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Blender Mcp Senpai

Blender Mcp Senpai

ローカル
github.com/xhirogaメディア・デザイン858 週間前に更新

Blender Mcp Senpai について

Blender Mcp Senpai は、n-gon やトポロジーの問題を示し、ChatGPT、Claude、Gemini から改善案を得られる Blender 向け AI 支援アドオンです。Blender に直接インストールでき、外部 MCP サーバーは不要です。

主な機能

  1. 01n-gon の自動ハイライト
  2. 02トポロジー問題の検出
  3. 03AI による改善案の取得
  4. 04外部 MCP サーバー不要

活用シーン

  1. 01モデルの n-gon を確認
  2. 02メッシュのトポロジー問題を発見
  3. 03AI の提案を基にモデルを改善

MCP 対応

外部 MCP サーバーなしで動作すると説明されています。一方、README には Claude、Cline、Roo Code で使う MCP サーバー設定例もあります。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"blender-mcp-senpai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"supergateway"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y supergateway

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmsupergateway

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Blender Senpai ロゴ

Blender MCP Senpai

Blender の AI 支援メンター。

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✨ TL;DR

  • nゴンやトポロジーの問題をすぐに検出してハイライトします
  • ChatGPT / Claude / Gemini がリアルタイムで改善案を提示します
  • セットアップ不要:アドオンをインストールするだけで、外部 MCP サーバーは必要ありません

🚀 機能

機能ステータス
✅nゴンの自動ハイライト – トポロジーの問題をすぐに確認できます実装済み
✅AI コメント – ChatGPT / Claude / Gemini が改善案を提示します実装済み
✅設定不要 – インストール後すぐに使え、外部 MCP クライアントは必要ありません実装済み
🚧アセットストアとの連携予定

📺 デモ

Blender Senpai のデモ


🛠️ クイックスタート

Blender Senpai のインストールデモ

Blender の場合
  • Blender を開きます
  • Edit > Preferences > Get Extensions > Repositories > + > Add Remote Repository の順に選択します
  • https://xhiroga.github.io/blender-mcp-senpai/extensions/index.json を追加します
  • Blender Senpai を検索してインストールします
  • Add-ons > Blender Senpai > 有効にします
Claude、Cline、Roo Code の場合

注意:設定後、アプリを再起動する必要があります。特に Windows では、タスクマネージャーからプロセスを終了してください。

{
    "mcpServers": {
        "blender-senpai": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "supergateway",
                "--sse",
                "http://localhost:13180/sse"
            ]
        }
    }
}
Dive の場合
{
  "mcpServers": {
    "blender-senpai": {
      "transport": "sse",
      "enabled": true,
      "command": null,
      "args": [],
      "env": {},
      "url": "http://localhost:13180/sse"
    }
  }
}

🔧 開発

.github/pull_request_template.mdを参照してください。

リリース
# Update version in `pyproject.toml`
uv run --env-file .env build.py
# Install extension to Blender and check if it works.
git add docs/extensions/index.json pyproject.toml uv.lock
./scripts/release.sh

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。