mcpField
C
ChalkTalk

ChalkTalk

リモート
chalktalk.devメディア・デザイン03 日前に更新
リポジトリ公式サイト

ChalkTalk について

ChalkTalk は、会話からナレーション付きのチュートリアル動画を作る MCP サーバーです。エディターや AI ツールを使う開発者向けに、動画をシーンに分けて構成し、下書きの検証とプレビューのレンダリングを行ってから書き出せます。

主な機能

  1. 01動画プロジェクトの作成と編集
  2. 02プロジェクトとテンプレートの検索
  3. 03構成とテンポの検証
  4. 04プレビューフレームのレンダリング
  5. 05承認済みナレーションの生成

活用シーン

  1. 01ナレーション付きコード解説の下書き
  2. 02プルリクエストの動画解説
  3. 03チュートリアルのテンポ確認
  4. 04書き出し前のシーンプレビュー

MCP 対応

AI クライアント向けに、動画プロジェクトの作成、探索、検証、プレビューを行う MCP エンドポイントを提供します。初回のツール呼び出し時にブラウザーでサインインします。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://chalktalk.dev/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

ChalkTalk

エディターを離れずに、会話をナレーション付きのチュートリアル動画に変換できます。

ChalkTalk は動画を構造化ドキュメントとして作成します。コード、図、グラフ、CLI セッション、数式のシーンがあり、それぞれに独自のナレーションが付きます。書いたばかりの関数の解説を依頼すると、シーンを作成して検証し、実際に確認できるプレビューフレームをレンダリングします。ChalkTalk で確認してエクスポートできます。

インストール

クライアント方法
Claude Codeプラグイン - 下記の 2 つのコマンドを実行
Codex下記の 2 つの CLI コマンドを実行
Cursor、VS Codeインストールページからワンクリック
Claude Desktop、claude.ai、モバイルSettings → Connectors → Add custom connector → サーバー URL
ChatGPTSettings → Security and login → Developer mode に進み、Plugins → + → Public endpoint → サーバー URL
Windsurf、Antigravity下記の設定スニペットを使用
その他すべてインストールページに、お使いのエージェントに貼り付けられるプロンプトがあります

Claude Code

/plugin marketplace add chalktalkhq/plugins
/plugin install chalktalk@chalktalk-plugins

次に /mcp を実行してサインインします。

Codex

codex mcp add chalktalk --url https://chalktalk.dev/api/mcp
codex mcp login chalktalk

Windsurf、Antigravity - MCP 設定にマージしてください。Windsurf では ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に保存されます。Antigravity では、 MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config から設定できます。

{
  "mcpServers": {
    "chalktalk": {
      "serverUrl": "https://chalktalk.dev/api/mcp"
    }
  }
}

サーバー URL。URL だけを求められる場合はこちらです。

https://chalktalk.dev/api/mcp

API キーは不要です。最初のツール呼び出し時に、ブラウザーで一度サインインします。

試してみる

  • 「このプルリクエストを解説する 90 秒の動画を作成して。」
  • 「この関数をナレーション付きのコード解説にして。」
  • 「二分探索のテンプレートから始めて、最初のシーンを見せて。」
  • 「プロジェクトのテンポに問題がないか確認して、3 番目のフレームを見せて。」

できること

作成動画プロジェクトの作成、更新、複製、削除
探索プロジェクトとテンプレートカタログの検索、取得
検証構成を検証し、テンポや文章の問題を報告
確認確定前にエージェントが確認できるプレビューフレームをレンダリング
ナレーション承認済みのナレーションから音声を生成

レンダリングはコネクター経由ではなく ChalkTalk 内で実行されるため、レンダリング時間を費やす前に動画を確認できます。

リンク

このリポジトリは ChalkTalk アプリのリポジトリから生成されています。これらのファイルへのプルリクエストではなく、課題を作成してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。