azure Data Catalog のライブデータをクエリできるように、この読み取り専用 MCP サーバーを作成しました。
CData JDBC Driver は、Azure Data Catalog をリレーショナル SQL モデルとして公開することで接続します。
このサーバーはそのドライバーをラップし、シンプルな MCP インターフェースを通じて Azure Data Catalog のデータを利用できるようにします。これにより、LLM は自然言語で質問するだけでライブ情報を取得できます。SQL は不要です。
セットアップガイド
- リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/cdatasoftware/azure-data-catalog-mcp-server-by-cdata.git cd azure-data-catalog-mcp-server-by-cdata - サーバーをビルドします:
これにより、JAR ファイル CDataMCP-jar-with-dependencies.jar が作成されます。mvn clean install - {source} 向け CData JDBC Driver をダウンロードしてインストールします:https://www.cdata.com/drivers/azuredatacatalog/download/jdbc
- CData JDBC Driver のライセンスを設定します:
- インストールディレクトリ内の
libフォルダーに移動します。通常は次の場所です:- (Windows)
C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Azure Data Catalog\ - (Mac/Linux)
/Applications/CData JDBC Driver for Azure Data Catalog/
- (Windows)
- コマンド
java -jar cdata.jdbc.azuredatacatalog.jar --licenseを実行します。 - 名前、メールアドレス、「TRIAL」(またはライセンスキー)を入力します。
- インストールディレクトリ内の
- データソースへの接続を設定します(例として Salesforce を使用):
-
コマンド
java -jar cdata.jdbc.azuredatacatalog.jarを実行して、接続文字列ユーティリティを開きます。 -
接続文字列を設定し、「Test Connection」をクリックします。
注: データソースで OAuth を使用している場合は、ブラウザーで認証する必要があります。
-
接続に成功したら、後で使用するために接続文字列をコピーします。
-
- 次のプロパティと形式を使って、JDBC 接続用の
.prpファイル(例:azure-data-catalog.prp)を作成します:- Prefix - 公開するツールに使用するプレフィックス
- ServerName - サーバー名
- ServerVersion - サーバーのバージョン
- DriverPath - JDBC ドライバーの JAR ファイルへのフルパス
- DriverClass - JDBC Driver Class の名前(例:cdata.jdbc.azuredatacatalog.AzureDataCatalogDriver)
- JdbcUrl - データへの接続に使用する CData JDBC Driver の JDBC 接続文字列(上記からコピー)
- Tables - すべてのデータにアクセスする場合は空欄のままにします。それ以外の場合は、アクセス対象にするテーブルを明示的に指定できます。
Prefix=azuredatacatalog ServerName=CDataAzureDataCatalog ServerVersion=1.0 DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.azuredatacatalog.jar DriverClass=cdata.jdbc.azuredatacatalog.AzureDataCatalogDriver JdbcUrl=jdbc:azuredatacatalog:InitiateOAuth=GETANDREFRESH; Tables=
Claude Desktop でのサーバーの使用
-
以下の形式を使用して、新しい MCP サーバーを追加するための Claude Desktop の設定ファイル( claude_desktop_config.json)を作成します。ファイルがすでに存在する場合は、設定ファイルの
mcpServersにエントリーを追加します。Windows
{ "mcpServers": { "{classname_dash}": { "command": "PATH\\TO\\java.exe", "args": [ "-jar", "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar", "PATH\\TO\\azure-data-catalog.prp" ] }, ... } }Linux/Mac
{ "mcpServers": { "{classname_dash}": { "command": "/PATH/TO/java", "args": [ "-jar", "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar", "/PATH/TO/azure-data-catalog.prp" ] }, ... } }必要に応じて、設定ファイルを適切なディレクトリにコピーします(例:Claude Desktop)。 Windows
cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonLinux/Mac
cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json' -
クライアント(Claude Desktop)を起動するか、再読み込みします。
注記: MCP サーバーを表示するには、Claude Desktop クライアントを完全に終了してから、再度開く必要がある場合があります。
サーバーの実行
- MCP サーバーを単独で実行するには、次のコマンドを実行します
java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
注記: サーバーは
stdioを使用するため、サーバーと同じマシン上で実行されているクライアントでのみ使用できます。
使用方法の詳細
MCP サーバーを設定すると、AI クライアントは組み込みツールを使用して、基盤となるデータの読み取り、書き込み、更新、削除を行えるようになります。通常、ツールを明示的に呼び出す必要はありません。基盤となるデータシステムについて質問するだけで、クライアントが回答します。例:
- 「クローズ済みの受注案件とアカウントの業種にはどのような相関関係がありますか?」
- 「SUPPORT プロジェクトで未解決のチケットはいくつありますか?」
- 「今日のカレンダーの予定を教えてもらえますか?」
使用可能なツールの一覧と説明は次のとおりです。
ツールと説明
以下の定義で、{servername} は設定ファイル内の MCP サーバー名(例:上記の {classname_dash})を指します。
{servername}_get_tables- データソースで利用可能なテーブルの一覧を取得します。テーブルで利用可能な列を一覧表示するには、{servername}_get_columnsツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行には列見出しが含まれます。{servername}_get_columns- テーブルの列の一覧を取得します。利用可能なテーブルの一覧を取得するには、{servername}_get_tablesツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行には列見出しが含まれます。{servername}_run_query- SQL SELECT クエリを実行します
JSON-RPC リクエストの例
AI クライアント(例:Claude)を使用せず、MCP サーバーに送信するリクエストをスクリプトで作成する場合は、利用可能なツールを呼び出す際に、JSON-RPC 2.0 仕様に準拠した以下の JSON ペイロード例を参照してください。
source_get_tables
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "source_get_tables",
"arguments": {}
}
}
source_get_columns
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "source_get_columns",
"arguments": {
"table": "Account"
}
}
}
source_run_query
