Financial Evidence Workspace

金融エビデンスエージェントスキル

個別の製品プラグイン： Liquidity Lab カタログからインストール して、Claude Code、Codex、または GitHub Copilot CLI で利用できます。カタログには Financial Evidence、Market Brief、および13個の製品プラグインが含まれ、Gemini のダウンロードと Cursor／VS Code の接続リンクもあります。公開元が管理する提供状況は、各プラットフォームの公式ディレクトリによる審査とは別のものです。

接続して質問を1つする

ホスト型 Streamable HTTP MCP。公開読み取り専用ツールには、ローカルサーバーも API キーも必要ありません。

最新情報を取得する接続には、中央エージェントプラットフォームを使用します。 ホスト型製品設定をダウンロードできます： 7つのコア製品に加え、調査、編集、メタデータ、またはサンドボックス用の用途を明示した5つのサーフェスがあります。Python 製品クライアント、固定ソース用ヘルパー、最新のエディター設定も、同じプラットフォームを使用します。リクエストからは上限付きの運用需要件数が生成されます。任意の学習機能はオフのままです。古いパッケージの固定バージョンは過去のリリースであり、自動的には変更されません。ルーティング契約を参照してください。必要な製品を Claude Code に追加します：

claude mcp add --transport http seiche https://api.seiche.info/mcp
claude mcp add --transport http liquilens https://api.liquilens.in/mcp
claude mcp add --transport http undertow https://api.seiche.info/undertow/mcp

まずはこちらをお試しください： 現在の米国の資金調達ストレス状況はどうなっていますか。また、次に予定されている日付付きの資金調達イベントは何ですか？出典の日付と不足しているエビデンスを明記してください。

承認済みの調査接続をクライアント間で移行： Python 0.1.16 では、既存の製品ルート、宣言済みの機関／ワークスペースの承認、および移植可能な MCP／VS Code 設定に対応する financial-evidence connect が追加されました。生成はオフラインで行われます。プライベートサイロへのアクセスとベンダーの利用権限には、別途、要件を満たすインフラストラクチャが必要です。接続ガイド。

次回のレビューを改善： Python 0.1.16 には、任意のフィードバック理由と要求されたデータカテゴリが含まれます。非公開レポートでは、フィードバックを試行と分け、リハーサルを改善の優先事項から除外します。共有は引き続きオプトインです。製品学習ガイド。

アクセス状況が変わってもエビデンスを保持： Python 0.1.16 では、安全な HTTP アクセス診断が維持され、保存済みキャプチャをオフラインで確認するための workflow show --format markdown と workflow compare がサポートされます。元の日付とハッシュは引き続き紐付けられます。保存済みのエビデンスは過去の情報です。ワークフローガイド。

Python 0.1.16： financial-evidence start を実行し、続けて financial-evidence review funding --output reviews を実行すると、読みやすい概要、元の JSON、および次回のレビューで比較する内容が得られます。python3 -m pip install financial-evidence==0.1.16 でインストールしてください。初回レビューガイド。

ブラウザーで試す · Cursor の設定 · Codex コマンド · 3製品の無料スターターキットとスキル

接続したレビューでは、機関のエビデンス → 資金調達の背景 → BTC の売却見積もりの順に尋ね、各ソースの日付、対象範囲の不足、制約をそれぞれ分けて記載してください。 クライアント／モデルの費用やフェアユース制限が適用される場合があります。調査リクエストによって取引が実行されることはありません。

まずは1つのタスクから始めましょう：https://beepboop2025.github.io/financial-evidence-skills/connect/ — 資金調達、対象機関、BTC の売却調査に対応するブラウザー、REST、Python、リモート MCP の設定です。公開情報の読み取りにアカウントや API キーは不要です。ソースの日付と取得できないエビデンスを保持してください。 リサーチのワークフロー： 資金調達状況の監視、機関のモニタリング、BTC のエグジット調査。ローカルのベースラインを保存して次回のレビューと比較したり、API リクエストをエージェントにコピーしたりできます。 エージェント向けの定期実行フック： メインの CLI に、 保存済みのレビューとの自動比較、明示的な有用性フィードバック、関連付けられた結果、オプションの永続的な配信を行う financial-evidence workflow が追加されました。 Python、LangGraph、AI SDK のセットアップ。 ガイドに従って Python の financial-evidence==0.1.16 または npm の @moomoo202020/[email protected] をインストールしてください。

