mcpField
F
Futuristic Risk Intelligence

Futuristic Risk Intelligence

ローカル
github.com/cct15データ・分析219 週間前に更新

Futuristic Risk Intelligence について

Futuristic Risk Intelligenceは、AIエージェント向けに地政学リスクデータを毎日更新し、紛争や重要事象の確率を示します。6つの紛争地域を対象に構造化されたリスク情報と影響分析を提供しますが、海上交通データは停止中です。

主な機能

  1. 01毎日更新される紛争リスク推定
  2. 026地域と複数の予測期間をカバー
  3. 03政治・経済・災害事象の確率
  4. 04構造化された影響・異常フィールド
  5. 05依存関係のないPython 3.9+サーバー

活用シーン

  1. 01取引に向けた激化・停戦リスクの監視
  2. 02ポートフォリオの地政学的リスク評価
  3. 03調査ワークフローでの事象確率の追跡
  4. 04ニュース解析に代わる構造化リスクデータの利用

MCP 対応

紛争リスクと政治事象のツールをMCPクライアントに公開します。海上交通ツールは停止中で、利用不可の状態を返します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"cct15-war-dashboard-data": {
"command": "uvx",
"args": [
"war-dashboard-data"
]
}
}
}
起動コマンドuvx war-dashboard-data

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiwar-dashboard-data1.0.0

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
conflict_idenumいいえ任意:紛争地域を 1 つに絞り込みます。有効な値:russia_ukraine、iran_israel_us、israel_palestine、china_taiwan、india_pakistan、us_latam。省略すると 6 地域すべてを取得します。russia_ukraine | iran_israel_us | israel_palestine | china_taiwan | india_pakistan | us_latam

詳細

未来志向のリスクインテリジェンス — MCP サーバーとデータフィード

Model Context Protocol (MCP) を介して、AI エージェントに地政学的紛争リスクデータを提供します。毎日更新されます。

PyPI war-dashboard-data MCP server

MCP ツール

ツール説明
get_conflict_risks主要な地政学的紛争 6 件について、1 日/7 日/30 日の期間でのリスク確率(エスカレーション、停戦、政権交代)を提供します
get_political_events発生確率の推定値を含む、影響の大きい政治・経済・自然災害イベントを提供します
get_maritime_traffic⚠️ 停止中 — AIS スナップショットデータが信頼性基準を満たしていません。status: unavailable を返します。

インストール

pip install war-dashboard-data

クイックスタート

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "futuristic-risk": {
      "command": "war-dashboard-data"
    }
  }
}

次に Claude に「ロシア・ウクライナの現在のエスカレーションリスクは?」と尋ねます。

直接 API(REST)
curl https://raw.githubusercontent.com/cct15/war-dashboard-data/main/conflicts.json

対象範囲

6 つの紛争地域:ロシア・ウクライナ、イラン・イスラエル/米国、イスラエル・パレスチナ、中国・台湾、インド・パキスタン、米国・ラテンアメリカ

明確なリスク方向を持つ 5 種類のイベント:

イベント種別意味方向
escalation軍事的エスカレーション(空爆、侵攻、核実験)risk_increase
ceasefire停戦または和平合意の成立risk_decrease
ceasefire_cancel既存の停戦の崩壊risk_increase
regime_change政府の崩壊または交代risk_increase
diplomatic重要な外交イベント(核合意、条約)neutral

データスキーマ

conflicts.json

各紛争には、次の情報が含まれます。

フィールド説明
conflict_id地域識別子(例:russia_ukraine、iran_israel_us)
importance編集上の優先度:high(進行中/主要な紛争。表示を推奨)または low(確率は低いものの、データの完全性確保のために含まれます)
risk_level全体的なリスク:high/medium/low
probability_30d / 7d / 1d期間内にイベントが発生する確率
situation_briefing最新ニュースに基づく、毎日の状況概要(中国語)
risk_impact構造化された影響分析:industries[]、assets[]、channels[](伝播経路)
risk_events[]イベント種別ごとの内訳と、それぞれの確率
risk_events[].directionrisk_increase(確率が高いほど危険度が高い)または risk_decrease(確率が高いほど危険度が低い)
risk_events[].change_vs_7d_ago7 日前と比べた確率の変化
data_pointsデータソースの数(信頼度の評価に使用)
anomaly_detected確率がニュースの頻度と乖離しているかどうか
political_events.json

確率の推定値を含む、政治・経済・自然災害イベントです。

フィールド説明
event_summaryイベントの説明(中国語)
event_summary_enイベントの説明(英語)
categorypolitical/economic/natural_disaster
probability発生確率の推定値
importance編集上の優先度:high(表示を推奨)または low(データの完全性を確保するために含まれます)
deadlineイベントの期限(YYYY-MM-DD)。該当する場合に設定されます
data_confidencehigh/medium/low(取引量に基づく)
importance フィールド

conflicts.json と political_events.json の両方に、importance フィールドが含まれます。

  • high — 編集上、表示が推奨されます。進行中の紛争、発生確率の高いイベント、または最近大きな変化があったイベントです。日次インテリジェンスレポートの表示フィルターに一致します。
  • low — データの完全性を確保するために含まれます。確率が低い、進行中のイベントがない、または現在の注目分野ではないものです。エージェントは包括的な監視のために、これらが有用だと判断する場合もあります。
maritime.json

⚠️ 停止中:無料の AIS データ(45 秒間隔のスナップショット)では、交通量の多い海峡で船舶数が断続的にゼロと表示され、エージェントが封鎖と誤って推測するおそれがあります。{"status": "unavailable", "zones": []} を返します。信頼できる AIS ソースが見つかり次第、再開します。

ユースケース

  • トレーディングエージェント:地政学的リスクの変化に基づいて、暗号資産やコモディティのポジションを調整します
  • リスク管理:ポートフォリオのヘッジに向けて、紛争激化の確率を監視します
  • DeFi プロトコル:地政学的リスクに基づいて、担保比率を動的に調整します
  • リサーチエージェント:6 つの紛争地域における確率の推移を追跡します
  • ニュースエージェント:見出しを解析する代わりに、構造化されたリスクデータを取得します

技術詳細

  • 依存関係ゼロ:MCP サーバーは Python の標準ライブラリのみを使用します(Python 3.9 以降で動作します)
  • データソース:独自のマルチソースモデリング
  • 更新頻度:毎日
  • レイテンシ:公開データには約 24 時間の遅延があります

ライセンス

データは非商用利用であれば無料です。商用ライセンスについてはお問い合わせください。

ウェブサイトとリサーチ

futuristicrisks.com — リスクのライブダッシュボード、カスケード影響分析、毎日検証されるインテリジェンス、API ドキュメントを提供しています。

リサーチ記事:

Futuristic Risk Intelligence が開発しました。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。