Bitget Signal について
Bitget Signalは、Claude Code、Codex、OpenClaw向けの公式暗号資産市場分析スキルパッケージです。5種類の分析スキルとBitgetの公開MCPデータサービスを組み合わせ、アカウントやAPIキーは不要です。
主な機能
- 01マクロ政策と複数資産の動向分析
- 02オンチェーン資金フローとETFデータの確認
- 03センチメントと市場指標の追跡
- 04テクニカル指標の算出
- 05暗号資産ニュースの要約
活用シーン
- 01政策ニュースがBTCに与える影響の評価
- 02大口資金フローとETF動向の確認
- 03市場心理やテクニカル状況の把握
- 04暗号資産ニュースの概要取得
MCP 対応
インストーラーはAIホストの設定にBitgetの公開HTTP MCPサーバーを登録します。このサーバーは5つの分析スキルが利用する公開市場データを提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://datahub.noxiaohao.com/mcpclaude mcp add --transport http bitget-signal https://datahub.noxiaohao.com/mcp{"mcpServers":{"bitget-signal":{"type":"http","url":"https://datahub.noxiaohao.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"bitget-signal":{"type":"http","url":"https://datahub.noxiaohao.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"bitget-signal":{"type":"http","url":"https://datahub.noxiaohao.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"bitget-signal":{"serverUrl":"https://datahub.noxiaohao.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
19| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| action | enum | はい | 実行する操作search | price | ohlcv | markets | trending | global |
| query | string | いいえ | 検索クエリ(action=search) |
| coin_ids | string | いいえ | 価格取得用のカンマ区切り CoinGecko ID(例:'bitcoin,ethereum') |
| coin_id | string | いいえ | ohlcv 取得用の単一 CoinGecko ID(例:'bitcoin') |
| vs_currency | string | いいえ | 建値通貨(デフォルト:usd) |
| days | integer | いいえ | OHLCV 履歴の日数(1/7/30/90/180/365、デフォルトは 180) |
| per_page | integer | いいえ | markets の 1 ページあたりの結果数(デフォルトは 20、最大 250) |
| page | integer | いいえ | ページ番号(デフォルトは 1) |
詳細
bitget-signal — Bitget 公式 AI 暗号資産市場分析スキル
Claude Code、Codex、OpenClaw に 5 つの市場分析スキルを追加します。マクロ政策、オンチェーンの大口資金の動き、センチメント指標、テクニカル分析、市場ニュースに対応し、Bitget の公式データを活用します。アカウントも API キーも不要です。
クイックスタート · 機能 · インストール · 取引ツールとの比較 · セキュリティ · FAQ
概要
@bitget-ai/bitget-signal は、Bitget の公式暗号資産市場分析スキルパッケージであり、Bitget Agent Hub の Signal Stack です。Bitget の公式公開 MCP データサービスを利用して、Claude Code、Codex、OpenClaw に 5 つの市場分析スキルを追加します。
Bitget アカウントも API キーも不要です。 インストールするだけで、暗号資産市場について質問できます。
クイックスタート
前提条件
- Node.js ≥ 20
- Python と
pandas、numpy(任意。technical-analysisスキルでのみ必要)
ワンラインインストール
npx @bitget-ai/bitget-signal --target all
インストール後、新しいスキルを有効にするため、AI ツールを再起動してください。
インストールの確認
AI に次のように質問してください:「現在のビットコインの恐怖・強欲指数は?」
データが返されれば、スキルファイルと MCP データサーバーの両方が正しく設定されています。
機能
