Bright Data MCP

Bright Data MCP

Model Context Protocol を介して、AI エージェントや LLM 向けに、ウェブ検索、ページスクレイピング、構造化データの抽出、ブラウザーの自動操作を提供します。

AI エージェント、コーディングエージェント、チャットアシスタント、および MCP 対応クライアントで利用できます。

クイックスタート • 料金 • ユースケース • ツール • エージェントスキル • ドキュメント • サポート

無料枠：月間5,000リクエスト。クレジットカードは不要です。毎月更新されます。

概要

Bright Data MCP サーバーを使うと、AI エージェントは公開ウェブデータにリアルタイムでアクセスできます。以下を網羅する32 個のツールを提供します。

• ウェブ検索 — Google、Bing、Yandex の検索結果を構造化データとして取得
• ページスクレイピング — 任意の URL を Markdown または HTML として取得。ボット検知、CAPTCHA の解決、プロキシのローテーションは、すべてのリクエストで自動的に処理されます
• 構造化データ（Web Scraper API） — Amazon、LinkedIn、Instagram、TikTok、YouTube、X、Reddit、Facebook、Crunchbase、Zillow、npm、PyPI など、1,200 種類以上の構築済みスクレイパーから、HTML を解析せずにクリーンな JSON を取得します。6 つのツールで任意のスクレイパーを検索して実行できます
• ブラウザーの自動操作 — リモートブラウザーセッションで、ページの移動、クリック、入力、スクリーンショットの撮影、ページの読み取りができます
• LLM の応答収集 — ChatGPT と Perplexity にプロンプトを送信し、回答を構造化データとして取得します

すべてのリクエストは Bright Data のブロック解除インフラストラクチャを経由するため、通常の HTTP クライアントをブロックするページ（ボット検知、CAPTCHA、レート制限、地域制限）からも通常どおり応答を取得できます。プロキシの設定、ヘッドレスブラウザーの保守、再試行ロジックの実装は不要です。

デプロイ方法は 2 通りあります。ホスト型リモートサーバー（URL 1 つで、インストール不要）または npx @brightdata/mcp を使ったローカルインスタンスです。

クイックスタート

ホステッドサーバー — インストール不要です。 この URL を MCP クライアントに追加します。

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN_HERE

Bright Data アカウント設定から API トークンを取得してください。新規アカウントには、毎月 5,000 件の無料リクエストが付与されます。

任意の URL パラメーター：

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

claude mcp add --transport http brightdata "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "brightdata": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "serverUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "httpUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "brightdata": {
    "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

料金と無料枠

すべてのアカウントに、毎月更新される無料枠が含まれます。利用開始にクレジットカードも契約も不要です。

毎月 5,000 件の無料リクエストが利用でき、毎月 1 日に更新されます。未使用のリクエストは翌月に繰り越されません。チームアカウントでは、無料枠をアカウント内の全ユーザーで共有します。

無料で利用できる内容：

• 任意のウェブページを取得し、Markdown として抽出
• 人気ドメイン向けの 60 種類以上の構築済みスクレーパーへのアクセス
• ウェブ検索（Google、Bing、Yandex）
• ウェブのロック解除（ボット検出の回避、CAPTCHA の解決、プロキシのローテーション）
• ブラウザーの自動化
• 地域ターゲティング

無料枠を超えた分は、契約不要の従量課金です：

• 無料リクエストを使い切ると、リクエストは停止します。入金済みの場合を除き、予期しない請求はありません
• クレジットカードの登録は本人確認のみを目的としています。無料枠を使い切り、かつ入金済みの場合を除き、請求は発生しません
• コントロールパネルで利用上限を設定すれば、従量課金の利用額が予算を超えることはありません

料金、ボリュームプラン、エンタープライズの詳細 →

ユースケース

リアルタイム調査

学習データではなく、最新のウェブデータを使って質問に回答します。検索してから、情報源を読み込みます。

プロンプトの例：「Tesla の現在の株価は？」「ニューヨークの今日の天気予報を取得して」「過去 6 か月間で EU の AI 規制に関して最も引用された情報源を探して」。

