Inlay について
Inlay Skillsは、AIエージェントへの対応を高めたいウェブサイト向けの監査・設定スキルです。サイトの発見性を調べ、llms.txtやMCPサーバーの設定を支援します。
主な機能
- 01カテゴリ別のAI対応度スコア
- 02llms.txtとMCPの利用可否を確認
- 03構造化データとセマンティックHTMLの確認
- 04llms.txtの生成と配置
- 05ウェブサイト用MCPサーバーの設定
活用シーン
- 01サイトのAIエージェント対応度の評価
- 02発見性に関する不足点の特定
- 03サイトプロジェクトへのllms.txt追加
- 04エージェントによるサイト検索と操作の実現
MCP 対応
setup-mcp-serverスキルはInlayを通じてウェブサイト用MCPサーバーを設定し、AIエージェントがサイトを検索・操作できるようにします。監査スキルはMCPサーバーの有無も確認します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}claude mcp add --transport http cartoonitunes-inlay https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}{"mcpServers":{"cartoonitunes-inlay":{"type":"http","url":"https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}"}}}Cursor で開く{"servers":{"cartoonitunes-inlay":{"type":"http","url":"https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"cartoonitunes-inlay":{"type":"http","url":"https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}"}}}{"mcpServers":{"cartoonitunes-inlay":{"serverUrl":"https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}ツール
詳細
Inlay Skills
ウェブサイトのAI対応力を高めるAIエージェントスキル
llms.txt、MCP サーバー、構造化データ、セマンティック HTML などを対象に、あらゆるウェブサイトのAI対応力を監査し、最適化するエージェントスキルです。
インストール
npx skills add cartoonitunes/inlay-skills
Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、およびその他35以上のエージェントで動作します。
スキル
🔍 ai-readiness-audit
Inlay APIを使って、あらゆるウェブサイトのAIエージェント対応力を監査します。100点満点のスコア、ランク、カテゴリ別の内訳、実行可能な推奨事項を確認できます。
> Audit https://example.com for AI readiness
チェック項目:
- llms.txt の有無と品質
- MCP サーバーの利用可否
- 構造化データ(JSON-LD / schema.org)
- メタタグと Open Graph
- セマンティック HTML の構造
- robots.txt でのAIボットの許可設定
- パフォーマンス、セキュリティ、アクセシビリティ
- コンテンツの品質とAIシグナル
📄 setup-llms-txt
ウェブサイトの llms.txt を作成し、設定します。プロジェクトを分析してファイルを生成し、フレームワークに適した場所に配置します。
> Set up llms.txt for this project
🔌 setup-mcp-server
Inlay を通じて、ウェブサイト向けの MCP(Model Context Protocol)サーバーをセットアップします。AI エージェントがサイトを検索し、操作できるようになります。
> Set up an MCP server for my website
監査出力の例
📊 AI Readiness Score: 62/100 (C)
Category Score Status
llms.txt 0 ❌
MCP Server 0 ❌
Structured Data 45 ⚠️
Meta Quality 78 ✅
Semantic HTML 85 ✅
Robots & Crawling 60 ⚠️
Performance 72 ✅
🔧 Top Recommendations:
1. Create llms.txt (+15 points)
2. Set up MCP server via Inlay (+12 points)
3. Unblock AI bots in robots.txt (+8 points)
AI対応力が重要な理由
AI エージェントやAI検索エンジン(ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini)は、人々がウェブサイトを見つけ、利用するための主な手段になりつつあります。AI エージェント向けに最適化されたサイトには、次のようなメリットがあります。
- AI検索結果で引用される頻度が高くなる
- AI アシスタントとのツール連携が向上する
- AI ファーストの閲覧が広がるにつれて、可視性が高まる
Inlayは、AI対応力のスコアの測定と改善を支援します。
貢献
貢献を歓迎します!Issue または PR を作成してください。
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。