5 つのスキルは、それぞれ Bitget の専用公式データソースに接続します。各スキルには明示的な起動フレーズが設定されているため、技術的な知識がなくても、AI アシスタントが適切なスキルを呼び出します。
| AI への質問 | スキル | データ提供元 |
|---|---|---|
| 「FRB の政策は BTC にどう影響していますか?」 · 「BTC と Nasdaq は相関していますか?」 | macro-analyst | FRB の政策、FOMC ニュース、イールドカーブ、複数資産間の相関(BTC と Gold/DXY/Nasdaq/S&P/10Y) |
| 「クジラはオンチェーンで資産を動かしていますか?」 · 「ETF への資金流入・流出はありますか?」 | market-intel | オンチェーンの資金フロー、ETF データ、DeFi TVL、サイクル指標 |
| 「市場は恐怖と強欲のどちらに傾いていますか?」 · 「資金調達率はプラスですか?」 | sentiment-analyst | 恐怖・強欲指数、ロング/ショート比率、OI、資金調達率、テイカー比率、Reddit のシグナル |
| 「BTC の RSI は買われすぎですか?」 · 「サポート水準はどこですか?」 | technical-analysis | 6 カテゴリー(トレンド、ボラティリティ、オシレーター、出来高、モメンタム、サポート/レジスタンス)にわたる 23 の指標 |
| 「今日の暗号資産市場で重要なことは何ですか?」 | news-briefing | 44 の RSS/Atom フィード、ソーシャルトレンドボード、ナラティブの統合 |
technical-analysisスキルには、ローカルの Python 環境(pandas、numpy)が必要です。他の 4 つのスキルには Python は不要です。
インストール
ステップ 1:スキルをインストールする
# All supported AI tools (Claude Code + Codex + OpenClaw)
npx @bitget-ai/bitget-signal --target all
# Default — Claude Code only
npx @bitget-ai/bitget-signal
# Specific targets
npx @bitget-ai/bitget-signal --target claude,codex
# Interactive picker
npx @bitget-ai/bitget-signal --interactive
インストーラーは次の処理を順に実行します。
- 5 つのスキルフォルダーを、AI ツールのスキルディレクトリにコピーします。
- 公開
bitget-signalMCP サーバー(HTTP トランスポート)を、ツールの MCP 設定に登録します。
| 対象 | スキルの場所 | MCP 設定 |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/ | claude mcp add 経由 |
| Codex | ~/.codex/skills/ | ~/.codex/config.toml に書き込み |
| OpenClaw | ~/.openclaw/skills/ | ~/.openclaw/config.json に書き込み |
ステップ 2:AI ツールを再起動する
新しいスキルと MCP サーバーを読み込むため、AI ツールを終了して再度開いてください。
ステップ 3:テストする
AI に次のように質問します。 「現在の Bitcoin Fear & Greed Index は?」
期待される結果:現在の指数値とその解釈が返されます。
スキルと MCP サーバーとは?
bitget-signal は2 つの要素をまとめたものです。
- 5 つのスキルファイル — 各スキルの機能と呼び出すタイミングを AI アシスタントに教える Markdown です。実行時のプロセスはありません。
- MCP サーバーの登録 — AI ホストの接続先として、Bitget の公開市場データ MCP(HTTP トランスポート)を設定します。AI がツールを呼び出すと、リクエストは公開サーバーに送信され、結果が返されます。お使いのマシンを経由するプロキシはなく、認証情報も不要です。
スキルがプロンプトで、MCP サーバーがツールです。インストーラーは 1 つのコマンドで両方を設定します。
取引ツールとの違い
bitget-signal(このパッケージ) | bitget-agent-skill(取引) | |
|---|---|---|
| 目的 | 市場データを分析する | Bitget アカウントで取引する |
bitget-agent-cli が必要? | いいえ — 単体で動作します | はい — 同時にインストールする必要があります |
| API キーが必要? | いいえ | はい(お使いの Bitget 認証情報) |
| 起動する質問・指示 | 「BTC は買われすぎ?」 · 「クジラの資金フロー」 · 「FRB の政策」 | 「買う/売る/ポジションを確認する/注文をキャンセルする」 |
両方を併用できます。分析には bitget-signal を使い、取引の実行には bitget-agent-skill と bitget-agent-cli を使ってください。
