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Backengine Mcp

Backengine Mcp

リモート
backengine.aiコミュニケーション116 週間前に更新
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Backengine Mcp について

BackEngine Mcpは、組織の顧客や見込み顧客とのやり取りを、売上チームが検索できる構造化コンテキストとして提供します。MCPクライアントから会話のシグナルや情報源を取得し、商談準備、アカウントリスクの把握、履歴に基づく連絡文の作成に活用できます。

主な機能

  1. 01分類された会話シグナルの照会
  2. 02シグナルのセマンティック検索
  3. 03文字起こし、メール、チケットの取得
  4. 04顧客の継続的な概要の参照
  5. 05役割とアクセス権による絞り込み
  6. 06プロジェクトや詳細から連絡先を検索

活用シーン

  1. 01顧客との会議準備
  2. 02アカウントの最近のシグナル確認
  3. 03リスクのある可能性があるアカウントの特定
  4. 04会話履歴に基づく連絡文の作成

MCP 対応

このリモートMCPサーバーはstreamable HTTPを使用し、BackEngineの顧客コンテキストツールをMCPクライアントに提供します。利用できるツールは権限と接続済みの連携機能によって異なり、連携固有の操作も含まれる場合があります。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://backengine-prod.backengine.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

BackEngine

BackEngine MCP サーバー

収益チーム向けの顧客コンテキストレイヤーです。Claude およびあらゆる MCP クライアントから利用できます。

BackEngine とは?

BackEngine は、組織の顧客や見込み客とのあらゆるコミュニケーション(Slack のスレッド、メール、通話や会議の文字起こし、サポートチケット)を取り込み、構造化され、クエリ可能なコンテキストにまとめるマルチテナント SaaS プラットフォームです。生の会話は、構造化されたシグナル(分類され、属性が付与されたやり取り)、ソース(基となる文字起こし、メール、チケット)、および随時更新されるプロジェクト概要に処理されます。これらはテナントごとに分離され、ロールとアクセス制御の範囲内で利用できます。MCP サーバーはこのレイヤーをModel Context Protocol経由で公開するため、LLM クライアントは顧客のシグナルをクエリし、コンテキストを再構築し、会議の準備をし、リスクのあるアカウントを見つけ、実際の会話履歴に基づいたアウトリーチ文を作成できます。チャットを離れる必要はありません。

接続

サーバーはリモートで、ストリーミング可能な HTTP を https://backengine-prod.backengine.ai/mcp で提供します。BackEngine アカウントが必要です。接続時にサーバーがセッションを認証します。

リモート MCP をネイティブでサポートするクライアント
{
  "mcpServers": {
    "backengine": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://backengine-prod.backengine.ai/mcp"
    }
  }
}
stdio ブリッジが必要なクライアント

リモートサーバーを直接まだサポートしていないクライアントでは、mcp-remoteを介してプロキシします。

{
  "mcpServers": {
    "backengine": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://backengine-prod.backengine.ai/mcp"]
    }
  }
}

ツール

顧客や見込み客のコンテキストをクエリするための主要なツールを以下に示します。正確なツールセットは接続ごとに決まり、追加のツール(レコードの作成や更新、Jira、Zendesk、HubSpot、Salesforce、Slack 向けの連携固有のアクション)は、権限とワークスペースで接続済みの連携に応じて利用可能になります。

ツール説明
list_projects顧客や見込み客を一覧表示します。名前、種類などで絞り込めます。
get_project顧客または見込み客を取得します。概要を含めることもできます。
get_project_overview顧客または見込み客について、事前に計算された直近12週間の要約を取得します。
list_signalsシグナル(分類されたやり取り)を一覧表示します。プロジェクト、ロール、期間で絞り込めます。
find_similar_signals自然言語のクエリを使って、シグナルをセマンティック検索します。
list_sources文字起こし、メール、Slack のスレッド、チケットなどのソースを一覧表示します。
get_sourceソースの内容を取得します(要約、逐語記録、またはメタデータのみ)。
list_rolesシグナルの絞り込みに使用する視点(例:製品、営業、CS)を一覧表示します。
find_contacts名前、メールアドレス、役職、またはプロジェクトから連絡先を検索します。
list_signal_speakersシグナル全体で発言している人物を一覧表示します。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。