エージェント開発者は出典が明記された USD 資金調達状況を取得できます。財務部門や 銀行リスクチームは機関モニターを利用でき、トレーダーや研究者は資金調達と エグジットに関するレビューを保存できます。それぞれの方法には、動作する呼び出し、出典の 範囲、翌日のタスクが含まれます。手順をコピー。

検証済みパッケージ 0.1.16： 永続的な MCP セッション、 出典ステータスのスナップショット、SSE クライアントを利用するには、 PyPI から financial-evidence[workspace]==0.1.16 をインストールしてください。 別途デプロイされたパブリックルーターのバージョンは 0.1.8 のままです。 どちらのルーターバージョンも、既存の 5 つのリサーチトピックに加えて gift-city、forex、gold をサポートしています。 GIFT City は、金・財務部門、投資家／ファンドマネージャー、銀行／IFSC 機関向けです。このヘルパーは固定された公開コンテキストを読み込み、 金／FX の計算は引き続きユーザーが明示的に入力する手順となります。トピックのルーティング とリリース検証記録をご覧ください。

JavaScript エージェント： 型付きの AI SDK リサーチツールと出典ステータスツールを利用するには、 npm から @moomoo202020/[email protected] をインストールしてください。 検証済みのセットアップをコピー。

ストリームの信頼性： Python 0.1.16 では、出典ステータスの イベントが完全に届くまでの待機時間に上限を設けているため、不完全なバイト列やコメントフレームによって 読み取りが無期限に開いたままになることはありません。 Python と JavaScript のストリームは、キープアライブを受け入れる前に 初期リセットを必要とします。npm 0.1.2 には同期済みのクライアントが含まれています。これらのリサーチツールに 取引執行の権限はありません。

Office と Linux のツール： 資金調達状況の比較や機関のウォッチリストを更新してから、XLSX、ODS、CSV、ドキュメント形式の概要をダウンロードできます。Google Sheets 関数、Excel Power Query、依存関係のないローカルエクスポートコマンドも含まれています。ネイティブアプリとマーケットプレイスの検証状況は明示されています。

既存のツールを活用： リサーチツールハブには、完全なキャプチャクライアント、ノートブック、フラット形式の Excel／Power BI クエリ、LiquiLens、Seiche、Undertow 向けの MCP プロジェクトのデフォルト設定が用意されています。キットをダウンロードするか、ホスト型 OpenBB デスクに接続してください。機関ベンダーによる受け入れは別途確認が必要です。

OpenBB Research Desk、Workspace 1.3.0 ソース。 7 つの出典付きデータセット、7 タブの Workspace アプリ、アーカイブ済みの USD 資金調達レビュー、 ベンチマーク履歴チャート、型付き REST レスポンス、9 ツールの MCP サーバーが 4 つのプロジェクトすべてに接続します。ホスト型サービスは https://agents.seiche.info/v1/research です。 このチェックアウトから .[openbb,workspace] をインストールしてから、openbb-build と financial-evidence-api を実行してください。オプションのモジュールは v0.1.16 の wheel に含まれています。 パブリックルーターの 3 ツールの契約は別途維持されています。ホスト型 Workspace のリリースでは、 /api/v1/release で正確なソースコミットが個別に示されます。 取得済みの USD 資金調達レビューを確認する： 資金調達レビューのチェック項目では、Seiche の各サーフェスにわたり、必須入力、単位、公表時刻、独自系列の観測値を比較します。日付付きの SOFR-IORB レビューでは、個々のソースのより新しい日付を確認できますが、すべての金融商品で最新の公表値を示すものではありません。証拠の欠落、期限超過、矛盾には対応が必要です。これらのチェックに合格しても、機関投資家向けの準備が整ったことを証明するものではありません。

