Bounce Watch - Company Signal Intelligence について
Bounce Watch はある企業で何が変わったのか、そしていつ変わったのかを教えてくれます。誰が資金調達をしたか。誰が上級者を雇ったか。誰がオフィスを開設したか、顧客を獲得したか、パートナーシップを発表したか。すべてのイベントには独自の日付が付いています
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://api.bouncewatch.com/api/v1/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http bounce-watch https://api.bouncewatch.com/api/v1/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"bounce-watch":{"type":"http","url":"https://api.bouncewatch.com/api/v1/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"bounce-watch":{"type":"http","url":"https://api.bouncewatch.com/api/v1/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"bounce-watch":{"type":"http","url":"https://api.bouncewatch.com/api/v1/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"bounce-watch":{"serverUrl":"https://api.bouncewatch.com/api/v1/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://api.bouncewatch.com/api/v1/mcp認証が必要ツール
10| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| signal_keys | array | いいえ | 一致させるシグナルの種類。例:["recently_funded","key_hire_announced"]。get_signal_taxonomy を参照してください。 |
| categories | array | いいえ | 一致させるシグナルカテゴリ:funding、hiring、business、product、growth、event、milestone、risk。 |
| days | integer | いいえ | 遡る日数。デフォルトは 30、最大は 365 です。期間を短くすると、より直近の情報に絞られます。 |
| country | string | いいえ | 会社の本社所在地を示す ISO 3166-1 alpha-2 の国コード。例:"NL"、"DE"、"US"。 |
| min_employees | integer | いいえ | 従業員数の下限です。これを設定すると、従業員数が不明な会社は除外されます。数値が不明であることは、範囲外である証拠ではありません。 |
| max_employees | integer | いいえ | 従業員数の上限です。min_employees と同様に、従業員数が不明な会社は除外されます。 |
| funding_stage | string | いいえ | 資金調達ステージ。例:"Seed"、"Series A"、"Pre Seed"。空白、大文字・小文字、ハイフンは正規化されます。一致するものがない値は、ほぼ空の結果を返すのではなく、有効な値の一覧とともに拒否されます。ここで最もコストの高いフィルターです。ステージ情報を保持していない会社は推測されずに除外されるため、ステージと既知情報の 2 段階で対象が絞られます。 |
| require_all_keys | boolean | いいえ | true の場合、いずれかのシグナルキーではなく、指定されたすべてのシグナルキーが期間内に確認された会社のみを返します(シグナルの重なり)。デフォルトは false です。 |
| min_weight | integer | いいえ | 重みがこの値以上のシグナルのみをカウントします。1~10 の範囲です。イベント参加、ニュース掲載、フォロワー数の変動などのノイズは重み 1~2 で、フィルターなしの結果の大半を占めます。3 または 4 に設定すると、実質的な動向に焦点を当てられ、使いやすい設定です。7 を超える値は、まれなイベントを検索する設定です。資金調達、買収、事業停止が対象期間にほとんど含まれないのは、検出精度の問題ではなく、発生頻度が低いためです。これらを検索しても結果は少ない傾向があります。見逃さずに把握するには watch_company を使用してください。デフォルトは 0(すべて)です。 |
| founded_after | integer | いいえ | この年以降に設立された企業のみを対象にします(例:2023年)。この項目を設定すると、設立年が記録されていない企業は除外され、その旨が結果に示されます。 |
| founded_before | integer | いいえ | この年以前に設立された企業のみを対象にします。設立年が不明な企業には、founded_after と同じ除外ルールが適用されます。 |
| sort | enum | いいえ | most_recent(デフォルト)は一致したシグナルの新しさで、most_active は一致したシグナルの件数で並べ替えます。most_recent | most_active |
| limit | integer | いいえ | 返す企業の最大数。デフォルトは 25、最大は 100 です。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。