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Bytemine Mcp Server   Contact Search & Enrich

Bytemine Mcp Server Contact Search & Enrich

リモート
github.com/kzarov検索430 週間前に更新
リポジトリ

Bytemine Mcp Server Contact Search & Enrich について

Bytemineは、AIアシスタントで連絡先データを扱いたいユーザー向けの、B2B連絡先検索・プロフィール補完用MCPサーバーです。確認済みのメールアドレスと電話番号を提供します。

主な機能

  1. 01B2B連絡先の検索
  2. 02連絡先プロフィールの補完
  3. 03確認済みメール・電話番号の提供

活用シーン

  1. 01見込み顧客の連絡先検索
  2. 02連絡先情報へのメール・電話番号の追加

MCP 対応

ClaudeやCursorなどのMCPクライアントに、連絡先検索とプロフィール補完機能を提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://bvjmtgaxijpyasjtaqiv.supabase.co/functions/v1/mcp-server
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
api_keystringいいえBytemine ワークスペースの API キー。MCP 接続で x-api-key ヘッダーまたは ?api_key= クエリパラメーターとしてキーを設定している場合は省略できます。
jobTitlesarrayいいえ包含/除外を指定した役職名。必ずオブジェクト形式を使用してください:[{"value":"CEO","included":true},{"value":"CTO","included":true}]
companyNamesarrayいいえ検索対象の会社名
urlsarrayいいえ検索対象の会社ドメイン。例:["acme.com","example.com"]
citiesarrayいいえ都市。例:["New York","San Francisco"]
statesarrayいいえ米国の州(2 文字コード)。例:["CA","NY"]
industriesarrayいいえ業界。例:["Software","Financial Services","Hospital & Health Care"]。短い業界名を使用してください。
seniorityLevelsarrayいいえ職位レベル。有効な値:"Intern","Entry-Level","Associate","Mid-Level","Senior","Manager","Director","VP","C-Suite","Owner","Partner"
departmentsarrayいいえ部門。例:["Engineering","Sales","Marketing","Finance","Operations"]
employeeSizesarrayいいえ会社の従業員数の範囲:"1-10","11-50","51-200","201-500","501-1000","1001-5000","5001-10000","10001+"
hasWorkEmailbooleanいいえ勤務先メールアドレスがある連絡先のみ
hasPhoneCellbooleanいいえ携帯電話番号がある連絡先のみ
hasDirectDialOnlybooleanいいえ直通電話がある連絡先のみ
pageSizenumberいいえ1 ページあたりの結果数(最大 100、デフォルト 25)
pagenumberいいえページ番号(0 始まり、デフォルト 0)

詳細

bytemine-bytemine-mcp

Bytemine MCP サーバー – Model Context Protocol を介して、Claude、Cursor、その他の AI アシスタントから直接、1億3,000万人以上の B2B 連絡先を検索し、検証済みのメールアドレスと電話番号でプロフィールを充実させます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。