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BotnBot MCP

BotnBot MCP

ローカル
github.com/frocherデータ・分析081 週間前に更新
リポジトリ

BotnBot MCP について

BotnBot MCPは、ウェブサイトの可用性、パフォーマンス、環境負荷を監視するMCPサーバーです。複数の期間の指標を確認できます。

主な機能

  1. 01ウェブサイトの可用性監視
  2. 02パフォーマンス指標の取得
  3. 03CO₂排出影響の追跡
  4. 0424時間・7日・30日の期間対応

活用シーン

  1. 01ウェブサイトの稼働状況確認
  2. 02期間ごとのパフォーマンス比較
  3. 03ウェブサイトのCO₂排出追跡

MCP 対応

監視対象の一覧と、稼働状況、パフォーマンス、CO₂指標をMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "botnbot_mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "build"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドdocker run -i --rm build

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocibuild

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

BotnBot MCP

ウェブサイトのパフォーマンスと環境への影響を監視する、Model Context Protocol（MCP）サーバーの実装です。

機能

  • ウェブサイトの可用性とパフォーマンスを監視します
  • CO2 排出量と環境への影響を追跡します
  • ウェブサイトのパフォーマンスに関する詳細なメトリクスを取得します
  • 複数の監視期間（24h、7d、30d）に対応します

インストール

ローカルインストール
  1. リポジトリをクローンします：
git clone https://github.com/yourusername/botnbot_mcp.git
cd botnbot_mcp
  1. 依存関係をインストールします：
npm install
  1. 設定を記述した .env ファイルを作成します：
API_URL=your_api_url
API_TOKEN=your_api_token
Docker でのインストール
  1. Docker イメージをビルドします：
docker build -t botnbot_mcp .
  1. コンテナを実行します：
docker run -d \
  --name botnbot_mcp \
  -e API_URL=your_api_url \
  -e API_TOKEN=your_api_token \
  botnbot_mcp

使用方法

ローカルでの使用

MCP サーバーを実行します：

npm start

コマンドライン引数で設定を指定することもできます：

npm start -- --url "your_api_url" --token "your_api_token"
Docker での使用

環境変数を指定してコンテナを実行します：

docker run -d \
  --name botnbot_mcp \
  -e API_URL=your_api_url \
  -e API_TOKEN=your_api_token \
  botnbot_mcp

または、コマンドライン引数を指定して実行します：

docker run -d \
  --name botnbot_mcp \
  botnbot_mcp npm start -- --url "your_api_url" --token "your_api_token"

API エンドポイント

  • GET /monitors - すべてのモニターを一覧表示します
  • GET /monitor/:id/co2 - 特定のモニターの CO2 メトリクスを取得します
  • GET /monitor/:id/health - 特定のモニターのヘルスステータスを取得します
  • GET /monitor/:id/performance - 特定のモニターのパフォーマンスメトリクスを取得します

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルをご覧ください。

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。お気軽に Pull Request を送信してください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。