Calera Infinite Context (ICX) — Persistent Memory & Associative Recall

Infinite Context（ICX）— 永続メモリ MCP サーバー

Calera Labs Infinite Context（ICX） の公式 Model Context Protocol（MCP） コネクターです。AI エージェント（Claude Desktop、Cursor、VS Code、Zed、カスタム自律型スウォーム）を、Volumetric Lattice Network 上の永続的な劣二次トポロジカルメモリに直接接続します。

「限界のないコンテキスト。失われないメモリ。」

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⚡ 素朴な 100 万以上のコンテキストウィンドウより ICX を選ぶ理由

• アテンション拡散ゼロ： 数百万のトークンを高密度アテンションに詰め込み、モデルが「Lost-in-the-Middle」による劣化に悩まされる代わりに、ICX は知識を恒久的な $A_4$ シンプレクティック格子ノード（icx_remember）に結晶化します。
• 認識論的測地線ナビゲーションと 1D ホログラフィックリボン： 前提から結論まで、4D シンプレクティック複体上の停留作用最短経路を計算します。ノイズの多い 2,000 以上のトークンからなるコンテキストの塊を、80 トークンのクリスタルチェーン（<nav:ribbon premise="..." target="..." steps=4 action=5.66>）に置き換え、プロンプトインジェクションのトークンと Time-To-First-Token（TTFT）を 40% 以上削減します。
• 1 ミリ秒未満の $A_4$ シンプレクティック推移グラフウォーカー： 単一のサブミリ秒 CPU パス（icx_multihop_walk）で 5 ホップの因果的権威関係と依存関係の経路（$A \to B \to C \to D$）をたどり、BABILong の 50 万〜100 万以上のトークンチェーンを 100% の精度で解決します。
• プロセス内 WASM と CodeAct の 100µs 未満の実行： プログラムによるデータ分析、集計、決定論的な Python/WASM 計算を 数学的ハルシネーション 0.00% で実行し（icx_wasm_exec、icx_exec）、$680\times$ のトークン裁定優位性を実現します。
• マルチエージェント共有 REPL スウォーム（$V_t$）： 異種エージェントチーム（Cursor、Claude、Cline、OpenDevin）が、コンテキストをテキストトークンに再シリアライズすることなく、アトミックな変数状態、分散ミューテックスリース、AST 構造を共有します（icx_swarm_state、icx_var_set、icx_var_get）。
• 2026-07-28 ステートレスプロトコルコア： 2026-07-28 Stateless MCP Specification（SEP-2243、SEP-2575、SEP-2549）に完全準拠し、サブ 5ms のハンドシェイク不要な直接ツール呼び出しとインテリジェントキャッシュ（ttlMs: 86400000）を提供します。
• 主要な公開ベンチマークで 100% のスイープ：
  • 128k～1M のコンテキストで RULER MRCR v2 が 96.28%（466/484 正確）（また、10M NIAH / BenchLM 1M single-needle で 100.00%）。
  • BABILong の 500k、5 ホップの因果関係解決で 100.00% を 882µs で達成。
  • $\tau$-bench のマルチポリシー保持で 100.00%。
  • Artificial Analysis 評価でコストとトークンを 99.76% 節約。
  • SWE-bench AST シンボル忠実度で 1.0 Grounding Score。
• ストリーミング可能なホスト型エンドポイント： ローカルモデルのダウンロードは不要です。dashboard.caleralabs.com の API キーを使って、ストリーミング可能な HTTP/SSE 経由で接続します。

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🚀 1 クリックで始められる統合

1. Cursor IDE

プロジェクトの .cursor/mcp.json（または Cursor のグローバル設定 → Features → MCP）に以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "infinite-context": {
      "url": "https://icx.caleralabs.com/mcp",
      "headers": {
        "X-License-Key": "clabs_live_YOUR_KEY",
        "X-Space-ID": "default"
      }
    }
  }
}

(無料の API キーは dashboard.caleralabs.com で取得できます)

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2. Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します：

• macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "infinite-context": {
      "url": "https://icx.caleralabs.com/mcp",
      "headers": {
        "X-License-Key": "clabs_live_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

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3. Smithery CLI（ワンクリックのターミナルコマンド）

