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Bitget Signal

Bitget Signal

リモート
npmjs.com金融データ417 週間前に更新

Bitget Signal について

Bitget Signalは、Claude Code、Codex、OpenClaw向けの公式暗号資産市場分析スキルパッケージです。5種類の分析スキルとBitgetの公開MCPデータサービスを組み合わせ、アカウントやAPIキーは不要です。

主な機能

  1. 01マクロ政策と複数資産の動向分析
  2. 02オンチェーン資金フローとETFデータの確認
  3. 03センチメントと市場指標の追跡
  4. 04テクニカル指標の算出
  5. 05暗号資産ニュースの要約

活用シーン

  1. 01政策ニュースがBTCに与える影響の評価
  2. 02大口資金フローとETF動向の確認
  3. 03市場心理やテクニカル状況の把握
  4. 04暗号資産ニュースの概要取得

MCP 対応

インストーラーはAIホストの設定にBitgetの公開HTTP MCPサーバーを登録します。このサーバーは5つの分析スキルが利用する公開市場データを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://datahub.noxiaohao.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

19
パラメーター型必須説明
actionenumはい実行する操作search | price | ohlcv | markets | trending | global
querystringいいえ検索クエリ(action=search)
coin_idsstringいいえ価格取得用のカンマ区切り CoinGecko ID(例:'bitcoin,ethereum')
coin_idstringいいえohlcv 取得用の単一 CoinGecko ID(例:'bitcoin')
vs_currencystringいいえ建値通貨(デフォルト:usd)
daysintegerいいえOHLCV 履歴の日数(1/7/30/90/180/365、デフォルトは 180)
per_pageintegerいいえmarkets の 1 ページあたりの結果数(デフォルトは 20、最大 250)
pageintegerいいえページ番号(デフォルトは 1)

詳細

Bitget Signal - AI Cryptocurrency Market Analysis Skills Macro On-chain Sentiment Technical News

bitget-signal — Bitget 公式 AI 暗号資産市場分析スキル

Claude Code、Codex、OpenClaw に 5 つの市場分析スキルを追加します。マクロ政策、オンチェーンの大口資金の動き、センチメント指標、テクニカル分析、市場ニュースに対応し、Bitget の公式データを活用します。アカウントも API キーも不要です。

Bitget Signal npm package version - market analysis skills for AI agents Model Context Protocol MCP compatible for desktop AI integration Requires Node.js version 20 or higher MIT open source license - free for commercial use

クイックスタート · 機能 · インストール · 取引ツールとの比較 · セキュリティ · FAQ


概要

@bitget-ai/bitget-signal は、Bitget の公式暗号資産市場分析スキルパッケージであり、Bitget Agent Hub の Signal Stack です。Bitget の公式公開 MCP データサービスを利用して、Claude Code、Codex、OpenClaw に 5 つの市場分析スキルを追加します。

Bitget アカウントも API キーも不要です。 インストールするだけで、暗号資産市場について質問できます。


クイックスタート

前提条件
  • Node.js ≥ 20
  • Python と pandas、numpy(任意。technical-analysis スキルでのみ必要)
ワンラインインストール
npx @bitget-ai/bitget-signal --target all

インストール後、新しいスキルを有効にするため、AI ツールを再起動してください。

インストールの確認

AI に次のように質問してください:「現在のビットコインの恐怖・強欲指数は?」

データが返されれば、スキルファイルと MCP データサーバーの両方が正しく設定されています。


機能

5 つのスキルは、それぞれ Bitget の専用公式データソースに接続します。各スキルには明示的な起動フレーズが設定されているため、技術的な知識がなくても、AI アシスタントが適切なスキルを呼び出します。

AI への質問スキルデータ提供元
「FRB の政策は BTC にどう影響していますか?」 · 「BTC と Nasdaq は相関していますか?」macro-analystFRB の政策、FOMC ニュース、イールドカーブ、複数資産間の相関(BTC と Gold/DXY/Nasdaq/S&P/10Y)
「クジラはオンチェーンで資産を動かしていますか?」 · 「ETF への資金流入・流出はありますか?」market-intelオンチェーンの資金フロー、ETF データ、DeFi TVL、サイクル指標
「市場は恐怖と強欲のどちらに傾いていますか?」 · 「資金調達率はプラスですか?」sentiment-analyst恐怖・強欲指数、ロング/ショート比率、OI、資金調達率、テイカー比率、Reddit のシグナル
「BTC の RSI は買われすぎですか?」 · 「サポート水準はどこですか?」technical-analysis6 カテゴリー(トレンド、ボラティリティ、オシレーター、出来高、モメンタム、サポート/レジスタンス)にわたる 23 の指標
「今日の暗号資産市場で重要なことは何ですか?」news-briefing44 の RSS/Atom フィード、ソーシャルトレンドボード、ナラティブの統合

technical-analysis スキルには、ローカルの Python 環境(pandas、numpy)が必要です。他の 4 つのスキルには Python は不要です。


インストール

ステップ 1:スキルをインストールする
# All supported AI tools (Claude Code + Codex + OpenClaw)
npx @bitget-ai/bitget-signal --target all

# Default — Claude Code only
npx @bitget-ai/bitget-signal

# Specific targets
npx @bitget-ai/bitget-signal --target claude,codex

# Interactive picker
npx @bitget-ai/bitget-signal --interactive

インストーラーは次の処理を順に実行します。

  1. 5 つのスキルフォルダーを、AI ツールのスキルディレクトリにコピーします。
  2. 公開 bitget-signal MCP サーバー(HTTP トランスポート)を、ツールの MCP 設定に登録します。
対象スキルの場所MCP 設定
Claude Code~/.claude/skills/claude mcp add 経由
Codex~/.codex/skills/~/.codex/config.toml に書き込み
OpenClaw~/.openclaw/skills/~/.openclaw/config.json に書き込み
ステップ 2:AI ツールを再起動する

