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BigQuery Analysis MCP Server

BigQuery Analysis MCP Server

ローカル
github.com/gotalabデータベース21 週間前に更新

BigQuery Analysis MCP Server について

BigQuery Analysis MCP Serverは、Google BigQueryでSQLクエリを検証・実行するサーバーです。処理量が1TB以下のSELECTクエリに実行を限定し、結果をJSONで返します。

主な機能

  1. 01ドライランによるクエリ検証
  2. 02クエリ処理量の見積もり
  3. 03DMLと1TB超のクエリの拒否
  4. 04クエリ結果のJSON返却

活用シーン

  1. 01実行前のSQL妥当性確認
  2. 02BigQueryクエリ処理量の見積もり
  3. 03制限付きの読み取り専用分析クエリの実行

MCP 対応

`dry_run_query`でクエリ検証と処理量の見積もりを行い、`run_query_with_validation`で検証済みクエリを実行します。どちらのツールもGoogle BigQueryを対象とします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

プロジェクトの README より

BigQuery Analysis MCP Server

Overview

This server is an MCP server for executing SQL queries against Google BigQuery, providing the following features:

  • Query validation (dry run): Verifies if a query is valid and estimates its processing size
  • Safe query execution: Only runs SELECT queries under 1TB (prevents data modifications)
  • JSON-formatted results: Returns query results in structured JSON format

Features

Tools
  • dry_run_query - Perform a dry run of a BigQuery query

    • Validates the query and estimates its processing size
    • Checks query size against the 1TB limit
  • run_query_with_validation - Run a BigQuery query with validation

    • Detects and rejects DML statements (data modification queries)
    • Rejects data processing over 1TB
    • Executes queries that pass validation and returns results

Development

Prerequisites
  • Node.js 22.23.4+, 24.22.1+, or 26.12.1+ (use the latest patch of a supported release line)
  • pnpm 12.4.2 (pinned in package.json)
  • Google Cloud authentication setup (gcloud CLI or service account)
Install Dependencies
pnpm install --frozen-lockfile
Test
pnpm test
Build
pnpm run build
Development Mode (Auto-rebuild)
pnpm run watch

Installation

To use with Claude Desktop, add the server configuration:

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bigquery-analysis-server": {
      "command": "/path/to/bigquery-analysis-server/build/index.js"
    }
  }
}
Debugging

Since MCP servers communicate over stdio, debugging can be challenging. We recommend using the MCP Inspector:

pnpm run inspector

The Inspector will provide a URL to access debugging tools in your browser.

Authentication Setup

This server uses Google Cloud authentication. Set up authentication using one of the following methods:

  1. Login with gcloud CLI:

    gcloud auth application-default login
    
  2. Use a service account key:

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/service-account-key.json"
    

Usage Examples

  1. Dry run a query:

    dry_run_query("SELECT * FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` LIMIT 10")
    
  2. Run a query with validation:

    run_query_with_validation("SELECT word, word_count FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE corpus='hamlet' LIMIT 10")
    

BigQuery Analysis MCP Server (日本語版)

概要

BigQueryでSQLクエリを実行するためのMCPサーバーです。クエリの検証(ドライラン)と実行を行い、1TB以上のデータ処理や変更系クエリ(DML)を防止する安全機能を備えています。

機能

このサーバーはGoogle BigQueryに対してSQLクエリを実行するためのMCPサーバーで、以下の機能を提供します:

  • クエリの検証(ドライラン):クエリが有効かどうかを確認し、処理サイズを見積もる
  • 安全なクエリ実行:1TB以下のSELECTクエリのみを実行(データ変更を防止)
  • 結果のJSON形式での返却:クエリ結果を構造化されたJSONで返す

機能

ツール
  • dry_run_query - BigQueryクエリのドライラン実行

    • クエリの検証と処理サイズの見積もりを行う
    • 1TBの制限に対してクエリサイズをチェック
  • run_query_with_validation - 検証付きでBigQueryクエリを実行

    • DML文(データ変更クエリ)を検出して拒否
    • 1TB以上のデータ処理を拒否
    • 検証に通過したクエリを実行し結果を返す

開発方法

前提条件
  • Node.js 22.23.4以上、24.22.1以上、または26.12.1以上(サポート中の系列の最新パッチを使用)
  • pnpm 12.4.2(package.jsonで固定)
  • Google Cloud認証設定(gcloud CLIまたはサービスアカウント)
依存関係のインストール
pnpm install --frozen-lockfile
テスト
pnpm test
ビルド
pnpm run build
開発モード(自動再ビルド)
pnpm run watch

インストール

Claude Desktopで使用するには、サーバー設定を追加してください:

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/bigquery-server/build/index.js"]
    }
  }
}
デバッグ

MCPサーバーは標準入出力(stdio)を介して通信するため、デバッグが難しい場合があります。MCP Inspectorの使用をお勧めします:

pnpm run inspector

InspectorはブラウザでデバッグツールにアクセスするためのURLを提供します。

認証設定

このサーバーはGoogle Cloud認証情報を使用します。以下のいずれかの方法で認証を設定してください:

  1. gcloud CLIでログイン:

    gcloud auth application-default login
    
  2. サービスアカウントキーを使用:

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/service-account-key.json"
    

使用例

  1. クエリのドライラン:

    dry_run_query("SELECT * FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` LIMIT 10")
    
  2. 検証付きクエリ実行:

    run_query_with_validation("SELECT word, word_count FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE corpus='hamlet' LIMIT 10")
    

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