mcpField
F
Fractal Process Intelligence

Fractal Process Intelligence

リモート
fractalinfinity.ioデータ・分析09 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Fractal Process Intelligence について

Fractal Process Intelligenceは、AIを使った調査の過程を確認したい研究者やチーム向けの研究アルファ版レコーダーです。明示的に送信された記録からホスト型のX-Rayを作成し、モデル推論や隠れた思考過程の検査は行いません。

主な機能

  1. 01参加エージェントの記録
  2. 02ソースと来歴の記録
  3. 03主張と不確実性の記録
  4. 04意見の相違とツール使用の追跡
  5. 05ホスト型プロセスX-Rayの生成

活用シーン

  1. 01研究回答の根拠の確認
  2. 02実行中のソースと主張の確認
  3. 03プロセス記録と最終回答の照合

MCP 対応

MCPサーバーは、実行の開始・終了に加え、エージェント、ソース、主張、ツール呼び出しの証拠を記録するツールを提供します。これらのツールを通じて明示的に送信された情報のみを記録します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.fractalinfinity.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

6

このツールにパラメーターはありません。

詳細

Fractal Process Intelligence — Research Alpha

Fractal は、AI を追加したことで実際に知性も追加されたかを測定します。

Fractal は AI をより賢くすることを目指していません。調査の プロセス を観察し、洗練された最終回答からは見えなくなる可能性のあるものを X-Ray として示します。

主な問い:AI を追加したことで、実際に独立した知性も追加されたのでしょうか?

このリポジトリは、Fractal Research MCP(レコーダー/オブザーバー)の公開配布用の場所です。稼働中のリモートエンドポイントはすでにホストされており、このリポジトリでは接続方法とフィードバックの送り方を説明します。

**Research Alpha:**これは現在進行中の研究実験であり、検証済みの商用製品ではありません。


できること

Fractal Process Intelligence MCP は、レコーダー/オブザーバー専用です。

互換性のある AI クライアントは、観測可能な調査プロセスの成果物を記録できます。

  • 参加したエージェント
  • 重要な情報源
  • 主張
  • 不確実性
  • 意見の相違
  • ツールの使用状況

その後、finish_run によってプロセスの X-Ray(ホストされたレポートの URL)が生成されます。

公開製品ページ:fractalinfinity.io/research-lab.html
X-Ray のサンプル:fractalinfinity.io/report/sample.html


できないこと

  • AI モデルを呼び出すこと(Anthropic/OpenAI/Gemini の推論は行いません)
  • ユーザーに代わってモデル推論を購入すること
  • プロバイダーの API キーを要求すること
  • 非公開の思考連鎖を調べること
  • エージェントを自動的に起動すること
  • Claude/OpenAI の料金やトークンの金額を見積もること

ヘルスチェックでは "inference":"none" と表示されます。


公開 MCP エンドポイント

https://mcp.fractalinfinity.io/mcp

ヘルスチェック:https://mcp.fractalinfinity.io/health

現在のレコーダーツール
ツール目的
fractal_start_run実行を開始します
fractal_record_agentエージェントの識別情報/任意のメタデータを記録します
fractal_record_source引用した情報源とその系譜を記録します
fractal_record_claim主張の立場を記録します
fractal_record_toolツール呼び出しの証拠を記録します
fractal_finish_run実行を完了し、X-Ray の URL を生成します

Claude Desktop(Windows)アルファ版の設定

  1. Claude Desktop → 設定 → 開発者 → 設定を編集
  2. 以下の MCP エントリを統合します(他の設定キーは削除しないでください)。
  3. 保存します。
  4. Claude を完全に終了します(システムトレイ → 終了)。
  5. Claude を再起動します。
  6. 設定 → 開発者に fractal-process-intelligence が実行中と表示されていることを確認します。
{
  "mcpServers": {
    "fractal-process-intelligence": {
      "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.fractalinfinity.io/mcp"
      ]
    }
  }
}

こちらもご覧ください:examples/claude-desktop.mcp.fragment.json

Claude の Microsoft Store 版では、設定ファイルがパッケージの LocalCache パスに保存される場合があります。Claude が実際に読み込むファイルを開けるよう、設定を編集を使用してください。Windows では npx.cmd のフルパスを使用してください。


調査指示の例

接続した後、新しい調査の会話に貼り付けます。

Use Fractal Process Intelligence to record this research run.

Record the participating agents, meaningful sources, important claims,
uncertainty, disagreement and significant tool usage.

Finish the run and return the Fractal X-Ray URL.

Do not interpret the X-Ray for me before I open it.

続けて、通常どおり調査の質問をしてください。まず AI の最終回答を読み、その後で X-Ray を開いてください。


プライバシー/セキュリティの境界

Fractal が記録するのは、MCP ツールを通じて明示的に送信された成果物のみです。

Claude(またはその他の)会話をすべて自動的に記録することはありません。通常のチャットでは、Fractal の実行を開始したり、そのツールを呼び出したりしないでください。


フィードバック(研究上の問い)

GitHub Issue を作成するか、ディスカッションに返信してください。

以下の質問にお答えください。

  1. 最終的な AI の回答だけではわからなかった重要なことが、X-Ray によって明らかになりましたか?
  2. 通常の調査やエージェントのワークフローにも、これを組み込みたいと思いますか?

任意:わかりにくかった点、または誤解を招いた点はありますか?


リンク

リソースURL
Research Labhttps://fractalinfinity.io/research-lab.html
X-Ray のサンプルhttps://fractalinfinity.io/report/sample.html
MCP エンドポイントhttps://mcp.fractalinfinity.io/mcp
ヘルスチェックhttps://mcp.fractalinfinity.io/health

ライセンス

MIT — LICENSE をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。