Context Awesome

Name: Context Awesome
Author: bh-rat

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context-awesome.com検索6120 週間前に更新

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Context Awesome について

Context Awesomeは、厳選されたawesomeリストとその項目を検索するMCPサーバーおよびCLIです。調査や知識業務を行うエージェントが、テーマに合うツール、ライブラリ、学習資料を探すのに役立ちます。

主な機能

01条件に合うリスト分類の発見
02リスト項目の全文検索
03リストと分類を指定した項目取得
04MCPサーバーとCLIで共通の操作

活用シーン

01技術テーマに合うライブラリ探し
02調査用の学習資料収集
03エージェント向けの厳選資料検索

MCP 対応

リスト分類の発見、個別項目の検索、指定したリストと分類からの項目取得を行うツールを公開します。ホスト型のリモートエンドポイントまたはローカルトランスポートで利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.context-awesome.com/api/mcp

インストールコマンドをコピー

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http bh-rat-context-awesome https://www.context-awesome.com/api/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"bh-rat-context-awesome":{"type":"http","url":"https://www.context-awesome.com/api/mcp"}}}Cursor で開く

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"bh-rat-context-awesome":{"type":"http","url":"https://www.context-awesome.com/api/mcp"}}}VS Code で開く

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"bh-rat-context-awesome":{"type":"http","url":"https://www.context-awesome.com/api/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"bh-rat-context-awesome":{"serverUrl":"https://www.context-awesome.com/api/mcp"}}}

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ

npmcontext-awesome0.1.1stdio

ツール

パラメーター	型	必須	説明
limit	number	いいえ	返すセクションの最大数
query	string	はい	awesome リスト内のセクションを検索するための検索語
confidence	number	いいえ	最小信頼度スコア（0-1）

詳細

context-awesome：エージェント向けの優れたリファレンス

厳選された「Awesome」リストとその項目すべてにアクセスできる Model Context Protocol（MCP）サーバーです。GitHub 上にある 8500 以上の Awesome リストのセクションや、100 万件を超える（増加中の）優れた項目から、エージェントに最適なリソースを提供します。

Awesome リストとは？ Awesome リストとは、機械学習フレームワークからデザインツールまで、あらゆるトピックについて、コミュニティが厳選した優れたツール、ライブラリ、リソースのコレクションです。この MCP サーバーを追加すると、AI エージェントは無作為なウェブ検索に頼らず、品質が高く、審査済みのリソースにすぐアクセスできます。

次のような用途に最適です。

ナレッジワーカー向けエージェントが、業務に最も関連性の高いリファレンスを取得する
優れた学習リソースを見つける
詳細な調査で、あらゆるトピックについて質の高いリソースをすばやく大量に集める
検索エージェント

https://github.com/user-attachments/assets/babab991-e4ff-4433-bdb7-eb7032e9cd11

Context Awesome の 2 つの利用方法

モード	インストール	適した用途
MCP Server	ホストされた URL をエージェントに指定するか、`context-awesome-mcp` を起動します	Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code — MCP にネイティブ対応したエージェント
CLI	`npm install -g context-awesome`	スクリプト、シェルのワークフロー、MCP 非対応のエディター、CI ジョブ

どちらのモードも同じ npm パッケージ（context-awesome）から提供され、同じホスト型バックエンドに接続します。

MCP ツール

各 MCP ツールには対応する CLI サブコマンドが 1 つずつあります。サーバーと CLI では、同じ操作を利用できます。

ツール	CLI での同等コマンド	機能
`find_awesome_section`	`context-awesome sections <query...>`	クエリに一致する Awesome リストのセクションやカテゴリを検索します
`search_awesome_items`	`context-awesome search <query...>`	各項目（ツール／ライブラリ／リソース）を全文検索します
`get_awesome_items`	`context-awesome items <target>`	既知のリストとセクションから、トークン数の上限に合わせて項目を取得します

CLI コマンド

CLI（context-awesome）は、ホスト型バックエンドに直接接続します。MCP サーバーを使用する場合は、別の context-awesome-mcp バイナリを使用してください（以下の インストール — MCP クライアントを参照）。

context-awesome <command> [options]

Commands:
  sections <query...>        Find sections matching a query
  search <query...>          Search items (e.g., context-awesome search "postgres orm")
  items <target>             Fetch items from a list (by owner/repo or listId)

Globals:
  --api-host <url>           Backend API host (env: CONTEXT_AWESOME_API_HOST)
  --api-key <key>            API key (env: CONTEXT_AWESOME_API_KEY)
  --json                     Emit raw JSON (for scripts)

CLI のインストール

npm install -g context-awesome
context-awesome --help
context-awesome search "rate limiter"
context-awesome sections "graph databases"

インストールせずに CLI を使用する

npx context-awesome search "vector database"

