mcpField
P

particlr-mcp

ローカル

particlr-mcp について

エージェントがヘッドレスで particlr .prt パーティクルエフェクトを作成:検証、シミュレーション、PNG へのレンダリング、パッチ適用

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"brac-particlr": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@particlr/mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @particlr/mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@particlr/mcp0.2.1

ツール

9

掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新

パラメーター型必須説明
docstringいいえJSON 文字列形式の .prt ドキュメント。
handlestringいいえopen_effect から取得したハンドル。ドキュメントを再送信せずに済むよう、doc の代わりに使用します。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。