定期的なリサーチを実行する： 永続ランタイムをインストールすると、LiquiLens、Seiche、Undertow にわたって、固定ポリシー、範囲を限定したスケジュール設定、保持された受領記録、プライベート MCP、バックアップからの復旧を利用できます。

資金調達リサーチを自動化する： バージョン管理されたパケット、取得した変更、Python、OpenBB、ローカルのエージェントツール。公開アクセスにアカウントは不要です。任意のアプリケーションキーを使う場合は、明示的な測定への同意が必要です。ホスト型パケット API とダウンロード可能なテンプレートは、v0.1.16 wheel とは別にバージョン管理されています。

具体的な3つのタスク： 資金調達レビュー、Cosmos Bank の NPA、100,000ドル相当の BTC の売却では、ネイティブの n8n ワークフローと、任意で Slack／Telegram に通知する機能を利用できます。Cursor タスクプラグインには、同じ3つの特化スキルと公開 MCP 接続が含まれています。Marketplace での承認は別途行われます。

定期的なワークフローに組み込む： 資金調達と取引相手のワークフローパックは、ソース文書、スプレッドシートの索引、ローカルの整合性マニフェストを保持します。レビュー済みの Python ランナー、オプトイン方式のスケジュール設定テンプレート、10日間の統合スコアカードが含まれています。これらの例では既存の 0.1.5 パッケージを使用しており、そのリリースや証拠の意味論は変更しません。

まず基盤となる証拠を試す： ブラウザーで3つのリサーチ質問を開くと、銀行の NPA 開示、ドル資金調達、BTC の売却見積もりを確認できます。各例ではクリック後に、名前が指定された公開 MCP を呼び出し、返されたソース、日付、制限事項を表示します。キーもインストールも不要です。このページには、Financial Evidence と、ほか13個のホスト型 MCP のセットアップ方法と質問例も掲載されています。ブラウザーの例は個別のサービスを呼び出すもので、Evidence Carrier を検証したり、複数の Financial Evidence パケットを評価したりするものではありません。

公開ドキュメントには、クロール可能な統合マトリックスのほか、エージェントが読み取れる llms.txt、価格情報、統合メタデータ、日付付きのサードパーティーマーケットプレイス台帳が含まれています。v0.1.5 の意味論的契約では、トランスポートのみのステータス、ソースが報告するアダプターメタデータ、明示的な非 Carrier 境界を定義しています。バージョン 0.1.16 は署名済みで、独立した検証を受けたリリースです。バージョン指定の Agent Skill、ターミナル、Codex、Gemini、エディター、バンドル向けインストールでは、公開済みのアーティファクト、コンテナー、Registry レコードと同じリリースを使用します。 Homebrew 0.1.13は、macOS への独立したインストールと契約のチェックを経て公開されています。Claude のセルフホスト型マーケットプレイスコマンドは、リポジトリの変更可能なデフォルトブランチを参照します。有効にする前に、チェックアウト済みのコミットを確認してください。

金融リサーチを範囲の限定された公開証拠へルーティングする、オープンで読み取り専用の Agent Skills です。最初のスキルは、4つの相補的な製品を1つのスコアにまとめずに接続します。

• Seiche — 短期金融市場、レポ、準備金、財務省の資金およびシステム資金調達。
• LiquiLens — 対象となる銀行や貸し手のエビデンス。
• Undertow — 市場の厚み、プロバイダーの集中度、ポジション規模に応じた出口流動性。
• Palimpsest — 改訂に安全な中国経済のエビデンスと情報状態の履歴。

日々のリサーチワークフローには、Market Briefが、ローカルでの変化比較を含む、資金調達、資本市場、流動性に関する無料の出典付きブリーフを提供しています。この別途バージョン管理されたブラウザーコンパニオンとエージェントスキルは、既存の公開エビデンスソースを使用します。

