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Inlay

Inlay

リモート
github.com/cartoonitunesビジネス・マーケティング136 週間前に更新
リポジトリ

Inlay について

Inlay Skillsは、AIエージェントへの対応を高めたいウェブサイト向けの監査・設定スキルです。サイトの発見性を調べ、llms.txtやMCPサーバーの設定を支援します。

主な機能

  1. 01カテゴリ別のAI対応度スコア
  2. 02llms.txtとMCPの利用可否を確認
  3. 03構造化データとセマンティックHTMLの確認
  4. 04llms.txtの生成と配置
  5. 05ウェブサイト用MCPサーバーの設定

活用シーン

  1. 01サイトのAIエージェント対応度の評価
  2. 02発見性に関する不足点の特定
  3. 03サイトプロジェクトへのllms.txt追加
  4. 04エージェントによるサイト検索と操作の実現

MCP 対応

setup-mcp-serverスキルはInlayを通じてウェブサイト用MCPサーバーを設定し、AIエージェントがサイトを検索・操作できるようにします。監査スキルはMCPサーバーの有無も確認します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://inlay.dev/api/mcp/{site_key}
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://inlay.dev/api/mcp/{site_key}
SSEhttps://inlay.dev/api/mcp/{site_key}

ツール

詳細

Inlay Skills

ウェブサイトのAI対応力を高めるAIエージェントスキル

ウェブサイト skills.shで閲覧 MITライセンス

llms.txt、MCP サーバー、構造化データ、セマンティック HTML などを対象に、あらゆるウェブサイトのAI対応力を監査し、最適化するエージェントスキルです。


インストール

npx skills add cartoonitunes/inlay-skills

Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、およびその他35以上のエージェントで動作します。

スキル

🔍 ai-readiness-audit

Inlay APIを使って、あらゆるウェブサイトのAIエージェント対応力を監査します。100点満点のスコア、ランク、カテゴリ別の内訳、実行可能な推奨事項を確認できます。

> Audit https://example.com for AI readiness

チェック項目:

  • llms.txt の有無と品質
  • MCP サーバーの利用可否
  • 構造化データ(JSON-LD / schema.org)
  • メタタグと Open Graph
  • セマンティック HTML の構造
  • robots.txt でのAIボットの許可設定
  • パフォーマンス、セキュリティ、アクセシビリティ
  • コンテンツの品質とAIシグナル
📄 setup-llms-txt

ウェブサイトの llms.txt を作成し、設定します。プロジェクトを分析してファイルを生成し、フレームワークに適した場所に配置します。

> Set up llms.txt for this project
🔌 setup-mcp-server

Inlay を通じて、ウェブサイト向けの MCP(Model Context Protocol)サーバーをセットアップします。AI エージェントがサイトを検索し、操作できるようになります。

> Set up an MCP server for my website

監査出力の例

📊 AI Readiness Score: 62/100 (C)

Category          Score   Status
llms.txt          0       ❌
MCP Server        0       ❌
Structured Data   45      ⚠️
Meta Quality      78      ✅
Semantic HTML     85      ✅
Robots & Crawling 60      ⚠️
Performance       72      ✅

🔧 Top Recommendations:
1. Create llms.txt (+15 points)
2. Set up MCP server via Inlay (+12 points)
3. Unblock AI bots in robots.txt (+8 points)

AI対応力が重要な理由

AI エージェントやAI検索エンジン(ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini)は、人々がウェブサイトを見つけ、利用するための主な手段になりつつあります。AI エージェント向けに最適化されたサイトには、次のようなメリットがあります。

  • AI検索結果で引用される頻度が高くなる
  • AI アシスタントとのツール連携が向上する
  • AI ファーストの閲覧が広がるにつれて、可視性が高まる

Inlayは、AI対応力のスコアの測定と改善を支援します。

貢献

貢献を歓迎します!Issue または PR を作成してください。

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。