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 3,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "source_run_query",
"arguments": {
"sql": "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
}
}
}
トラブルシューティング
- Claude Desktop に CData MCP Server が表示されない場合は、Claude Desktop を完全に終了してください(Windows:タスクマネージャーを使用、Mac:アクティビティモニタを使用)。
- Claude Desktop がデータを取得できない場合は、接続が正しく設定されていることを確認してください。Connection String ビルダーを使用して接続文字列を作成し(上記を参照)、接続文字列をプロパティ(.prp)ファイルにコピーしてください。
- データソースへの接続に問題がある場合は、CData サポートチームにお問い合わせください。
- MCP サーバーの使用に問題がある場合や、その他のフィードバックがある場合は、CData Communityにご参加ください。
ライセンス
この MCP サーバーは MIT License の下でライセンスされています。つまり、MIT License の利用規約に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。
すべての対応ソース
| Access | Act CRM | Act-On | Active Directory |
| ActiveCampaign | Acumatica | Adobe Analytics | Adobe Commerce |
| ADP | Airtable | AlloyDB | Amazon Athena |
| Amazon DynamoDB | Amazon Marketplace | Amazon S3 | Asana |
| Authorize.Net | Avalara AvaTax | Avro | Azure Active Directory |
| Azure Analysis Services | Azure Data Catalog | Azure Data Lake Storage | Azure DevOps |
| Azure Synapse | Azure Table | Basecamp | BigCommerce |
| BigQuery | Bing Ads | Bing Search | Bitbucket |
| Blackbaud FE NXT | Box | Bullhorn CRM | Cassandra |
| Certinia | Cloudant | CockroachDB | Confluence |
| Cosmos DB | Couchbase | CouchDB | CSV |
| Cvent | Databricks | DB2 | DocuSign |
| Dropbox | Dynamics 365 | Dynamics 365 Business Central | Dynamics CRM |
| Dynamics GP | Dynamics NAV | eBay | eBay Analytics |
| Elasticsearch | メール | EnterpriseDB | Epicor Kinetic |
| Exact Online | Excel | Excel Online | |
| Facebook Ads | FHIR | Freshdesk | FTP |
| GitHub | Gmail | Google Ad Manager | Google Ads |
| Google Analytics | Google Calendar | Google Campaign Manager 360 | Google Cloud Storage |
| Google Contacts | Google Data Catalog | Google Directory | Google Drive |
| Google Search | Google Sheets | Google Spanner | GraphQL |
| Greenhouse | Greenplum | HarperDB | HBase |
| HCL Domino | HDFS | Highrise | Hive |
| HubDB | HubSpot | IBM Cloud Data Engine | IBM Cloud Object Storage |
| IBM Informix | Impala | JDBC-ODBC Bridge | |
| Jira | Jira Assets | Jira Service Management | JSON |
| Kafka | Kintone | LDAP | |
| LinkedIn Ads | MailChimp | MariaDB | Marketo |
| MarkLogic | Microsoft Dataverse | Microsoft Entra ID | Microsoft Exchange |
| Microsoft OneDrive | Microsoft Planner | Microsoft Project | Microsoft Teams |
| Monday.com | MongoDB | MYOB AccountRight | MySQL |
| nCino | Neo4J | NetSuite | OData |
| Odoo | Office 365 | Okta | OneNote |
| Oracle | Oracle Eloqua | Oracle Financials Cloud | Oracle HCM Cloud |
| Oracle Sales | Oracle SCM | Oracle Service Cloud | Outreach.io |
| Parquet | Paylocity | PayPal | Phoenix |
| PingOne | Pipedrive | PostgreSQL | |
| Power BI XMLA | Presto | Quickbase | QuickBooks |
| QuickBooks Online | QuickBooks Time | Raisers Edge NXT | Reckon |
| Reckon Accounts Hosted | Redis | Redshift | REST |
| RSS | Sage 200 | Sage 300 | Sage 50 UK |
| Sage Cloud Accounting | Sage Intacct | Salesforce | Salesforce Data Cloud |
| Salesforce Financial Service Cloud | Salesforce Marketing | Salesforce Marketing Cloud Account Engagement | Salesforce Pardot |
| Salesloft | SAP | SAP Ariba Procurement | SAP Ariba Source |
| SAP Business One | SAP BusinessObjects BI | SAP ByDesign | SAP Concur |
| SAP Fieldglass | SAP HANA | SAP HANA XS Advanced | SAP Hybris C4C |
| SAP Netweaver Gateway | SAP SuccessFactors | SAS Data Sets | SAS xpt |
| SendGrid | ServiceNow | SFTP | SharePoint |
| SharePoint Excel Services | ShipStation | Shopify | SingleStore |
| Slack | Smartsheet | Snapchat Ads | Snowflake |
| Spark | Splunk | SQL Analysis Services | SQL Server |
| Square | Stripe | Sugar CRM | SuiteCRM |
| SurveyMonkey | Sybase | Sybase IQ | Tableau CRM Analytics |
| Tally | TaxJar | Teradata | Tier1 |
| TigerGraph | Trello | Trino | Twilio |
| Twitter Ads | Veeva CRM | Veeva Vault | |
| Wave Financial | WooCommerce | WordPress | Workday |
| xBase | Xero | XML | YouTube Analytics |
| Zendesk | Zoho Books | Zoho Creator | Zoho CRM |
| Zoho Inventory | Zoho Projects | Zuora | ... ほか数十種類 |
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。