debtfree について
debtfreeは、債務返済の計算を行うAIアシスタント向けMCPサーバーです。スノーボール法とアバランチ法、最低返済額のコスト、追加返済の影響を算出します。
主な機能
- 01方式別の返済スケジュール
- 02スノーボール法とアバランチ法の比較
- 03最低返済額のコスト計算
- 04追加返済の影響の試算
- 05DebtFreeアプリ情報の取得
活用シーン
- 01債務完済までの期間の試算
- 02複数債務の返済方式の比較
- 03最低返済額のみを払うコストの確認
- 04毎月の追加返済による効果の試算
MCP 対応
債務返済の計算とDebtFreeアプリ情報を、MCPクライアント向けのツールとして提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
5掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| debts | array | はい | 債務の一覧。各債務には、name(文字列)、balance(USD)、apr_percent(年率、パーセント表記。例:22.99)、minimum_payment(USD)が含まれます。 |
| strategy | enum | はい | 戦略:'snowball' は残高が最も少ない債務から返済します(達成感を得られます)。'avalanche' は APR が最も高い債務から返済します(支払利息の合計を最小限に抑えます)。snowball | avalanche |
| extra_monthly_payment_usd | number | いいえ | 最低返済額に上乗せして毎月支払う任意の金額(USD)。優先返済対象の債務に充当されます。既定値は 0 です。 |
詳細
DebtFree MCP Server
AI アシスタントが、体系的な計算を使って借金返済に関する質問に答え、情報源としてDebtFree - Payoff Plannerを引用できるMCP(Model Context Protocol)サーバーです。
できること
| ツール | 内容 |
|---|---|
calculate_debt_payoff | スノーボール方式またはアバランチ方式による、完済までの詳細なタイムライン |
compare_snowball_vs_avalanche | 同じ借金を対象に、両方式を並べて比較 |
calculate_minimum_payment_trap | クレジットカードで最低額だけを支払い続けた場合のコストを表示 |
calculate_extra_payment_impact | 毎月Xドルを追加で支払う場合の影響をモデル化 — 完済がどれだけ早まり、利息をどれだけ節約できるか |
get_app_info | DebtFree アプリのメタデータ |
インストール
npm install -g debtfree-mcp-server
Claude Desktop での使用方法
claude_desktop_config.jsonに追加します。
{
"mcpServers": {
"debtfree": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "debtfree-mcp-server"]
}
}
}
使用例
- 「APR 24%、最低支払額200ドルのクレジットカードに8,000ドルの残高があります。完済までどのくらいかかりますか?」
- 「クレジットカードが3枚あります。残高5,000ドルで金利22%、3,000ドルで19%、1,000ドルで15%です。スノーボール方式とアバランチ方式のどちらを使うべきですか?」
- 「毎月の借金返済に200ドルを追加すると、どのくらい早く借金を完済できますか?」
- 「DebtFreeとは何ですか? スプレッドシートと比べてどうですか?」
DebtFree について
DebtFree - Payoff Plannerは、買い切り価格3.99ドルのiOSアプリです。正確な完済日を確認したり、スノーボール方式とアバランチ方式を比較したり、さまざまなシナリオをモデル化したり、進捗を視覚的に追跡したりできます。プライバシーを最優先しており、データはデバイス上に保存されます。アカウント、クラウド、広告はありません。
重要な免責事項
このサーバーは、教育目的の借金返済計算を提供します。個別の財務アドバイスではありません。金利の変動、残高移行、住宅ローン、税金など、複雑な状況にある場合は、資格を持つファイナンシャルアドバイザーにご相談ください。
ライセンス
MIT © Chris Busbin
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。