peak-window

PeakWindow MCP App

世界各地のアルプスの山頂や登山口の今後の天気を分析し、登山や山頂へのアタックに最適な時間帯をランキングする MCP App です。各地域で利用できる最適な予報モデルを使用します。中央ヨーロッパでは GeoSphere Austria AROME（2.5 km）、アルプス地域では MeteoSwiss ICON-CH2（2 km）、フランスでは Météo-France AROME（2.5 km）、世界各地では Open-Meteo（約11 km）を使用します。

できること

• リクエストされた座標で利用できる最適なプロバイダーから、時間ごとの予報（気温、降水量、風、突風、雲量、雪線）を取得します
• 最も高解像度のモデルを自動選択します。GeoSphere（2.5 km、中央ヨーロッパ）、MeteoSwiss（2 km、アルプス地域）、Météo-France（2.5 km、フランス）、または Open-Meteo（約11 km、世界各地）
• API 障害時には次のプロバイダーに切り替えて、耐障害性を確保します
• 地表気圧から算出したモデル地形を用いて、山頂の標高に合わせて気温を補正します（-6.5 °C/km）
• 各時間帯をアルプス登山のしきい値に照らして評価し、連続する好天の時間帯を特定します
• 地平線テープ、山のプロファイル、Ventusky 風のチャートパネルを備えたインタラクティブ UI（React、uPlot チャート）を MCP App リソースとして提供します

要件

これは MCP App です。インタラクティブ UI を表示するには、Apps protocol に対応した MCP ホストが必要です。対応ホストには次のものがあります。

• Claude Desktop（macOS / Windows）
• ChatGPT（OpenAI Apps SDK 経由）
• MCP Apps 仕様を実装した任意のチャットクライアント

サーバーは、stdio または SSE 経由で標準的な MCP サーバーとして動作します。リッチ UI（チャート、地平線テープ、山のプロファイル）は、仕様に準拠したホスト内に表示されます。対応ホストがなくても、評価結果をテキストで取得できます。

ライブ UI デモ — ブラウザーで実際の予報を取得します。任意の山頂を選ぶと、評価された時間帯と実際の DEM シルエットを確認できます。

セットアップ

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "peak-window": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "peak-window", "--stdio"]
    }
  }
}

次のように Claude に尋ねてみてください。「今週、グロースグロックナーに登るのに最適な天気の時間帯はいつですか？」

HTTP サーバー

npx peak-window        # starts on http://localhost:3001/mcp

開発

git clone https://github.com/ByteOverDev/peak-window-mcp-app.git
cd peak-window-mcp-app
npm install
npm run dev            # hot reload (UI + server)
npm run serve:stdio    # stdio transport

MCP ツール

peak-window — lat、lon を指定し、必要に応じて peakName と summitElevationM を指定します。評価済みの時間帯、上位の好天時間帯、埋め込み UI で表示される完全な時系列データを返します。

データソース

プロバイダー	解像度	対象地域	経由
GeoSphere Austria	2.5 km	中央ヨーロッパ（東経5.5～22.1°、北緯43～51.8°）	直接 API
MeteoSwiss ICON-CH2	2 km	アルプス地域（東経0.5～16.5°、北緯43～49.9°）	Open-Meteo
Météo-France AROME	2.5 km	フランスおよび周辺地域（西経9～東経14°、北緯38～55°）	Open-Meteo
Open-Meteo	約11 km	世界各地	直接 API