Smithery を使って、Claude、Cursor、または VS Code に自動インストールします：

# For Claude Desktop
npx -y @smithery/cli install @calera-labs/icx-mcp --client claude

# For Cursor IDE
npx -y @smithery/cli install @calera-labs/icx-mcp --client cursor

# For VS Code
npx -y @smithery/cli install @calera-labs/icx-mcp --client vscode

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4. VS Code / GitHub Copilot

.vscode/mcp.json に追加します：

{
  "servers": {
    "infinite-context": {
      "url": "https://icx.caleralabs.com/mcp",
      "headers": {
        "X-License-Key": "clabs_live_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

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5. Stdio ゲートウェイプロキシ（エアギャップ環境 / CLI）

環境がローカルの stdio サブプロセスのみをサポートしている場合：

{
  "mcpServers": {
    "infinite-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@caleralabs/icx-mcp"],
      "env": {
        "ICX_LICENSE_KEY": "clabs_live_YOUR_KEY",
        "ICX_SPACE_ID": "default"
      }
    }
  }
}

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6. Calera LLM-VM（@caleralabs/llm-vm-mcp）によるゼロ設定の自動ブリッジ

Infinite Context（icx-mcp） と Calera LLM-VM（llm-vm-mcp） を連携させることで、コーディングエージェントに、隔離された実行環境（手）と永続的なボリューム型メモリ（目）の両方を提供できます：

{
  "mcpServers": {
    "calera-llm-vm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@caleralabs/llm-vm-mcp"]
    },
    "calera-icx": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@caleralabs/icx-mcp"]
    }
  }
}

• ゼロセットアップの自動ブリッジ： 両サーバーは ~/.calera/icx.env を共有し、まったく同じ決定論的なスペース ID（space_<hash>）にバインドされます。
• 即時の自律ファネル： API キーがない場合、エージェントは llm-vm-mcp の claim_free_icx_tokens(email) を呼び出して、永続トークン 1,000,000 個を無料で取得します。icx-mcp は自動的にホットリロードされ、Cursor や Claude を再起動することなく、同一のメモリスペースを有効化します。
• 統合メモリマニフォールド： vm_sync_icx_memory を通じてコミットされた MicroVM の実行差分、コンパイラーエラー、テストログは、icx_recall_scoped、icx_remember、icx_multihop_walk ですぐに検索、読み取りできます。

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🛠️ 認定 MCP ツールリファレンス（19 個のツール）

ツール	目的	主な入力	動作
icx_remember	テキスト、コード、決定事項、ドキュメントを永続的な長期メモリに保存します。	text（必須）、space_id、filename、family	追加型・非破壊
icx_recall_scoped	メモリ全体を意味検索し、QA 用の根拠のある事実と出典引用を取得します。1D Geodesic Ribbon プロンプトインジェクション用に、任意で format: "ribbon" を指定できます。	query（必須）、space_id、top_k、format（任意：standard | ribbon）	読み取り専用
recall_epistemic_context	永続的な認識メモリへの、超コンパクト（160 トークン未満）な読み取りゲートウェイです。重要度の高い、根拠のある事実を返し、任意で1Dホログラフィックリボン形式（format: "ribbon"）にシリアライズできます。	query（必須）、space_id、top_k、format（任意：standard | ribbon）	読み取り専用
icx_search_facts	メモリノード全体を対象にキーワードとエンティティを検索し、字句的な探索やトークンの検索を行います。	query（必須）、space_id、limit	読み取り専用
icx_quote_slot	ドキュメントレジスターから、文字単位で完全一致する原文と SHA-256 ハッシュを取得します。	family（必須）、index（必須）、space_id	読み取り専用
icx_inspect_space	アクティブノード、シナプスの総数、根拠のある事実、矛盾アラームなどの診断テレメトリーを返します。	space_id（任意）	読み取り専用
icx_reset_session	基盤となる永続メモリをすべて保持したまま、会話ターンの履歴を消去します。	space_id（任意）	セッションのみを変更
icx_sync_delta	CPU 上で2ミリ秒未満の処理時間で、細かなテキスト／JSON 差分を抽出し、格子に定着させます。	new_text（必須）、old_text、uri、source_id、space_id	同期による変更
icx_list_connectors	アクティブな継続的変更フィードコネクター（GitHub、GitLab、Notion、Drive、Linear、Slack、SQL）をすべて一覧表示します。	なし	読み取り専用
icx_register_connector	AES-256-GCM によるシークレット保管機能付きの、新しいクラウド Webhook 変更フィードコネクターを登録します。	type（必須）、name（必須）、target_uri（必須）、webhook_secret	同期による変更
icx_purge_source	再トレーニングを行わず、ソースのすべての事実を即座に O(1) でメモリからリンク解除し、取り消します。	source_id（必須）、space_id	パージによる変更
icx_sync_audit	過去の差分同期イベント、処理した差分、学習した事実、レイテンシー指標を取得します。	なし	読み取り専用
icx_exec	サンドボックス化されたランナーで Python コードを実行します。ネイティブの icx メモリバインディングに直接アクセスでき、処理時間は5ミリ秒未満です。	code（必須）、space_id、timeout_ms	プログラムによる CodeAct
icx_wasm_exec	プロセス内の WebAssembly／ネイティブメモリスクリプトを、レイテンシー100µs未満、数学的誤差0.00%で実行します。	wasm_base64 または wat_text（必須）、space_id	高速パスカーネル
icx_multihop_walk	複数ホップの因果連鎖と推移的推論に対応する、1ミリ秒未満の $A_4$ 単体推移グラフウォーカーです。	start_entity（または root_entity）、target_entity、max_hops、space_id	因果グラフの走査
icx_swarm_state	アトミックなマルチエージェント共有ワークスペース変数（$V_t$）と分散リースを検査または実行します。	action（必須：get/set/list/lease）、var_name、space_id	スウォームの調整
icx_var_set	CAS 対応の共有エージェント変数領域に、型付き構造化データ（JSON、AST、スキーマ）を保存します。	name（必須）、value（必須）、expected_version、space_id	アトミックな変更
icx_var_get	バージョンメタデータとリース検証情報を含む共有ワークスペース変数を取得します。	name（必須）、space_id	読み取り専用
icx_var_list	マルチエージェント共有ワークスペースに登録された変数名とスキーマ型をすべて一覧表示します。	space_id（任意）	読み取り専用

