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LiquiLens — the Failure Radar

LiquiLens — the Failure Radar

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LiquiLens — the Failure Radar について

LiquiLensは、銀行や貸し手のリスクを評価する分析担当者やAIエージェント向けの公開データ調査サービスです。調査結果とともに、出典日、カバレッジの欠落、履歴データの限界を示します。

主な機能

  1. 01銀行・貸し手のリスク調査
  2. 02出典付きの公開提出資料
  3. 03履歴証拠の範囲表示
  4. 04機関のストレスと実体経済の兆候
  5. 05読み取り専用の調査ツールとプロンプト

活用シーン

  1. 01銀行の不良債権の変化を確認
  2. 02貸し手の開示と証拠の不足を調査
  3. 03機関のストレスが企業や家計に及ぶか評価
  4. 04資金調達の状況とあわせて機関の証拠を追跡

MCP 対応

ホスト型 Streamable HTTP MCP サーバーは、APIキー不要で公開の読み取り専用調査ツールとガイド付きプロンプトを提供します。LiquiLensは、関連する資金調達や流動性の調査でSeicheおよびUndertowと併用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.liquilens.in/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

24
パラメーター型必須説明
slugstringはい
as_ofstringいいえ日次締め時点。未来の日付は指定できません。
include_historybooleanいいえ

詳細

LiquiLens MCP — エージェントツールとしてのFailure Radar

接続して質問する

ホスト型のストリーミング可能なHTTP MCPです。一般公開の読み取り専用ツールなら、ローカルサーバーもAPIキーも必要ありません。 必要な製品をClaude Codeに追加します:

claude mcp add --transport http liquilens https://api.liquilens.in/mcp
claude mcp add --transport http seiche https://api.seiche.info/mcp
claude mcp add --transport http undertow https://api.seiche.info/undertow/mcp

まずはお試しください: ESAF Small Finance BankのNPAはどのように変化しましたか?提出書類、報告期間、開示されていない情報を引用してください。

ブラウザーで試す · Cursorの設定 · Codexのコマンド · 無料の3製品スターターキットとスキル

複数の情報をつなげた調査では、機関の根拠資料 → 資金調達の背景 → BTCの 退出推定の順に尋ね、各情報源の日付、カバレッジの不足、制約をそれぞれ分けて確認してください。 クライアントやモデルの費用、公正利用の制限が適用される場合があります。調査呼び出しによって取引が執行されることはありません。

エンドポイント: https://api.liquilens.in/mcp(ストリーミング可能なHTTP、認証不要、インストール不要)

LiquiLensは、インドで登録された企業 LIQUILENS PRIVATE LIMITED (CIN U62011RJ2026PTC116792)が提供する、機関の根拠資料を扱う製品です。 1社が3つの製品を提供しています。LiquiLensは機関を調査し、Seicheは資金調達状況を説明し、Undertowは市場流動性を分析します。人もAIエージェントも、各製品の情報源の日付、カバレッジの不足、調査上の制約を維持したまま、3製品すべてを通じてエクスポージャーを追跡できます。海外からアクセスできることは、すべての市場を網羅していることや、共通のスコアがあることを意味しません。

会社情報と投資家向けストーリーと 共通の会社プロフィールをご覧ください。

ライブで試す: liquilens.in/developers · RESTカタログ: api.liquilens.in/api

LiquiLensは銀行や貸し手向けの破綻早期警戒システムです。公開データを基に構築されており、機械可読な過去の根拠資料の範囲を各主張に添えて提供します。 2026年10月11日の匿名での探索では、MCP 1.8.1の読み取り専用ツール24個とガイド付きプロンプト5個が返されました。そのため、エージェントは人が確認するものと同じステータス、適格性フラグ、引用付き記録を確認できます。リポジトリの仕様では、MCP 1.8.1のコミットd6f99bdf2de14e8ef2f29032cf9561ca8a446de8を別途固定しており、読み取り専用ツール23個とガイド付きプロンプト5個を含みます。以下の機能一覧は、この固定されたソースについて説明しています。現在公開されている一覧(institution_evidence_monitorを含む)については、ホスト型エンドポイントを探索してください。

現在は連鎖の両端、つまりどの機関が脆弱なのか、そしてそのストレスが実体経済に実際に波及しているか(ペーパーロールオーバーや信用枠の利用を続ける企業、返済が滞り始めた世帯)を読み取ります。読み取れない経路は、落ち着いていると報告するのではなく、cannot_seeに明示します。

追加する

HermesとOpenClawでは、各ネイティブ設定ガイドを利用してください:

