MCP Server 产品名称: 博查 について
博查 MCP サーバーは、AI アプリケーション向けに作られた検索サービスで、Web 検索と天気、百科事典、医療、列車券などの構造化モーダルカードを提供します。最新の Web 情報を必要とする開発者向けで、API キーで認証します。
主な機能
- 01タイトル、URL、要約、公開日を返す Web 検索
- 02天気や百科事典などの構造化カード付き AI 検索
- 03期間フィルターと 1〜50 件の結果数指定
- 04Claude Desktop での uv によるローカル実行
- 05API キーによる認証
活用シーン
- 01AI アプリケーションへの最新ニュースや Web ページの提供
- 02天気や列車券などの分野別情報の検索
- 03MCP Inspector を使った検索 MCP サーバーのローカルデバッグ
MCP 対応
本プロジェクトは、Bocha Web Search と Bocha AI Search の 2 つの検索ツールを MCP クライアントに公開する MCP サーバーです。README では Claude Desktop などのクライアントから uv でローカル実行する方法が説明されています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP サーバー製品名: 博查

バージョン情報
v1
製品の説明
短い説明
博查はAI向けの検索エンジンです。AIアプリケーションが、約100億件のウェブページやエコシステムのコンテンツソースから、天気、ニュース、百科事典、医療、列車のチケット、画像など、さまざまな分野を網羅した質の高い世界の知識を取得できます。
詳しい説明
博查はAI向けの検索エンジンです。AIアプリケーションが、約100億件のウェブページやエコシステムのコンテンツソースから、天気、ニュース、百科事典、医療、列車のチケット、画像など、さまざまな分野を網羅した質の高い世界の知識を取得できます。
カテゴリ
ウェブ検索
タグ
検索、ニュース、天気、百科事典
ツール
ツール1: Bocha Web Search
詳しい説明
博查からインターネット全体の情報やウェブページのリンクを検索します。結果には、ウェブページのタイトル、ウェブページのURL、ウェブページの概要、ウェブサイト名、ウェブサイトのアイコン、公開日時、画像リンクなどが含まれます。
デバッグに必要なパラメーター
入力:
- query: 検索語(必須)
- freshness: 指定した期間内に公開されたウェブページを検索します(指定可能な値: YYYY-MM-DD, YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD, noLimit, oneYear, oneMonth, oneWeek, oneDay。デフォルトは noLimit)
- count: 返される結果の件数(1~50、デフォルトは 10)
出力:
- ウェブページのタイトル、ウェブページのリンク、ウェブページの概要、公開日時、ウェブサイト名
ツール2: Bocha AI Search
詳しい説明
博查のウェブ検索を基盤として、AIが検索語の意味を認識し、さらに垂直分野のコンテンツを構造化したモーダルカードを返します。天気カード、カレンダーカード、百科事典カードなど、数十種類のモーダルカードに対応しており、意味認識、検索結果の鮮度、コンテンツの豊富さなどの面で優れています。
デバッグに必要なパラメーター
入力:
- query: 検索語(必須)
- freshness: 指定した期間内に公開されたウェブページを検索します(指定可能な値: YYYY-MM-DD, YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD, noLimit, oneYear, oneMonth, oneWeek, oneDay。デフォルトは noLimit)
- count: 返される結果の件数(1~50、デフォルトは 10)
出力:
- ウェブページのタイトル、ウェブページのリンク、ウェブページの概要、公開日時、ウェブサイト名、モーダルカード
対応プラットフォーム
方舟、python、Claude、Cursorなど
サービスの利用開始リンク
博查AI开放平台にアクセスしてログインし、API KEYを取得してください。
認証方式
API Key
インストールとデプロイ
手順1:コードをローカルにダウンロード
git clone [email protected]:BochaAI/bocha-search-mcp.git
手順2: クライアントで設定
Claude Desktop
On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
"bocha-search-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/bocha-search-mcp",
"run",
"bocha-search-mcp"
],
"env": {
"BOCHA_API_KEY": "sk-****"
}
}
}
手順3: クライアントで使用

手順4: ローカルサービスをデバッグ(任意)
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/bocha-search-mcp run bocha-search-mcp
導入事例
現在、博查は3000+社の企業ユーザーと20000+人の開発者ユーザーにサービスを提供しており、DeepSeek公式のウェブ検索提供元であるとともに、Alibaba、Tencent、ByteDanceが公式に推奨する検索APIとなっています。現在、中国国内のAIアプリケーションの60%以上のウェブ検索リクエストを担っています。
博查の検索コンテンツソースには、インターネット上の約100億件のウェブページと、エコシステムのパートナーコンテンツ(ショート動画、ニュース、百科事典、天気、医療、列車のチケット、ホテル、レストラン、観光スポット、企業、学術など)が含まれます。博查は今後も、各プラットフォームとコンテンツエコシステムやエージェントの制作などの分野で共同創作に取り組み、博查ユーザーの検索に多彩な回答を提供していきます。
よくある質問
Bocha Web Search APIサービスではどのような機能を利用できますか?
Bocha Web Search は、インターネット全体を対象とした汎用検索機能を提供します。博查からインターネット全体の情報やウェブページのリンクを検索できます。結果には、ウェブページのタイトル、ウェブページのURL、ウェブページの概要、ウェブサイト名、ウェブサイトのアイコン、公開日時、画像リンクなどが含まれます。1回の検索で返されるウェブページは最大50件(count50)です。
従来の検索エンジンは、キーワードと入札順位の仕組みを組み合わせた検索アルゴリズムを使用しています。検索結果の目的はユーザーに正しい回答を直接提供することではなく、広告収入を得るためにユーザーのクリックを促すことです。
博查は、マルチモーダル混合検索とセマンティックランキング技術に基づく次世代の検索エンジンです。AIアプリケーションのユースケースに対応した自然言語検索をサポートし、検索結果ではクリーンで正確かつ質の高い回答の提供を目指しています。
博查のセマンティックランキング技術はTransformerアーキテクチャに基づいており、検索結果とユーザーの質問との意味的な関連性に基づいて順位付けを行います。大規模言語モデルも同じくTransformerアーキテクチャに基づいており、コンテキストとユーザーの質問との意味的な関連性を判断して情報を取捨選択するため、最終的に大規模言語モデルは博查が提供する検索結果をより好みます。
現在、博查の検索品質は中国国内でBing Search APIに最も近い水準です。Bing Search APIはデータが海外に流出する(中国国内のRegionがない)、価格が高い(1,000回あたり15米ドル)、テキストの概要を提供しない(50~100文字のsnippetのみ)ため、中国国内の多くの企業顧客がBingから博查に切り替えています。
Bocha AI Search API サービスではどのような機能を利用できますか?
Bocha AI Search は、博查 Web Search を基盤として、AIが検索語の意味を認識し、さらに垂直分野のコンテンツを構造化したモーダルカードを返します。天気カード、カレンダーカード、百科事典カードなど、数十種類のモーダルカードに対応しており、意味認識、検索結果の鮮度、コンテンツの豊富さなどの面で優れています。
現在対応しているモーダルカードの種類には、天気、百科事典、医療、万年暦、列車、星座・干支、貴金属、為替レート、原油価格、携帯電話、株式、自動車などがあります。
株式情報を例にすると、一般的なウェブページからリアルタイムの株価データを取得することは通常できないため、構造化モーダルカードが必要です。博查AI Search APIはウェブページ情報の提供に加え、株価の構造化データをモーダルカードとして出力できます。このモーダルカードが提供する構造化データを活用することで、AIアプリケーションがユーザーの鮮度が重要な質問に回答する際の正確性をさらに高められます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。