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🧭 認識論的測地線ナビゲーションと1Dホログラフィックリボンモード

デフォルトでは、ICX の検索ツールは構造化された JSON ファクト（format: "standard"）を返します。プロンプトの予算が限られている場合や、LLM の表示領域が 2k～4k と狭い環境で動作する場合、呼び出し側は 1D ホログラフィックリボンモード（format: "ribbon"）を選択できます。

MCP ツール呼び出しの例：

{
  "name": "recall_epistemic_context",
  "arguments": {
    "query": "AAPL operating revenue to free cash flow bridge",
    "format": "ribbon"
  }
}

シリアライズされたホログラフィックリボンの出力：

<nav:ribbon premise="AAPL_REV" target="FREE_CASH_FLOW" steps=4 action=5.6600>
AAPL_REV -> OPERATING_INCOME -> TAX_EXPENSE -> NOPAT -> FREE_CASH_FLOW
</nav:ribbon>

これにより、非圧縮のファクトの集合と比較して、因果関係に基づく根拠と推移的な演繹経路を100％維持しながら、プロンプトインジェクションによるトークン消費を 40％超 削減できます。

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🤖 推奨されるエージェントシステム指示

自律型エージェントがアーキテクチャ上の決定を体系的に保存し、因果経路をたどり、グラウンドトゥルースのコンテキストを想起できるようにするには、次のブロックをエージェントのシステムプロンプトに追加してください。

1. Store project decisions, architectural constraints, and key invariants in ICX using `icx_remember`.
2. Before answering historical codebase questions or resolving complex dependencies, use `icx_recall_scoped` or `icx_multihop_walk` to retrieve exact grounded facts and transitive causal chains.
3. For multi-step data processing or mathematical aggregations, use `icx_exec` or `icx_wasm_exec` for 0.00% hallucination deterministic evaluation.
4. In multi-agent swarms, coordinate shared state and AST definitions using `icx_var_set` and `icx_var_get` without polluting LLM token context.

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📚 リソースとドキュメント

• 製品ランディングページ： https://icx.caleralabs.com
• インタラクティブな MCP ドキュメント： https://icx.caleralabs.com/mcp-docs
• 科学研究論文： https://icx.caleralabs.com/paper
• ユニバーサルダッシュボードとキー： https://dashboard.caleralabs.com

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🔗 関連する Calera MCP サーバー

• Calera FINSEC MCP： 統計的ハルシネーション率0.00％と暗号学的な提出書類の来歴を備えた、AI エージェント向けの認定済み SEC EDGAR 金融メモリー（Glama Hub · Smithery）。

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📄 ライセンス

Apache License 2.0。詳細は LICENSE をご覧ください。Calera Labs が開発しました。