Better Qdrant MCP Server

Better Qdrant MCP Server

Qdrant ベクトルデータベースの機能を強化する Model Context Protocol（MCP）サーバーです。このサーバーは、Qdrant コレクションの管理、ドキュメントの追加、セマンティック検索の実行に使用できるツールを提供します。

機能

• コレクションの一覧表示：利用可能なすべての Qdrant コレクションを表示します
• ドキュメントの追加：さまざまな埋め込みサービスを使ってドキュメントを処理し、Qdrant コレクションに追加します
• 検索：ベクトルデータベース全体でセマンティック検索を実行します
• コレクションの削除：Qdrant データベースからコレクションを削除します

インストール

npm install -g better-qdrant-mcp-server

または、npx を使って直接実行できます。

npx better-qdrant-mcp-server

設定

このサーバーは、設定に環境変数を使用します。プロジェクトのルートにある .env ファイルに設定できます。

# Qdrant Configuration
QDRANT_URL=http://localhost:6333
QDRANT_API_KEY=your_api_key_if_needed

# Embedding Service API Keys
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key
OLLAMA_ENDPOINT=http://localhost:11434

対応している埋め込みサービス

• OpenAI：API キーが必要です
• OpenRouter：API キーが必要です
• Ollama：ローカル埋め込みモデル（デフォルトのエンドポイント：http://localhost:11434）
• FastEmbed：ローカル埋め込みモデル

Claude での使用

この MCP サーバーを Claude で使用するには、MCP 設定ファイルに追加します。

{
  "mcpServers": {
    "better-qdrant": {
      "command": "npx",
      "args": ["better-qdrant-mcp-server"],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "http://localhost:6333",
        "QDRANT_API_KEY": "your_api_key_if_needed",
        "DEFAULT_EMBEDDING_SERVICE": "ollama",
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key",
        "OPENAI_ENDPOINT": "https://api.openai.com/v1",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_api_key",
        "OPENROUTER_ENDPOINT": "https://api.openrouter.com/v1",
        "OLLAMA_ENDPOINT": "http://localhost:11434",
        "OLLAMA_MODEL": "nomic-embed-text"
      }
    }
  }
}

コマンドの例

コレクションの一覧表示

use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: list_collections
arguments: {}

ドキュメントの追加

use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: add_documents
arguments: {
  "filePath": "/path/to/your/document.pdf",
  "collection": "my-collection",
  "embeddingService": "openai",
  "chunkSize": 1000,
  "chunkOverlap": 200
}

検索

use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: search
arguments: {
  "query": "your search query",
  "collection": "my-collection",
  "embeddingService": "openai",
  "limit": 5
}

コレクションの削除

use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: delete_collection
arguments: {
  "collection": "my-collection"
}

要件

• Node.js >= 18.0.0
• 稼働中の Qdrant サーバー（ローカルまたはリモート）
• 使用する埋め込みサービスの API キー

ライセンス

MIT