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Bunnyshell MCP Server

Bunnyshell MCP Server

ローカル
github.com/aminalali8クラウド・インフラ084 週間前に更新

Bunnyshell MCP Server について

Bunnyshell MCP Server は `bns` CLI を通じて、AI アシスタントから Bunnyshell のリソースを管理できるようにします。組織、プロジェクト、環境、コンポーネント、変数、シークレット、リモート開発セッション向けのツールを備えています。

主な機能

  1. 01組織の一覧表示と切り替え
  2. 02プロジェクトの作成と管理
  3. 03環境のライフサイクル操作
  4. 04コンポーネントのデプロイとデバッグ
  5. 05変数とシークレットの管理
  6. 06リモート開発とポート転送

活用シーン

  1. 01組織とプロジェクトの一覧確認
  2. 02プロジェクト環境の起動や停止
  3. 03コンポーネントのデプロイやデバッグ
  4. 04環境変数とシークレットの管理

MCP 対応

AI アシスタント向けに、`bns` CLI 経由で Bunnyshell を操作するツールを公開します。認証には `BNS_API_KEY` 環境変数のほか、対応するトークン入力方法を利用できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Bunnyshell MCP Server

Bunnyshell CLI を通じて Bunnyshell プラットフォームと連携するための、Model Context Protocol(MCP)サーバーの実装です。

概要

このプロジェクトでは、AI アシスタント(Claude など)が Bunnyshell CLI(bns)を使用して Bunnyshell プラットフォームとやり取りできる MCP サーバーを作成します。このサーバーは、自然言語のコマンドを通じて Bunnyshell のリソースを管理するための一連のツールを提供します。

特長

  • 組織管理:組織の一覧表示と移動
  • プロジェクト管理:プロジェクトの作成、一覧表示、削除
  • 環境管理:環境の作成、一覧表示、起動、停止、削除
  • コンポーネント操作:コンポーネントのデプロイ、デバッグ、SSH 接続
  • 変数とシークレットの管理:環境変数とシークレットの管理
  • リモート開発:リモート開発セッションの開始とポートフォワーディングの設定

前提条件

  • Node.js 18 以降および npm
  • Bunnyshell CLI(bns)がインストールされ、設定済みであること
  • Claude Desktop
  • Docker および Docker Compose(Docker セットアップ用)

インストール

ローカルでのセットアップ
  1. リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/bunnyshell/bns-mcp.git
cd bns-mcp
  1. セットアップスクリプトを実行します。
./setup.sh
Docker セットアップ
  1. リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/bunnyshell/bns-mcp.git
cd bns-mcp
  1. Docker セットアップスクリプトを実行します。
./docker-setup.sh

使用方法

  1. Claude Desktop を起動または再起動します
  2. Claude との新しい会話を開始します
  3. 「+」をクリックして添付ファイルを追加し、「Connect to MCP server」を選択します
  4. サーバーの一覧から「bunnyshell-mcp」を選択します
  5. Bunnyshell API トークンを設定します。
token: YOUR_API_TOKEN
コマンドの例

Claude に次のように依頼できます。

  • 「自分の組織を一覧表示して」
  • 「組織 ABC123 に「MyProject」という新しいプロジェクトを作成して」
  • 「プロジェクト XYZ789 のすべての環境を一覧表示して」
  • 「環境 ENV123 を起動して」
  • 「コンポーネント COMP456 をデプロイして」
  • 「環境 ENV123 に「DATABASE_URL」という変数を作成して」

開発

プロジェクト構成
.
├── src/
│   ├── tools.ts       # Tool implementations
│   ├── utils.ts       # Utility functions
│   └── index.ts       # Server entry point
├── .cursor/
│   └── mcp.json      # Cursor MCP configuration
├── setup.sh          # Local setup script
├── docker-setup.sh   # Docker setup script
└── README.md         # Documentation
Cursor MCP の設定

.cursor/mcp.json ファイルには、Cursor の MCP サーバー設定が含まれています。

{
  "mcpServers": {
    "bunnyshell-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["dist/index.js"],
      "env": {
        "BNS_API_KEY": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

Docker セットアップの場合は、次を使用します。

{
  "mcpServers": {
    "bunnyshell-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": ["exec", "-i", "bns-mcp-server", "node", "dist/index.js"],
      "env": {
        "BNS_API_KEY": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

注: Bunnyshell API トークンを env セクションに追加すると、各コマンドでトークンを指定しなくても、MCP サーバーが自動的に認証に使用します。コードはすでに BNS_API_KEY 環境変数を確認します。これは、開発や個人での使用に特に便利です。共有環境では、設定ファイルにトークンを含めず、会話中に指定することをおすすめします。

ビルド
npm install
npm run build
テストの実行
npm test

セキュリティ

  • API トークンがコードや設定ファイルに保存されることはありません
  • トークンは次の方法で指定できます。
    • コマンドラインオプション
    • 環境変数(BNS_API_KEY)
    • セッションストレージ(一時的で、メモリ内にのみ保存)
  • コマンドのログには機密情報が含まれません

コントリビューション

  1. リポジトリをフォークします
  2. フィーチャーブランチを作成します
  3. 変更をコミットします
  4. ブランチにプッシュします
  5. Pull Request を作成します

ライセンス

MIT ライセンス

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。