次の予定:Bitget 限定シグナル
一般的なスキルに加えて、bitget-signal では Bitget の取引所データを直接利用した、Bitget だけが生成できるシグナルを提供する予定です。
top-trader-flow— Bitget のトップコピー取引リーダーのポジションを集計し、匿名化したデータです。derivatives-structure— Bitget のオーダーブックから得られる、無期限先物のベーシス、タームストラクチャー、資金調達率のカーブです。large-flow-detect— Bitget の通貨ペアで、クジラ規模の注文をリアルタイムに検出します。
これらは同じパッケージ内の追加スキルとして提供されるため、再インストールは不要です。
セキュリティ
- ✅ 認証情報は不要です:公開市場データのみを利用します。Bitget アカウントも API キーも不要です。
- ✅ MCP サーバーは Bitget が管理しています:データは Bitget の公開 MCP サービスから HTTP 経由で提供されます。
- ✅ スキルファイルに実行時のプロセスはありません:Markdown のみで、ローカルのリソースを消費しません。
以前のパッケージ名からの移行
以前の名前でインストールした場合:
- npm install -g bitget-skill-hub # deprecated
- npm install -g bitget-ai-analyst # deprecated
+ npx @bitget-ai/bitget-signal # canonical name
また、AI ホストの設定から古い market-data MCP エントリーを削除してください。新しいインストールでは、サーバーが bitget-signal という名前で登録されます。
更新
インストーラーを再実行しても何度でも安全に実行できます。スキルファイルは更新され、すでに設定されている MCP エントリーはスキップされます。
npx @bitget-ai/bitget-signal --target all
関連プロジェクト
| パッケージ | 目的 |
|---|---|
| bitget-agent-cli | ターミナル向け AI 取引ツール |
| bitget-agent-skill | 取引のための AI 推論ガイド |
| bitget-agent-sdk | Bitget 取引エージェントを構築するための SDK |
| bitget-agent-mcp | デスクトップ AI MCP サーバー |
| agent_hub | エコシステムのエントリーポイント |
よくある質問
bitget-signal とは?
bitget-signal は、Claude Code、Codex、OpenClaw 向けの Bitget 公式暗号資産市場分析スキルパッケージです。マクロ政策、オンチェーンの資金フロー、市場センチメント、テクニカル指標、市場ニュースを対象とする、5 つの自然言語分析スキルを提供します。アカウントや API キーは不要です。
API キーなしで Bitget の市場データを取得できますか?
はい。bitget-signal は公開市場データのみを利用するため、Bitget のアカウントや API キーは不要です。
インストール方法を教えてください。
npx @bitget-ai/bitget-signal --target all を実行してから、AI ツールを再起動してください。
テクニカル分析には Python が必要ですか?
technical-analysis スキルには pandas と numpy が必要です。その他の 4 つのスキルには Python は必要ありません。
データは Bitget 公式のものですか?
はい。市場データは Bitget が提供・管理し、公開 MCP サービスを通じて配信されています。
取引ツールと併用できますか?
もちろんです。併用をおすすめします。分析には bitget-signal を使用し、取引には bitget-agent-skill と bitget-agent-cli を使用してください。
どのような分析項目に対応していますか?
次の 5 項目です。マクロ政策、オンチェーン分析、市場センチメント、テクニカル分析(23 の指標)、市場ニュース(44 の情報源)。
スキルが動作していることを確認するには?
AI ツールの再起動後、「現在のビットコインの恐怖・強欲指数は?」 と尋ねてください。データが返ってくれば、セットアップは完了です。
アップデート方法を教えてください。
上記の アップデート セクションをご覧ください。
無料で利用できますか?
はい。MIT ライセンスで、無料で利用できます。データバックエンドは Bitget が無償で管理しています。
ライセンス
MIT ライセンス — 個人利用・商用利用ともに無料です。
Bitget Agent Hub 公式ツール · Signal Stack。市場分析の内容は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。暗号資産市場にはリスクが伴います。
Bitget Agent Hub エコシステムの一部 · トレーダー、アナリスト、AI 愛好家向けに構築されています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。