E コマースインテリジェンス

商品データを、価格、在庫状況、評価、レビュー件数、販売者、画像を含む構造化 JSON として読み込みます。

プロンプトの例：「このノートパソコンの価格を Amazon、Walmart、Best Buy で比較して」「ASIN B0D2Q9397Y の評価とレビュー件数を取得して」「この商品は在庫がありますか？」。

市場および競合分析

ライブデータを基に、資金調達、従業員数、採用状況、顧客レビュー、料金ページなどの競合プロフィールを作成します。

プロンプトの例：「競合としてのNotionを分析してください。料金、資金調達、採用の重点分野、顧客からの不満を調べてください。」

信頼性の高いウェブアクセスを備えたAIエージェント

保護されたサイトでブロックされる組み込みの取得・検索ツールを置き換えます。すべてのリクエストはブロック解除インフラストラクチャを経由するため、ボット検出、CAPTCHA、地域制限によってエージェントが失敗することはありません。

コーディングエージェント

パッケージレジストリのデータを必要に応じて取得できます。スクレイピングも古いキャッシュも不要です。

プロンプトの例：「npmのexpressの最新バージョンを教えてください。」「PyPIパッケージlangchain-brightdataのREADMEを取得してください。」

GEOとブランドの認知度

主要なLLMにプロンプトを送信し、回答を構造化データとして取得します。AIアシスタントが自社ブランドをどのように説明し、どの情報源を引用し、何を推奨するかを測定できます。生成エンジン最適化のためのフィードバックループとして活用できます。

プロンプトの例：「ChatGPTとPerplexityに『最適なプロキシプロバイダーはどこか』と尋ね、それぞれが当社をどう順位付けするか比較してください。」

ソーシャルメディアのモニタリング

主要なすべてのプラットフォームから、プロフィール、投稿、コメント、エンゲージメント指標などの構造化データを取得できます。各プラットフォームにはデータの種類ごとにスクレイパーがあります（LinkedInのプロフィール、Instagramのリール、TikTokのコメントなど）。search_scrapersで検索し、run_scraperで実行してください。

プロンプトの例：「このTikTokプロフィールの最新投稿を10件取得し、エンゲージメントを要約してください。」

コンテンツ作成と学術調査

新しさと関連性で絞り込みながら、複数のページから一度に情報源となる資料を収集します。

比較

ツールの選択：グループ

必要なツールだけを読み込めるように、ツールはグループに整理されています。ツールが少ないほど、エージェントが処理するコンテキストも少なくなります。

• GROUPS と TOOLS のどちらも指定しない場合、32 個すべてのツールが有効になります。どちらかを設定すると、指定したツールのみが有効になります
• GROUPS はツールのバンドルを有効にします。カンマ区切りで指定します：GROUPS="scrapers,browser"（ローカル）または &groups=scrapers,browser（ホストされた URL）
• TOOLS は個別のツールを追加します：TOOLS="extract,scrape_as_html"。単独で指定すると、リストしたツールのみが有効になります
• すべてのグループには、search_engine、scrape_as_markdown、ask_brightdata_assistant も含まれます
• グループ ID custom は予約済みです。個別のツールには TOOLS を使用してください

以前のグループ ID（ecommerce、social、business、finance、research、app_stores、travel、code）も引き続き使用でき、scrapers ツールが有効になります。social と business では、search_dataset と list_dataset_fields も追加されます。TOOLS 内の以前の web_data_* 名でも、scrapers ツールが有効になります。

設定例

ブラウザー自動化と AI 抽出を備えたローカルサーバー：

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "browser,advanced_scraping",
        "TOOLS": "extract"
      }
    }
  }
}

コーディングエージェントの設定（Claude Code / Cursor / Windsurf）— 事前構築済みのスクレイパーを通じて npm、PyPI、GitHub のデータを取得：

