ChalkTalk について
ChalkTalk は、会話からナレーション付きのチュートリアル動画を作る MCP サーバーです。エディターや AI ツールを使う開発者向けに、動画をシーンに分けて構成し、下書きの検証とプレビューのレンダリングを行ってから書き出せます。
主な機能
- 01動画プロジェクトの作成と編集
- 02プロジェクトとテンプレートの検索
- 03構成とテンポの検証
- 04プレビューフレームのレンダリング
- 05承認済みナレーションの生成
活用シーン
- 01ナレーション付きコード解説の下書き
- 02プルリクエストの動画解説
- 03チュートリアルのテンポ確認
- 04書き出し前のシーンプレビュー
MCP 対応
AI クライアント向けに、動画プロジェクトの作成、探索、検証、プレビューを行う MCP エンドポイントを提供します。初回のツール呼び出し時にブラウザーでサインインします。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://chalktalk.dev/api/mcpclaude mcp add --transport http chalktalkhq-chalktalk https://chalktalk.dev/api/mcp{"mcpServers":{"chalktalkhq-chalktalk":{"type":"http","url":"https://chalktalk.dev/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"chalktalkhq-chalktalk":{"type":"http","url":"https://chalktalk.dev/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"chalktalkhq-chalktalk":{"type":"http","url":"https://chalktalk.dev/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"chalktalkhq-chalktalk":{"serverUrl":"https://chalktalk.dev/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
ChalkTalk
エディターを離れずに、会話をナレーション付きのチュートリアル動画に変換できます。
ChalkTalk は動画を構造化ドキュメントとして作成します。コード、図、グラフ、CLI セッション、数式のシーンがあり、それぞれに独自のナレーションが付きます。書いたばかりの関数の解説を依頼すると、シーンを作成して検証し、実際に確認できるプレビューフレームをレンダリングします。ChalkTalk で確認してエクスポートできます。
インストール
| クライアント | 方法 |
|---|---|
| Claude Code | プラグイン - 下記の 2 つのコマンドを実行 |
| Codex | 下記の 2 つの CLI コマンドを実行 |
| Cursor、VS Code | インストールページからワンクリック |
| Claude Desktop、claude.ai、モバイル | Settings → Connectors → Add custom connector → サーバー URL |
| ChatGPT | Settings → Security and login → Developer mode に進み、Plugins → + → Public endpoint → サーバー URL |
| Windsurf、Antigravity | 下記の設定スニペットを使用 |
| その他すべて | インストールページに、お使いのエージェントに貼り付けられるプロンプトがあります |
Claude Code
/plugin marketplace add chalktalkhq/plugins
/plugin install chalktalk@chalktalk-plugins
次に /mcp を実行してサインインします。
Codex
codex mcp add chalktalk --url https://chalktalk.dev/api/mcp
codex mcp login chalktalk
Windsurf、Antigravity - MCP 設定にマージしてください。Windsurf では
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に保存されます。Antigravity では、
MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config から設定できます。
{
"mcpServers": {
"chalktalk": {
"serverUrl": "https://chalktalk.dev/api/mcp"
}
}
}
サーバー URL。URL だけを求められる場合はこちらです。
https://chalktalk.dev/api/mcp
API キーは不要です。最初のツール呼び出し時に、ブラウザーで一度サインインします。
試してみる
- 「このプルリクエストを解説する 90 秒の動画を作成して。」
- 「この関数をナレーション付きのコード解説にして。」
- 「二分探索のテンプレートから始めて、最初のシーンを見せて。」
- 「プロジェクトのテンポに問題がないか確認して、3 番目のフレームを見せて。」
できること
| 作成 | 動画プロジェクトの作成、更新、複製、削除 |
| 探索 | プロジェクトとテンプレートカタログの検索、取得 |
| 検証 | 構成を検証し、テンポや文章の問題を報告 |
| 確認 | 確定前にエージェントが確認できるプレビューフレームをレンダリング |
| ナレーション | 承認済みのナレーションから音声を生成 |
レンダリングはコネクター経由ではなく ChalkTalk 内で実行されるため、レンダリング時間を費やす前に動画を確認できます。
リンク
このリポジトリは ChalkTalk アプリのリポジトリから生成されています。これらのファイルへのプルリクエストではなく、課題を作成してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。