新しいスキルと MCP サーバーを読み込むため、AI ツールを終了して再度開いてください。

ステップ 3:テストする

AI に次のように質問します。 「現在の Bitcoin Fear & Greed Index は?」

期待される結果:現在の指数値とその解釈が返されます。


スキルと MCP サーバーとは?

bitget-signal は2 つの要素をまとめたものです。

  • 5 つのスキルファイル — 各スキルの機能と呼び出すタイミングを AI アシスタントに教える Markdown です。実行時のプロセスはありません。
  • MCP サーバーの登録 — AI ホストの接続先として、Bitget の公開市場データ MCP(HTTP トランスポート)を設定します。AI がツールを呼び出すと、リクエストは公開サーバーに送信され、結果が返されます。お使いのマシンを経由するプロキシはなく、認証情報も不要です。

スキルがプロンプトで、MCP サーバーがツールです。インストーラーは 1 つのコマンドで両方を設定します。


取引ツールとの違い

bitget-signal(このパッケージ)bitget-agent-skill(取引)
目的市場データを分析するBitget アカウントで取引する
bitget-agent-cli が必要?いいえ — 単体で動作しますはい — 同時にインストールする必要があります
API キーが必要?いいえはい(お使いの Bitget 認証情報)
起動する質問・指示「BTC は買われすぎ?」 · 「クジラの資金フロー」 · 「FRB の政策」「買う/売る/ポジションを確認する/注文をキャンセルする」

両方を併用できます。分析には bitget-signal を使い、取引の実行には bitget-agent-skill と bitget-agent-cli を使ってください。


次の予定:Bitget 限定シグナル

一般的なスキルに加えて、bitget-signal では Bitget の取引所データを直接利用した、Bitget だけが生成できるシグナルを提供する予定です。

  • top-trader-flow — Bitget のトップコピー取引リーダーのポジションを集計し、匿名化したデータです。
  • derivatives-structure — Bitget のオーダーブックから得られる、無期限先物のベーシス、タームストラクチャー、資金調達率のカーブです。
  • large-flow-detect — Bitget の通貨ペアで、クジラ規模の注文をリアルタイムに検出します。

これらは同じパッケージ内の追加スキルとして提供されるため、再インストールは不要です。


セキュリティ

  • ✅ 認証情報は不要です:公開市場データのみを利用します。Bitget アカウントも API キーも不要です。
  • ✅ MCP サーバーは Bitget が管理しています:データは Bitget の公開 MCP サービスから HTTP 経由で提供されます。
  • ✅ スキルファイルに実行時のプロセスはありません:Markdown のみで、ローカルのリソースを消費しません。

以前のパッケージ名からの移行

以前の名前でインストールした場合:

- npm install -g bitget-skill-hub          # deprecated
- npm install -g bitget-ai-analyst         # deprecated
+ npx @bitget-ai/bitget-signal             # canonical name

また、AI ホストの設定から古い market-data MCP エントリーを削除してください。新しいインストールでは、サーバーが bitget-signal という名前で登録されます。


更新

インストーラーを再実行しても何度でも安全に実行できます。スキルファイルは更新され、すでに設定されている MCP エントリーはスキップされます。

npx @bitget-ai/bitget-signal --target all

関連プロジェクト

パッケージ目的
bitget-agent-cliターミナル向け AI 取引ツール
bitget-agent-skill取引のための AI 推論ガイド
bitget-agent-sdkBitget 取引エージェントを構築するための SDK
bitget-agent-mcpデスクトップ AI MCP サーバー
agent_hubエコシステムのエントリーポイント

よくある質問

bitget-signal とは?

bitget-signal は、Claude Code、Codex、OpenClaw 向けの Bitget 公式暗号資産市場分析スキルパッケージです。マクロ政策、オンチェーンの資金フロー、市場センチメント、テクニカル指標、市場ニュースを対象とする、5 つの自然言語分析スキルを提供します。アカウントや API キーは不要です。

API キーなしで Bitget の市場データを取得できますか?

はい。bitget-signal は公開市場データのみを利用するため、Bitget のアカウントや API キーは不要です。

インストール方法を教えてください。

npx @bitget-ai/bitget-signal --target all を実行してから、AI ツールを再起動してください。

テクニカル分析には Python が必要ですか?

technical-analysis スキルには pandas と numpy が必要です。その他の 4 つのスキルには Python は必要ありません。

データは Bitget 公式のものですか?

はい。市場データは Bitget が提供・管理し、公開 MCP サービスを通じて配信されています。

取引ツールと併用できますか?

もちろんです。併用をおすすめします。分析には bitget-signal を使用し、取引には bitget-agent-skill と bitget-agent-cli を使用してください。

どのような分析項目に対応していますか?

次の 5 項目です。マクロ政策、オンチェーン分析、市場センチメント、テクニカル分析(23 の指標)、市場ニュース(44 の情報源)。

スキルが動作していることを確認するには?

AI ツールの再起動後、「現在のビットコインの恐怖・強欲指数は?」 と尋ねてください。データが返ってくれば、セットアップは完了です。

アップデート方法を教えてください。

上記の アップデート セクションをご覧ください。

無料で利用できますか?

はい。MIT ライセンスで、無料で利用できます。データバックエンドは Bitget が無償で管理しています。


ライセンス

MIT ライセンス — 個人利用・商用利用ともに無料です。


Bitget Agent Hub 公式ツール · Signal Stack。市場分析の内容は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。暗号資産市場にはリスクが伴います。

Bitget Agent Hub エコシステムの一部 · トレーダー、アナリスト、AI 愛好家向けに構築されています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。