最新のガイドでは、GIFT City、参照FX、金のシナリオを含む、LiquiLens、Seiche、Undertow全体から選んだ13個の調査ツールを使用します。日付付きのネイティブクライアントの記録には、元の9個のツールの選択内容と正確な検証範囲が保持されています。公開調査にアカウントやAPIキーは不要です。公正利用の制限が適用されるほか、モデルプロバイダーから別途料金が請求される場合があります。

無料のスターターキットには、Pythonブリーフ、手動で実行するn8nの資金調達ワークフロー、以下のクライアント用の設定も含まれています。

OpenClawユーザーは、ClawHubから任意の調査手順もインストールできます:

openclaw skills install @beepboop2025/liquilens-trading-research --version 1.1.0

まず OpenClaw ガイドを使って MCP サーバーに接続してください。このスキルはタスクの手順と設定テンプレートを提供しますが、インストールしてもサーバーは設定されず、調査も実行されません。スキルのソースバンドルは MIT-0 ライセンスです。このライセンスによって、ソースデータや API レスポンスのライセンスが変更されることはありません。

2026 年 10 月 4 日(UTC)時点で確認済み:バージョン 1.1.0 は公開されており、ClawHub のバージョン固定検証結果では、セキュリティチェックに合格し、信頼度の高い無害との判定が報告されています。埋め込みの詳細なスキャナーレポートには、公開 MCP URL に対する中程度の外部送信フラグを含む 7 件の指摘が残っており、分析は部分的だったと報告されています。インストール前にバージョン別セキュリティ監査を確認し、公開されている調査入力を使用してください。隔離環境での Linux インストールでは、正しいバージョンが記録され、レビュー済みの 3 つのソースファイルすべてが一致しました。ClawHub の公開検証ツールと、インストール済み Linux クライアントのバージョン固定 openclaw skills verify は、どちらも pass を報告しており、生成された Skill Card も存在します。アップロードには署名がなく、サーバーで解決された GitHub インポートの来歴もありません。ストレージ復旧後に隔離環境で新たに行った macOS インストールでも、3 つのソースファイルのハッシュすべてが一致し、バージョン固定検証は pass を報告しています。以前の macOS タイムアウトは、別個の失敗した試行として残っています。これらの確認では、モデルも調査ツールも実行されていません。 ClawHub スキルとは独立して、MCP の直接設定も利用できます。

Claude Code:

claude mcp add --transport http liquilens https://api.liquilens.in/mcp

Codex:

codex mcp add liquilens --url https://api.liquilens.in/mcp

Cursor:1 つのプロジェクトの場合は .cursor/mcp.json に、すべてのプロジェクトの場合は ~/.cursor/mcp.json にリモート MCP 設定をマージします。ダウンロードには、付随する Seiche の資金調達エンドポイントも含まれます。既存のエントリは保持してください。既存の Codex 設定では、TOML スニペットを使い、そのサーバーエントリを ~/.codex/config.toml にマージしてください。

Claude.ai / ChatGPT:ワークスペースで利用できる場合は、上記のエンドポイントを使ってカスタムコネクターまたは MCP アプリを追加してください。

このリポジトリは、公開されているディスカバリーおよびドキュメントのミラーです。ホスト型の実装は、非公開のコアリポジトリで保守されています。この公開ミラーでは、検査可能な機能コントラクトを上記のレビュー済みソースリビジョンに固定しています。公式レジストリエントリでは、io.github.beepboop2025/liquilens という名前が使われています。このリポジトリの Registry メタデータのリビジョン 1.8.1 は、公開ミラーと無料のスターターキットを指しています。ホスト型 MCP は現在、同じエンドポイントでバージョン 1.8.1 を報告しています。Registry メタデータとランタイムは、たまたま同じバージョン番号を共有していますが、別個のコントラクトとして検証されています。上記の固定ソースとツール一覧は、現在のランタイムを説明しています。既存の Registry レコードは、引き続きこの公開ミラーを示しています。

現在のランタイムでは、最新のモデル結果とレビュー済みの届出情報を分けています。有効期限切れの届出スコアはライブボードから除外され、現行の開示情報には公式ソースと公開時刻が保持され、活動停止中の機関も過去の証拠から特定できます。米国の証拠には、2026 年 6 月のパネルと、9 月 25 日までにレビューされた 2026 年の破綻通知が含まれています。

ソース履歴を照会する

独立したソースデータ MCP と Python クライアントでは、資金調達履歴、銀行の届出情報、Bitcoin/Liquid の決済観測データを、ソースの受領情報、ネイティブ単位、取得時刻とともに利用できます。ライブカバレッジテーブルを使うか、そのOpenAPI コントラクトをインポートしてください。

