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Baidu Search MCP Server

Baidu Search MCP Server

ローカル
github.com/Evilran検索2852 週間前に更新

Baidu Search MCP Server について

百度を通じたウェブ検索を提供し、ウェブページの取得と解析も行う MCP サーバーです。出力は LLM での利用を想定して整形されており、検索と取得の両方にレート制限が組み込まれています。

主な機能

  1. 01百度によるウェブ検索
  2. 02ウェブページの取得とテキスト抽出
  3. 03検索と取得それぞれのレート制限
  4. 04百度のリダイレクト URL の整理と広告の除去
  5. 05MCP コンテキストを通じたエラー処理とログ出力

活用シーン

  1. 01Claude Desktop から中国語のウェブ情報を検索
  2. 02検索結果のページ本文を取得
  3. 03LLM 向けに整理された中国語検索結果の提供

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、MCP クライアントに対して百度検索を行う search と、ウェブページ本文を取得する fetch_content の 2 つのツールを公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"baidu": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MseeP.ai Security Assessment Badge

Baidu Search MCP サーバー

smithery badge

Baidu を通じてウェブ検索機能を提供する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。コンテンツの取得と解析のための追加機能も備えています。

Baidu Server MCP server

機能

  • ウェブ検索: 高度なレート制限と結果のフォーマットを備えた Baidu 検索
  • コンテンツ取得: インテリジェントなテキスト抽出によるウェブページコンテンツの取得と解析
  • レート制限: 検索とコンテンツ取得の両方に対するレート制限への組み込みの保護
  • エラー処理: 包括的なエラー処理とログ出力
  • LLM フレンドリーな出力: 大規模言語モデルでの利用に特化してフォーマットされた結果

インストール

Smithery 経由でのインストール

Smithery 経由で Claude Desktop 用の Baidu Search Server を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @Evilran/baidu-mcp-server --client claude
uv 経由でのインストール

uv を使用して PyPI から直接インストールします:

uv pip install baidu-mcp-server

使用方法

Claude Desktop での実行
  1. Claude Desktop をダウンロードします
  2. Claude Desktop の設定を作成または編集します:
    • macOS の場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows の場合: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

以下の設定を追加します:

{
    "mcpServers": {
        "baidu-search": {
            "command": "uvx",
            "args": ["baidu-mcp-server"]
        }
    }
}
  1. Claude Desktop を再起動します
開発

ローカル開発では、MCP CLI を使用できます:

# Run with the MCP Inspector
mcp dev server.py

# Install locally for testing with Claude Desktop
mcp install server.py

利用可能なツール

1. 検索ツール
async def search(query: str, max_results: int = 10) -> str

Baidu でウェブ検索を実行し、フォーマットされた結果を返します。

パラメータ:

  • query: 検索クエリ文字列
  • max_results: 返す結果の最大数(デフォルト: 10)

戻り値: タイトル、URL、スニペットを含む検索結果を格納したフォーマット済みの文字列。

2. コンテンツ取得ツール
async def fetch_content(url: str) -> str

ウェブページからコンテンツを取得して解析します。

パラメータ:

  • url: コンテンツを取得するウェブページの URL

戻り値: ウェブページから抽出した、クリーンアップおよびフォーマット済みのテキストコンテンツ。

機能の詳細

レート制限
  • 検索: 1 分あたり 30 リクエストに制限
  • コンテンツ取得: 1 分あたり 20 リクエストに制限
  • 自動的なキューの管理と待機時間
結果の処理
  • 広告と無関係なコンテンツを削除
  • Baidu のリダイレクト URL をクリーンアップ
  • LLM での利用に最適化した結果のフォーマット
  • 長いコンテンツを適切に切り詰め
エラー処理
  • 包括的なエラーの捕捉と報告
  • MCP コンテキストを通じた詳細なログ出力
  • レート制限やタイムアウト時のグレースフルデグラデーション

コントリビューション

Issue とプルリクエストを歓迎します!改善が期待できる領域としては以下があります:

  • 追加の検索パラメータ(地域、言語など)
  • 拡張されたコンテンツ解析オプション
  • 頻繁にアクセスされるコンテンツのキャッシュレイヤー
  • 追加のレート制限戦略

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。

謝辞

このプロジェクトのコードは、以下のリポジトリを参考にしています:

これらのリポジトリの作者とコントリビューターの皆様の、オープンソースコミュニティへの尽力と貢献に感謝します。

コメント

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