Seiche、LiquiLens、Undertow を直接呼び出す場合は、付属の無料エージェントスターターキットにHermesとOpenClawのセットアップガイドが含まれています。このキットは別のトレーディングリサーチスキルを使用し、Financial Evidence をインストールしたり、Palimpsest に接続したりすることはありません。この4製品ルーティングスキルには、以下のバージョン管理されたインストール手順を使用してください。

エージェントスキルをインストールする

npx skills add https://github.com/beepboop2025/financial-evidence-skills/tree/v0.1.16/financial-evidence \
  --skill financial-evidence

または、financial-evidence/を、お使いのエージェントがサポートする Agent Skills ディレクトリにコピーしてください。このフォルダーは、オープンなAgent Skills 仕様に準拠しています。

このスキルは、公開されているskills.sh ディレクトリにも登録されています。

インストール後、短期金融市場、資本市場、銀行リスク、市場流動性、中国経済、GIFT City、外国為替、金に関する質問を調査するよう、エージェントに依頼してください。このスキルの説明により、作業内容が合致する場合、互換性のあるエージェントがこのスキルを有効化できます。

任意のターミナルから使用する

アカウントや API キーは必要ありません。Homebrew を使用する macOS または Linux では、次のようにします。

brew install beepboop2025/tap/financial-evidence
financial-evidence fetch --topic money-market --topic china-economy

このフォーミュラは、financial-evidence、financial-evidence-mcp、および Bash、Zsh、Fish 用のネイティブ補完機能をインストールします。Homebrew 0.1.13 は独立してインストールされ、検証済みです。ホスト型クライアントは中央サービスを使用します。 永続的にインストールせず、固定された PyPI リリースを実行するには、次のようにします。

uvx --from financial-evidence==0.1.16 \
  financial-evidence fetch --topic money-market --topic china-economy

または、永続的なコマンドとしてインストールします。

uv tool install financial-evidence==0.1.16
financial-evidence topics
financial-evidence route --topic capital-market --format table
financial-evidence fetch --topic bank-risk --format ndjson
financial-evidence doctor --format csv

終了コード 0 は、要求したすべてのソースを取得できたことを示し、1 は転送が一部のみ成功したことを示し、2 は要求したすべてのソースを利用できなかったことを示します。従来のパケット status は保持され、transport_status と同じ値になります。どちらも転送の到達可能性のみを示します。すべてのパケットには、status_semantics: transport_only、evidence_status: not_evaluated、carrier_verification: not_performed が記載されます。これにより、HTTP の成功を、検証済みのエビデンスや検証済みの Evidence Carrier と誤認することなく、シェルパイプラインで安全にクライアントを組み合わせられます。JSON、NDJSON、CSV は標準出力に出力され、結果がスコアに置き換えられることはありません。

Homebrew 以外では、シェル補完機能は実行されないテキストとして出力されます。

financial-evidence completion zsh > ~/.zfunc/_financial-evidence

MCP インフラストラクチャとして使用する

現在のホスト型 Streamable HTTP ワークスペースは、ローカルへのインストール、アカウント、API キーが不要です。

https://agents.seiche.info/products/financial-evidence/mcp

まず financial_evidence_datasets を呼び出し、次に {"workflow":"funding","selection":"USD"} を指定して financial_evidence_workflow を呼び出してください。カスタム行には financial_evidence_agent_query を、資金調達、対象銀行、流動性を組み合わせたレビューには financial_evidence_review を使用してください。元のソース文書は financial_evidence_packet から利用できます。このワークスペースでは、レビュー済みの読み取り専用ツールを 9 個公開しています。

ルートの .mcp.json、エディター設定、および integrations/mcp-config.json は、このサービスを使用します。

{
  "mcpServers": {
    "financial-evidence": {
      "type": "http",
      "url": "https://agents.seiche.info/products/financial-evidence/mcp"
    }
  }
}

ホスト型の運用測定では、製品、ツール、データセットに対する需要を範囲を限定して記録します。任意の学習はこれとは別で、デフォルトでは無効です。パッケージに含まれる依存関係のない stdio ルーターは、3 つのツール topics、route、fetch の契約を維持します。新しいソースの取得にも中央データサービスを使用します。取得済みの証拠の正規化と再生はローカルで実行できます。オリジンへの自動的な直接フォールバックはありません。過去のバージョン付きリリースとレジストリの記録では、別途検証済みのリリースで更新されるまで、元の設定が維持されます。