調査タスクの実行

調査レシピは、Python 3.11+ とその標準ライブラリで実行できます。API キー、LLM、Python パッケージのインストールは不要です。 financial_research.py をダウンロードして確認し、次を実行します。

python3 financial_research.py bank-review
python3 financial_research.py bank-review --slug cosmos-ucb
python3 financial_research.py funding-brief

1 つ目のコマンドで、対象となる銀行のスラッグを検出します。2 つ目のコマンドでは、カバレッジを確認してから、その銀行の出典付き資産品質の履歴を取得します。該当するスラッグがない場合は、not_covered のままです。資金調達ブリーフでは、Seiche の短期金融市場デスクに問い合わせます。返されるエビデンスには、元の出典の日付、適格性、利用不可の状態、制限事項が保持されます。リクエストが成功しても、エビデンスが新しい、または完全であるとは限りません。各実行には上限があり、スケジュール設定や取引は行いません。運用担当者は --verification を追加し、チェックが合成データとしてラベル付けされ、採用総数から除外されるようにしてください。

ビジュアルワークフローを使うには、n8n の銀行レビュー用ワークフローをダウンロードし、インポートガイドに従ってください。手動トリガーを使用し、LLM は使いません。ガイドには実行検証のステータスが記載されています。ワークフローをダウンロードできるからといって、n8n のテンプレートライブラリに採用されているとは限りません。

プロトコル互換性

  • 2026-07-28:ステートレスリクエストでは、server/discover、リクエストごとの _meta、MCP-Protocol-Version、およびミラーリングされた Mcp-Method / Mcp-Name ルーティングヘッダーを使用します。
  • 2025-11-25、2025-06-18、2025-03-26:従来の初期化、ツール、プロンプト、通知、バッチ処理、ping の動作を引き続きサポートします。
  • ツール、プロンプト、検出レスポンスは決定的です。最新のリストレスポンスには、公開キャッシュメタデータが含まれます。
  • resources/list と resources/templates/list をサポートしており、現在は空のカタログを返します。resources/read は、リソースを捏造するのではなく、明示的な not-found エラーを返します。

ツール

ツール内容
bank_asset_quality_review正確なスラッグを指定して銀行をレビューし、出典付きのGNPA/NNPA履歴、パーセントポイントの変化、異なるPCRの定義、資本・監督上の範囲を提示します。新たなスコアや信用承認は行いません
bank_npa_reconciliation呼び出し元から提供された完全なNPA変動表の算術を確認します。現金回収、償却、売却、正常化を区別し、入力内容の真正性は検証しません
banking_specialisation_coverage対象となるインドの商業銀行、小規模金融銀行、都市協同組合銀行を検索できます。観測済み、情報が古い、過去の情報、証拠なしを区別します。悉皆調査でも格付けでもありません
corporate_transmission_board資金調達ストレスは非金融企業に波及しているでしょうか。コマーシャルペーパー市場、銀行融資枠、実体経済による確認(保険金請求、設備投資、在庫、開業、企業倒産)、およびバランスシートの背景情報を示し、TRANSMITTING/CONTAINEDの判定を提示します
crypto_exposure_board引用元を明記した銀行/暗号資産エクスポージャー台帳を、Undertowのランリスク関連情報と結合します。表示専用であり、金融機関のスコアは決して提示しません
crypto_regime_boardBTC/ETHの変化点の状態を簡潔に示し、開示された銀行エクスポージャーとの照合結果を表示専用で提示します
evidence_europeNAMED_CASE_FILES_CONSTRUCTION_PIT:監査済みの7つの事例ファイルを提示しますが、意図的にコホート全体については主張しません。両方の適格性フラグはfalseです
evidence_indiaPERIOD_END_PROXY_CONSTRUCTION_PIT:20年間にわたる48の金融機関を対象とし、見逃しと誤警報を含みます。両方の適格性フラグはfalseです
evidence_institutionインドの1金融機関について、出典付きの四半期データを用いた構築PIT危機リプレイを提示します
evidence_markets3市場すべての過去のエビデンスの状態を示し、validated_backtest_eligibleとreal_money_eligibleを明示して提供します
evidence_usCURRENT_AMENDED_CONSTRUCTION_PIT:2008年以降のFDIC破綻552件、再現率72.8%、リードタイム中央値21.7か月、AUC 0.854を提示します。両方の適格性フラグはfalseです
failure_radar_boardライブボード:新しく精査済みのドシエを持つすべてのインドの貸し手を掲載します。破綻PDの期間構造(12/24/36か月)、RBIの措置ゾーンの状態、資金調達の脆弱性、市場ベースのデフォルト距離、公開ルールに基づくウォッチリスト層を含みます
failure_radar_institution1金融機関を詳細に提示します。要因付きのPD推移、PCA/SAFの余力履歴、フォレンジック・スクリーニング、市場評価を含みます
forward_odds各公開シグナル層について、将来のストレス確率をカウントして提示します。十分な観測履歴が蓄積するまでは表示しません
household_credit_board家計のバランスシートを通じてストレスが波及しているでしょうか。Fedの延滞率と貸倒償却率をそれぞれの過去10年間と比較し、リボルビング信用の双方向の勢いを示します。債務返済負担はスコア化しない背景情報として提示します
institution_research_coverage金融機関のドシエ、登録簿の記載、レビュー済みの届出情報を検索できます。観測済み、情報が古い、過去の情報、一部対象、登録簿のみの状態を個別に示します。カバレッジは格付けでも取引許可でもありません
institution_review_packet1つの貸し手について、人によるレビュー用の決定論的なエビデンスパケットを提示し、カバレッジと鮮度を明示します
latest_article本日のエビデンスに基づく正確なLiquiLens記事を提示します。エビデンスに変化がない場合は、過去のリプレイであることを明示します
rbi_supervisory_tape最新のRBIの執行措置を提示し、それぞれRBI独自のページにリンクします
research_networkPalimpsest、Seiche、Undertowの関連リサーチについて、範囲を限定した情報源の検索を行います。利用可能性とエビデンスの境界を維持します
stablecoin_rails_board発行体のペッグ、償還時の取り付け、チェーン集中、レールのトリップワイヤーの状態を提示します。データが欠落している場合にCALMと判定することはありません
universe_searchRBIの公式登録NBFC名簿(9,000件超)
verify_published_record公開時点の記録を独立して暗号学的に検証します

