Azure Data Lake Storage MCP Server by CData

azure-data-lake-storage-mcp-server-by-cdata

Azure Data Lake Storage 用の CData Model Context Protocol（MCP）サーバー

:heavy_exclamation_mark: このプロジェクトでは、ローカルで動作する読み取り専用の MCP サーバーを構築します。完全なリモート MCP アクセスをご希望の場合は、初のマネージド MCP プラットフォームである CData Connect AI をご確認ください。ローカルホスト型で、読み取り、書き込み、更新、削除、アクションの各機能をすべて利用でき、セットアップも簡単なものをお探しの場合は、CData MCP Server for Azure Data Lake Storage をご確認ください。

目的

Azure Data Lake Storage 用 CData JDBC Driver がサポートする Azure Data Lake Storage のライブデータを、LLM（Claude Desktop など）でクエリできるようにするため、読み取り専用の MCP サーバーを作成しました。

CData JDBC Driver は、Azure Data Lake Storage をリレーショナル SQL モデルとして公開することで接続します。

このサーバーはこのドライバーをラップし、シンプルな MCP インターフェースを通じて Azure Data Lake Storage のデータを利用できるようにします。そのため、LLM は自然言語で質問するだけでライブ情報を取得できます。SQL は不要です。

セットアップガイド

1. リポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/cdatasoftware/azure-data-lake-storage-mcp-server-by-cdata.git
   cd azure-data-lake-storage-mcp-server-by-cdata
   

2. サーバーをビルドします。

   mvn clean install
   

   これにより、JAR ファイル CDataMCP-jar-with-dependencies.jar が作成されます。
3. CData JDBC Driver for {source} をダウンロードしてインストールします。https://www.cdata.com/drivers/azuredatalake/download/jdbc
4. CData JDBC Driver のライセンスを登録します。
   • インストールディレクトリ内の lib フォルダーに移動します。通常は次の場所にあります。
     • （Windows）C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage\
     • （Mac/Linux）/Applications/CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage/
   • コマンド java -jar cdata.jdbc.adls.jar --license を実行します。
   • 名前、メールアドレス、「TRIAL」（またはライセンスキー）を入力します。
5. データソースへの接続を設定します（ここでは Salesforce を例にします）。

   • コマンド java -jar cdata.jdbc.adls.jar を実行して、Connection String ユーティリティを開きます。

     

   • 接続文字列を設定し、「Test Connection」をクリックします。

     注： データソースで OAuth を使用する場合は、ブラウザーで認証する必要があります。

   • 接続に成功したら、後で使用するために接続文字列をコピーします。

6. 次のプロパティと形式を使用して、JDBC 接続用の .prp ファイル（例：azure-data-lake-storage.prp）を作成します。
   • Prefix - 公開するツールで使用するプレフィックス
   • ServerName - サーバー名
   • ServerVersion - サーバーのバージョン
   • DriverPath - JDBC ドライバーの JAR ファイルへのフルパス
   • DriverClass - JDBC Driver Class の名前（例：cdata.jdbc.adls.ADLSDriver）
   • JdbcUrl - CData JDBC Driver を使用してデータに接続するための JDBC 接続文字列（上記からコピー）
   • Tables - すべてのデータにアクセスする場合は空欄のままにします。アクセス対象のテーブルを指定する場合は、テーブルを明示的に宣言します。

     Prefix=adls
     ServerName=CDataADLS
     ServerVersion=1.0
     DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.adls.jar
     DriverClass=cdata.jdbc.adls.ADLSDriver
     JdbcUrl=jdbc:adls:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
     Tables=
     

Claude Desktop でのサーバーの使用

1. 以下の形式を使用して、新しい MCP サーバーを追加するための Claude Desktop の設定ファイル（claude_desktop_config.json）を作成します。ファイルがすでに存在する場合は、設定ファイルの mcpServers にエントリーを追加します。

   Windows

   {
     "mcpServers": {
       "{classname_dash}": {
         "command": "PATH\\TO\\java.exe",
         "args": [
           "-jar",
           "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
           "PATH\\TO\\azure-data-lake-storage.prp"
         ]
       },
       ...
     }
   }
   

   Linux/Mac

   {
     "mcpServers": {
       "{classname_dash}": {
         "command": "/PATH/TO/java",
         "args": [
           "-jar",
           "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
           "/PATH/TO/azure-data-lake-storage.prp"
         ]
       },
       ...
     }
   }
   

   必要に応じて、設定ファイルを適切なディレクトリにコピーします（例：Claude Desktop）。 Windows

   cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   

   Linux/Mac

   cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'
   

2. クライアント（Claude Desktop）を起動するか、再読み込みします。

注記： MCP サーバーを表示するには、Claude Desktop クライアントを完全に終了してから、再度開く必要がある場合があります。

サーバーの実行

1. 次のコマンドを実行して、MCP サーバーを単独で起動します。

   java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
   

注記： サーバーは stdio を使用するため、サーバーと同じマシンで実行されるクライアントでのみ使用できます。

使用方法の詳細

MCP サーバーを設定すると、AI クライアントは組み込みツールを使用して、基盤となるデータの読み取り、書き込み、更新、削除ができるようになります。通常、ツールを明示的に呼び出す必要はありません。基盤となるデータシステムについての質問に答えるよう、クライアントに依頼するだけです。たとえば、次のように尋ねます。

• 「クローズ済みの受注商談と取引先の業種には、どのような相関関係がありますか？」
• 「SUPPORT プロジェクトには、未解決のチケットがいくつありますか？」
• 「今日のカレンダーの予定を教えてもらえますか？」

利用可能なツールの一覧と説明は次のとおりです。

ツールと説明

以下の定義では、{servername} は設定ファイル内の MCP サーバー名（上記の {classname_dash} など）を指します。

• {servername}_get_tables - データソースで利用可能なテーブルの一覧を取得します。テーブルで利用可能な列の一覧を取得するには、{servername}_get_columns ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行に列ヘッダーが含まれます。
• {servername}_get_columns - テーブルの列の一覧を取得します。利用可能なテーブルの一覧を取得するには、{servername}_get_tables ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行に列ヘッダーが含まれます。
• {servername}_run_query - SQL SELECT クエリを実行します。

JSON-RPC リクエストの例

AI クライアント（例：Claude）を使用せずに、MCP サーバーに送信するリクエストをスクリプトで作成する場合は、利用可能なツールを呼び出す際に、JSON-RPC 2.0 仕様に準拠した以下の JSON ペイロードの例を参照できます。

azure_data_lake_storage_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "azure_data_lake_storage_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

azure_data_lake_storage_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "azure_data_lake_storage_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

azure_data_lake_storage_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "azure_data_lake_storage_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

トラブルシューティング

1. Claude Desktop に CData MCP Server が表示されない場合は、Claude Desktop を完全に終了してください（Windows：タスクマネージャーを使用、Mac：アクティビティモニタを使用）。
2. Claude Desktop がデータを取得できない場合は、接続が正しく設定されていることを確認してください。Connection String ビルダーを使用して接続文字列を作成し（上記を参照）、接続文字列をプロパティ（.prp）ファイルにコピーしてください。
3. データソースへの接続に問題がある場合は、CData サポートチームにお問い合わせください。
4. MCP サーバーの使用に問題がある場合や、その他のフィードバックがある場合は、CData Communityにご参加ください。

ライセンス

この MCP サーバーは MIT License の下でライセンスされています。つまり、MIT License の利用規約に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。

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