Gemini CLI または Claude Code にインストールする

Gemini CLI では、このリポジトリを拡張機能としてインストールできます。ルートの gemini-extension.json は、固定されたホスト型ワークスペースにのみ接続し、9 個の読み取り専用ツールを許可リストに登録します。また、ミラーされた skills/financial-evidence フォルダーで、Gemini にドメインのルーティング手順も提供します。中央の 9 ツールワークスペースを使用するには、署名済みの 0.1.16 リリースをインストールしてください。

gemini extensions install https://github.com/beepboop2025/financial-evidence-skills \
  --ref v0.1.16

Claude Code では、このリポジトリをセルフホスト可能なマーケットプレイスとして追加し、バンドルされたプラグインをインストールできます。

claude plugin marketplace add beepboop2025/financial-evidence-skills
claude plugin install financial-evidence@liquidity-lab

この Claude コマンドは、変更可能なデフォルトブランチを参照します。プラグインを有効にする前に、チェックアウトしたコミットを確認してください。バージョン指定のインストール方法は、引き続き検証済みリリースに固定されています。

Claude プラグインは、同一のバイト列を持つ Agent Skill と、ルートの .mcp.json にあるパブリックなリモートサーバーを読み込みます。これらは直接のセルフホスト型インストール方法であり、ベンダー運営のマーケットプレイスへの掲載や推奨を意味するものではありません。

Codex にインストールし、ChatGPT の準備をする

Codex では、リポジトリのプラグインマーケットプレイスを追加してから、プラグインをインストールできます。

codex plugin marketplace add beepboop2025/financial-evidence-skills --ref v0.1.16
codex plugin add financial-evidence@liquidity-lab

OpenAI のプラグインパッケージには、同一のバイト列を持つ Agent Skill と、パブリックなリモート MCP エンドポイントが含まれています。Codex のリポジトリからのインストール方法は公開されています。ChatGPT と Codex のユニバーサルディレクトリへの登録申請も準備されていますが、OpenAI への申請、承認、公開はまだ行われていません。残る審査、公開者の本人確認、ドメインチャレンジの手続きは、OpenAI アカウントの所有者が行う必要があります。掲載文と必要な肯定テストおよび否定テストについては、OPENAI_PLUGIN_SUBMISSION.md を参照してください。

ルートの .mcp.json は、パブリックなリモート MCP サーバー向けのポータブルなプラグイン形式です。現在の VS Code および Cursor のワークスペースファイルは、ローカルの Python プロセスを使わずに、同じホスト型ワークスペースを使用します。

VS Code または Cursor にインストールする

このリポジトリには、エディター固有のワークスペース設定も含まれています。 .vscode/mcp.json は VS Code のトップレベルの servers オブジェクトを使用し、.cursor/mcp.json は Cursor のトップレベルの mcpServers オブジェクトを使用します。現在の両ファイルは、ホスト型の 9 ツールワークスペースを使用しています。 以下のインストールリンクは、同じ中央の 9 ツールワークスペースに接続します。 ローカルでの Python プロセスは必要ありません。

VS Code では、プロトコルハンドラーを通じてサーバーをインストールできます。

vscode:mcp/install?%7B%22name%22%3A%22financial-evidence%22%2C%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fagents.seiche.info%2Fproducts%2Ffinancial-evidence%2Fmcp%22%7D

または、ターミナルから VS Code のユーザープロファイルに追加できます。

code --add-mcp '{"name":"financial-evidence","type":"http","url":"https://agents.seiche.info/products/financial-evidence/mcp"}'

Cursor では、Base64 エンコードされたディープリンクを通じて同じ設定をインストールできます。

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=financial-evidence&config=eyJ0eXBlIjoiaHR0cCIsInVybCI6Imh0dHBzOi8vYWdlbnRzLnNlaWNoZS5pbmZvL3Byb2R1Y3RzL2ZpbmFuY2lhbC1ldmlkZW5jZS9tY3AifQ==