プロンプト

プロンプトガイド付きプレイブック
bank_asset_quality_brief正確な銀行スラッグを特定し、出典付きのNPA履歴と資本の対象範囲を確認してから、完全な開示済み変動表のみを照合します。古い証拠や欠落した証拠、監督上の不足はそのまま保持します
crypto_liquidity_briefingBTC/ETHのレジーム、ステーブルコインの決済レール、開示された銀行とのつながりを、表示専用の証拠パックにまとめます
failure_radar_briefing公開されている米国のシグナルレイヤーからの伝播状況を踏まえた、取締役会レベルの機関リスク
institution_health_check過去の証拠に関する境界と不確実性を明示した、単一の融資機関の健全性チェック
stress_evidence_packインド、米国、欧州、または市場横断の要約に関する地域別の証拠

ガバナンスの方針

生成レイヤーが説明し、決定論的なスクリーニングポリシーがスコアを算出します。 過去の診断は、提供時点の証拠ステータスと適格性フラグを維持します。決定論的エンジンが生成したからといって、バックテストで検証済みの証拠や実資金の証拠になるわけではありません。スクリーニングであり、格付けではありません。投資助言ではありません。精査済みの資料一式がない機関は、意図的に対象外です。ツールはスコアを捏造せず、その旨を伝えます。

過去のステータストークンはAPI契約の一部であり、宣伝文句ではありません。 インドでは PERIOD_END_PROXY_CONSTRUCTION_PIT、 米国では CURRENT_AMENDED_CONSTRUCTION_PIT、 欧州では NAMED_CASE_FILES_CONSTRUCTION_PIT です。現在のリリースでは、すべての市場で validated_backtest_eligible: false および real_money_eligible: false が提供されます。

同じラボの関連サービス

  • Seiche — 米国の短期金融市場における資金調達ストレス(配管)
  • groundcheck — 主張の根拠付けと引用の検証
  • Palimpsest (https://api.seiche.info/palimpsest/mcp) — インターネット検閲のライブシグナル
  • Undertow — 市場横断の流動性マップ:日次の段階別ボード、ポジション規模に応じた退出コスト、t.me/undertow_LiquiLens_bot のTelegram窓口

製品:liquilens.in · ライブデモ:demo.liquilens.in

ディレクトリ掲載

AllMCPs listing

このアカウント連携マーカーは、既存のディレクトリレコードの所有権確認に役立ちます。ディレクトリのバッジやキャッシュされたツール数は、ライブのMCP契約およびその証拠上の制約とは別のものです。

クオンツリサーチエージェントとの統合

ネイティブフレームワークツールと引用付きクオンツパイプラインの記録 により、Seicheの資金調達、LiquiLensの銀行診断、Undertowの市場流動性を、簡潔な読み取り専用テーブルでつなぎます。LangChain/LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents、Pydantic AIは、共通の証拠契約と、呼び出しを繰り返す際の改訂トークンを使用します。現在公開されている履歴は、公開当時の版を保存したアーカイブではありません。執行権限や機関での採用を示唆するものではありません。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。