インストール — MCP クライアント

リモートサーバー（推奨）

Context Awesome は、ホスト型 MCP サーバーとして利用できます。インストールは不要です。

Cursor にインストール

次の場所に移動します：Settings → Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Claude Code にインストール

claude mcp add --transport http context-awesome https://www.context-awesome.com/api/mcp

Claude Desktop にインストール

Settings → Connectors → Add Custom Connector。

名前：Context Awesome
URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp

Windsurf / VS Code / Zed / JetBrains / LM Studio / ... にインストール

各クライアントの「リモート MCP を追加」UI で、同じ URL（https://www.context-awesome.com/api/mcp）を使用します。正確な設定例については、以下の各セクションを参照してください。

ローカル stdio（Claude Desktop、オフライン利用可能）

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "context-awesome-mcp", "serve", "--transport", "stdio"],
      "env": {
        "CONTEXT_AWESOME_API_HOST": "https://api.context-awesome.com"
      }
    }
  }
}

ローカル HTTP トランスポート（カスタム連携向け）

npx context-awesome-mcp serve --transport http --port 3001
# then point your client at http://localhost:3001/mcp

ローカル開発

git clone https://github.com/bh-rat/context-awesome.git
cd context-awesome
npm install
npm run build

# CLI
./build/cli.js search "graph databases"

# MCP server (stdio)
./build/index.js --transport stdio

# MCP Inspector
npm run inspector

バックエンドサービス

この MCP サーバーと CLI は、awesome list の処理を担うバックエンド API サービスに接続します。

バックエンドサービスは近日中にオープンソース化される予定です。これにより、コミュニティは context-awesome エコシステム全体に貢献し、その恩恵を受けられるようになります。

その他のインストール方法

Cline にインストール

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Zed にインストール

{
  "context_servers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Augment Code にインストール

ハンバーガーメニューをクリックします
Settings を選択します
Tools に移動します
+ Add MCP をクリックします
URL を入力します：https://www.context-awesome.com/api/mcp
名前：Context Awesome

Roo Code にインストール

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI にインストール

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "httpUrl": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Opencode にインストール

"mcp": {
  "context-awesome": {
    "type": "remote",
    "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp",
    "enabled": true
  }
}

JetBrains AI Assistant にインストール

Settings -> Tools -> AI Assistant -> Model Context Protocol (MCP) に移動します
+ Add をクリックします
URL を設定します：https://www.context-awesome.com/api/mcp
OK と Apply をクリックします

Kiro にインストール

Kiro > MCP Servers に移動します
+ Add をクリックします
URL を設定します：https://www.context-awesome.com/api/mcp
Save をクリックします

Trae にインストール

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Amazon Q Developer CLI にインストール

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Warp にインストール

Settings > AI > Manage MCP servers に移動します
+ Add をクリックします
URL を設定します：https://www.context-awesome.com/api/mcp
Save をクリックします

Copilot Coding Agent にインストール

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp",
      "tools": ["find_awesome_section", "search_awesome_items", "get_awesome_items"]
    }
  }
}

LM Studio にインストール

Program > Install > Edit mcp.json に移動します
次を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

BoltAI にインストール

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Perplexity Desktop にインストール

Perplexity > Settings に移動します
Connectors を選択します
Add Connector をクリックします
Advanced を選択します
名前を入力します：Context Awesome
URL を入力します：https://www.context-awesome.com/api/mcp

Visual Studio 2022 にインストール

{
  "inputs": [],
  "servers": {
    "context-awesome": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Crush にインストール

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context-awesome": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Rovo Dev CLI にインストール

acli rovodev mcp

次を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

Zencoder にインストール

Zencoder メニュー（...）を開きます
Agent tools を選択します
Add custom MCP をクリックします
名前：Context Awesome
URL：https://www.context-awesome.com/api/mcp

Qodo Gen にインストール

Qodo Gen のチャットパネルを開きます
Connect more tools をクリックします
- Add new MCP をクリックします
次を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "context-awesome": {
      "url": "https://www.context-awesome.com/api/mcp"
    }
  }
}

ライセンス

MIT

貢献

貢献を歓迎します。以下の手順でお願いします：

リポジトリをフォークします
機能ブランチを作成します
新しい機能のテストを追加します
すべてのテストがパスすることを確認します
プルリクエストを送信します

サポート

問題や質問については、以下をご利用ください：

GitHub Issues：https://github.com/bh-rat/context-awesome/issues

クレジット表記

このプロジェクトは、GitHub 上の 8,500 件を超える awesome list のデータを使用しています。データを含むリポジトリの完全な一覧については、ATTRIBUTION.md をご覧ください。

謝辞

以下を使用して構築されています：

Model Context Protocol SDK
Awesome Lists
context7 の MCP サーバーパターンに着想を得ています

Markdown 対応

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