エディターのインストールまたは信頼の確認を承認する前に、ホスト URL と設定を確認してください。 呼び出しには中央のリサーチサービスが使用され、元のエビデンスソースと観測日が保持されます。Cursor では、デフォルトでツールの承認を求められます。 VS Code では通常、サーバーの初回起動時に信頼を求められますが、mcp.json から直接起動するとその確認が省略されることがあるため、 インラインの起動操作を使用する前にファイルを確認してください。これらはセルフインストール可能な互換性アーティファクトであり、 VS Code や Cursor のマーケットプレイスへの掲載や推奨を主張するものではありません。

ワンクリック MCP バンドルに対応したデスクトップクライアントでは、最後に検証された GitHub リリースから financial-evidence-0.1.16.mcpb をダウンロードしてください。このバンドルはクロスプラットフォームの uv ランタイムを使用し、API キーや設定は不要です。

Finance ツールとの連携

• リモート MCP： Streamable HTTP クライアントを https://agents.seiche.info/products/financial-evidence/mcp に接続できます。ローカルランタイム、アカウント、API キーは不要です。
• Gemini CLI： ルートの拡張機能マニフェストには Agent Skill が同梱されており、ホスト型リサーチワークスペースが公開する 9 つのツールが許可リストに登録されています。
• Claude Code： セルフホスト型の liquidity-lab マーケットプレイスから、このリポジトリのバージョン管理されたプラグイン、Agent Skill、MCP 設定をインストールできます。
• Codex： リポジトリのマーケットプレイスから、Agent Skill と公開リモート MCP パッケージを直接インストールできます。
• ChatGPT： ユニバーサルディレクトリへの提出パッケージは準備済みです。公開は、アカウント所有者による確認、提出、審査、公開を待っている状態です。
• OpenBB： クリーンな環境で、現在のリポジトリソースから .[openbb,workspace] をインストールし、openbb-build を実行してください。リリース済みの v0.1.8 の依存関係範囲も含め、V4 と V5 への互換性は CI で確認されています。ルーターは obb.financial_evidence の下で datasets()、query()、sources()、routes()、fetch() を公開します。セットアップガイドを参照してください。
• DuckDB： integrations/duckdb/financial_evidence.sql を実行して、4 つすべてのプロダクト向けに、HTTP を利用する個別のビューを作成します。
• Excel / Power Query： integrations/excel/FinancialEvidence.pq を詳細エディターに貼り付け、たとえば FinancialEvidence("money-market") を呼び出します。 フラットな調査行を使う場合は、調査キットにある FinancialEvidenceRows を使用してください。
• FDC3： 公開版の Financial Evidence Inspector は、window.fdc3 を通じて、宣言された標準コンテキストを受信およびブロードキャストします。 integrations/fdc3/appd-record.json は、セルフホスト型またはエンタープライズのディレクトリで使用する FDC3 2.0 Web アプリのレコードです。同じレコードは、ディレクトリへの直接取り込み用に生の JSON としても提供されています。このレコードとランタイムは、FINOS による審査、ディレクトリでの承認、ベンダーの推奨を意味するものではありません。
• コンテナ： タグ付きリリースでは、マルチアーキテクチャイメージが ghcr.io/beepboop2025/financial-evidence-skills に公開されます。イメージはデフォルトで stdio MCP を実行します。ターミナルコマンドには --entrypoint financial-evidence を使用してください。
• 公式 MCP レジストリ： タグ付きイメージは、GitHub OIDC とイメージの所有権アノテーションを使用して、io.github.beepboop2025/financial-evidence の下に公開されます。長期間有効なレジストリ認証情報は保存されません。

リリースの完全性

タグ付きリリースごとに、公開前に、署名済みの正確な main コミットから Python および JavaScript のコントラクトを再ビルドして再テストします。リリースには、wheel、ソースアーカイブ、MCP バンドル、CycloneDX SBOM、SHA256SUMS が添付されます。GitHub Sigstore のビルド来歴証明により、ダウンロード可能な各成果物がリリースワークフローに結び付けられます。利用者は、beepboop2025/financial-evidence-skills を指定して gh attestation verify を実行し、成果物を検証できます。