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "scrapers"
      }
    }
  }
}

ツールリファレンス（32 個のツール）

使用するツールの選び方

• URL がわかっていて、コンテンツが必要な場合： scrape_as_markdown。複数の URL（最大 10 件）：scrape_batch
• 情報を探す場合： search_engine。複数のクエリ（最大 10 件）：search_engine_batch
• 既知のプラットフォーム（Amazon、LinkedIn、TikTok、npm、PyPI など）の構造化データ： search_scrapers → get_scraper_details → run_scraper — クリーンな JSON を返します。同じページをスクレイピングするより高速で信頼性が高い方法です
• スクレイパーが対応していないページから構造化 JSON を取得する場合： extract
• 生の HTML： scrape_as_html
• ページの操作（クリック、入力、スクロール、ログイン）が必要な場合： scraping_browser_* ツール
• プロンプトに対する ChatGPT / Perplexity の応答を確認する場合： chatgpt_ai_insights / perplexity_ai_insights
• Bright Data 自体（製品、ゾーン、エラー、セットアップ）についての質問： ask_brightdata_assistant

スクレイパーの実行に関する注意事項：

• 構造化 JSON を返し、返されたレコードごとに課金されます
• error フィールドを持つレコードには、URL の種類が間違っているなど、失敗した入力の理由が記載されます
• 結果が大きくなる場合があります。discover_by_* メソッドでは limit_per_input を低く設定し、フレームワークが対応している場合はサブエージェントで一括収集を実行して、レコードがメインのコンテキストウィンドウにあふれないようにしてください
• 実行に失敗した場合は、フォールバックとして同じ URL に scrape_as_markdown を使用できます

ドキュメントでツールの完全なリファレンスを確認 →

エージェントスキル

エージェントに、この MCP サーバーを正しく使う方法を教える、すぐに使えるスキルです。全コレクションは github.com/brightdata/skills にあり、MCP オーケストレーション、競合インテリジェンス、価格比較、ブランドの評判調査、SEO 監査、スクレイパーの構築、RAG パイプラインなどを網羅する 21 個のスキルを収録しています。

特に効果の高い 3 つのスキル：

21 個すべてのスキルを見る →

設定

基本設定（ローカル）

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

詳細設定

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here",
        "RATE_LIMIT": "100/1h",
        "WEB_UNLOCKER_ZONE": "custom",
        "BROWSER_ZONE": "custom_browser"
      }
    }
  }
}

環境変数

コンテンツゲート

scrape_as_markdown、search_engine、extract とそのバッチ版は、ウェブページに記載された内容をそのまま返します。その内容に、MCP の設定を変更する指示（サーバーの登録、npx -y パッケージの実行、MCP 設定ファイルの編集など）のようなテキストが含まれている場合、サーバーは処理を一時停止し、MCP クライアントを通じて確認します。承認すると、内容は変更されずに返されます。拒否すると、内容は保留され、アシスタントに短い説明が返されます。そのようなテキストが含まれていないページは、これまでどおり、確認なしでそのまま返されます。バッチ呼び出しでは、該当する項目のみが保留されます。

MCP の設定を扱うページ（ドキュメントや README など）では、通常、確認が求められます。MCP エリシテーションに対応していないクライアントでは、該当する内容が保留されます。リスクを許容する場合は、CONTENT_GATE=off を設定してください。サーバーが回答を待っている間は、進行状況が報告されます。進行状況の通知中にツールのタイムアウトを延長しないクライアントでは、クライアント側の制限時間で待機が打ち切られます。サーバー側で設定するのは CONTENT_GATE_TIMEOUT です。ブラウザツールは対象外です。

ドキュメント

トラブルシューティング

"command": "/usr/local/bin/node"  // macOS/Linux
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe"  // Windows

貢献

• バグを報告する
• 機能を提案する
• PR を提出する

Bright Data のコーディング規約に従ってください。

サポート

ライセンス

MIT © Bright Data Ltd.