AIHackr

AIHackr MCP

AI クライアントから公開ウェブページを Markdown または HTML として読み込み、リンクを検出し、構造化 JSON を抽出し、範囲を限定したクロールを実行できます。

OAuth で接続する

1. https://aihackr.com/mcp を、Streamable HTTP を使用するリモート MCP サーバーとして追加します。
2. 求められたら OAuth を選択します。メールアドレスを使って AIHackr にサインインし、接続を許可する前に権限を確認してください。
3. 接続したら、以下の例を試してください。接続済みアプリから接続を解除できます。

クライアントがベアラー認証を使用する場合は、AIHackr ダッシュボードで API キーを作成し、クライアントの安全な認証情報設定を使って Authorization: Bearer YOUR_AIHACKR_API_KEY を設定します。

クライアントのセットアップ

• ChatGPT · ワークスペースがカスタム MCP 接続をサポートしている場合は、OAuth を使って AIHackr をカスタム MCP サーバーとして追加します。MCP セットアップガイド
• Claude · Customize → Connectors で、AIHackr という名前のカスタムコネクターを追加し、エンドポイントを貼り付けます。
• Cursor · 以下の設定を MCP 設定に追加します。
• Gemini CLI · gemini extensions install https://github.com/biserd/aihackr-mcp を実行し、次に Gemini CLI で /mcp auth aihackr を使ってアカウントに接続します。
• VS Code · VS Code に AIHackr をインストールするか、MCP: Add Server を実行して HTTP を選び、エンドポイントを入力します。次に MCP: List Servers からサーバーを起動し、サインインの指示に従います。

{
  "mcpServers": {
    "aihackr": {
      "url": "https://aihackr.com/mcp"
    }
  }
}

1 つのページを試す

AIHackr を使って https://fixtures.aihackr.com/ を Markdown として読み込んでください。ページの見出しとソース URL を返してください。ページは 1 つだけにしてください。

期待される見出しは “Native engine fixture.” です。Markdown のスクレイピングが成功すると、クレジットを 1 消費します。

プランとクレジット

認証済みアカウントには、UTC の暦月ごとに無料クレジットが 1,200付与されます。プレイグラウンド、REST API、MCP は同じワークスペースの残高を使用します。

プラン	月額（USD）	月間クレジット
Starter	$7	3,000
Builder	$15	7,500
Scale	$29	20,000

スクレイピングまたはリンクマップが成功すると、クレジットを 1 消費します。構造化抽出ではクレジットを 5 消費します。クロールでは、リクエストされたページ上限分のクレジットが確保され、コンテンツが保持されたページごとに 1 クレジットが課金されます。ジョブの終了時には、未使用のクレジットが解放されます。現在のプラン · 使用量と制限

MCP のドキュメント · プライバシー · サポート

このリポジトリには、インストール設定と掲載マニフェストが含まれています。サーバーの実装はAIHackr リポジトリにあります。