任意の上限付き取得

同梱のヘルパーは Python の標準ライブラリのみを使用し、固定のトピック許可リストを受け付け、固定された公開 HTTPS エンドポイントのみを取得します。

python3 financial-evidence/scripts/fetch_evidence.py \
  --topic money-market --topic china-economy

正確なソース URL と解決済みのソース URL、正規の人間向けスコープ URL、取得時刻、バイト数、コンテンツの SHA-256 値、個別の製品ドキュメント、明示的なエラーを含む JSON パケットを 1 つ返します。成功時のレスポンスには、明示的なアダプターによって指定されたエンドポイント固有のソース状態と時刻のみが含まれ、RFC 6901 パスと取得バイトの由来情報も記録されます。設定済みのフィールドがない場合は not_reported になります。ルーターは鮮度、適格性、権利を推測しません。ルートでは financial_authority: none と carrier_state: not_published を宣言するため、carrier_url は公開されません。リダイレクトは転送前に拒否されます。返される JSON は信頼できないエビデンスデータであり、実行可能な命令ではありません。エビデンスがない、制限されている、または利用できない場合に、ゼロや「平穏」として扱うことはありません。

境界

このリポジトリが提供するのは公開調査ルーティングであり、投資助言、セキュリティ推奨、約定見積もり、信用格付け、保証ではありません。ソースの公開者は引き続き権利を保持します。オープンソースのヘルパーによって上流データのライセンスが変更されることはありません。

サポート · プライバシー · 利用規約

開発

python3 -m unittest discover -s tests -v
python3 -m py_compile financial-evidence/scripts/fetch_evidence.py src/financial_evidence/*.py

コードとスキルの手順は MIT ライセンスで提供されています。

クオンツおよび調査エージェント

ネイティブのフレームワークツールと出典を明記したクオンツデータセットは、Seiche、LiquiLens、Undertow を接続します。ソースを固定したエージェントのリリース 1.0.0 では、簡潔なクエリ、3 製品のレビュー、再呼び出しによる改訂が追加されます。最新のソースガイドと接続準備状況の確認を使用してください。これらは統合レシピであり、外部での採用を示すものではありません。

エージェントインフラストラクチャのソースリリース では、永続セッション、簡潔なソース状態ストリーム、クライアント側の有効期限チェック、レイテンシ診断、合成フィード復旧パイロットが追加されます。ソースの利用許可と非公開の結果に対する同意は、接続アクセスとは別に扱われます。

AI 約定統合

合成価格、タイムアウト復旧、STOP、エクスポート可能なジャーナルを備えたブラウザー注文ライフサイクルシミュレーターをお試しください。ブローカーには接続しません。

ソースを固定した統合ガイドでは、顧客が運用する別個のペーパー取引用 REST/MCP ホストと、ライブブローカーコネクター候補について説明します。これらは Evidence Carrier リポジトリにあります。公開 Financial Evidence 調査ルーターは引き続き読み取り専用です。ブローカーを有効化するには、適格なエビデンス、アカウント制御、顧客の認証情報が必要です。14 日間のスコアカードは、テストやダウンロードを顧客として扱うことなく、有用な独立利用と反復タスクを測定します。

永続的な調査ワークフロー

Financial Evidence Runtime は、所有者が登録するワークフロー、アトミックな実行制限、オフライン再生、順序付き変更イベント、Python、CLI、プライベート stdio MCP によるバックアップ復旧を追加します。 既存の製品クライアントを再利用し、ソースの時刻と欠損情報を保持します。アーキテクチャと 採用状況の測定を参照してください。バージョン 0.1.16 には、ランタイム、ワークスペース、トレーディング調査、学習用の各コマンドが含まれています。調査データのリクエストは、デフォルトで中央サービスを使用します。ローカルの実行回数は、外部ユーザーや有料での採用を示すものではありません。