Bitcoin Model Context Protocol Server

Bitcoin Model Context Protocol サーバー

この MCP サーバーは、CoinGecko API（api.coingecko.com/api/v3）を使用して Bitcoin の価格を追跡するための LLM インターフェースを提供します。Spring AI MCP プロジェクトを使用して構築されています。

サーバーのビルド

./mvnw clean package

サーバーのビルド

./mvnw test

設定

MCP クライアント用にサーバーの設定を指定する必要があります。claude_desktop_config.json の設定は次のとおりです。

{
  "mcpServers": {
     "bitcoin-mcp-server": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-jar",
        "/path/to/bitcoinn-mcp-server/target/bitcoinn-mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
      ]
    },
}

Cloud Foundry へのデプロイ

Cloud Foundry インスタンスにログインします。

cf push -f manifest.yml

MCP エージェントへのバインド

Model Context Protocol（MCP）サーバーは、標準化されたインターフェースを通じて AI モデルに特定の機能を提供する軽量なプログラムです。これらのサーバーは、LLM と外部のツール、データソース、サービスとの橋渡し役となり、複雑なカスタム連携を行わずに、データベースの検索、ファイルへのアクセス、外部 API の呼び出しなどの操作を AI アプリケーションで実行できるようにします。

既存の MCP サーバーの URL を提供するユーザー提供サービスを作成します：

cf cups bitcoin-mcp-server -p '{"mcpServiceURL":"https://your-bitcoin-mcp-server.example.com"}'

MCP サービスをアプリケーションにバインドします：

cf bind-service ai-tool-chat bitcoin-mcp-server

アプリケーションを再起動します：

cf restart ai-tool-chat

これでチャットボットが bitcoin MCP エージェントに登録され、LLM はチャットリクエストへの応答時にエージェントの機能を呼び出せるようになります。