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Chroma MCP Server

Chroma MCP Server

ローカル
github.com/djm81データベース2574 週間前に更新

Chroma MCP Server について

Chroma MCP Server は、オープンソースのエンベディングデータベース Chroma 向けの MCP サーバーです。Cursor などで AI 支援開発の検索可能なワーキングメモリを永続化し、過去のセッションの判断や履歴を呼び出せるようにします。

主な機能

  1. 01永続化され検索可能なワーキングメモリ
  2. 02AI との対話の自動ログ記録
  3. 03コードベースのインデックス作成とセマンティックチャンク分割
  4. 04対話とコード変更の双方向リンク
  5. 05一時保存と永続保存のモード

活用シーン

  1. 01Cursor の複数セッションにわたる過去の判断の呼び出し
  2. 02対話とコード変更の記録
  3. 03テスト失敗から検証済みの知見を蓄積

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、開発コンテキストの保存と検索に使うツールを MCP クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"chroma_mcp_server": {
"command": "uvx",
"args": [
"chroma-mcp-server"
],
"env": {
"CHROMA_CLIENT_TYPE": "<CHROMA_CLIENT_TYPE>",
"LOG_LEVEL": "<LOG_LEVEL>",
"MCP_LOG_LEVEL": "<MCP_LOG_LEVEL>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx chroma-mcp-server
設定が必要な環境変数
CHROMA_CLIENT_TYPE
LOG_LEVEL
MCP_LOG_LEVEL

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypichroma-mcp-server

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Chroma MCP サーバー

CI codecov PyPI - Version

オープンソースの埋め込みデータベースである Chroma と連携する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

概要

Chroma MCP サーバーは、AI を活用した開発のための、永続的で検索可能な「作業メモリ」を作成します。

  • コンテキストの自動検索: AI アシスタントが過去のセッションから関連情報を検索できます
  • 開発者が管理する永続化: MCP を介して ChromaDB に重要な決定や知見を保存します
  • セカンドブレインとの連携: IDE のワークフローと連携し、統合されたナレッジハブを作成します

主な機能:

  • コードベースの自動インデックス作成: コードの変更を追跡してインデックス化します
  • チャットログの自動記録: コンテキスト(コード差分、ツールの実行順序)を強化して AI とのやり取りを記録します
  • 双方向リンク: ディスカッションとコード変更を関連付け、機能の進化を追跡できるようにします
  • セマンティックなコード分割: 論理的なコード構造を保持し、より有意義なコンテキスト検索を実現します
  • 作業メモリツール: 開発コンテキストを記録・検索するための MCP コマンド
  • 検証システム: コード変更と学習内容の昇格を、根拠に基づいて検証します
  • テスト駆動学習の自動化: テスト失敗から、検証済みの修正と学習内容の昇格までを完全に自動化したワークフローです。プロジェクトへの統合方法については、Pytest プラグイン使用ガイドを参照してください。

詳細については、セカンドブレイン入門ガイドを参照してください。

クイックスタート

インストール
# Basic installation
pip install chroma-mcp-server

# Full installation with all embedding models
pip install "chroma-mcp-server[full]"
実行
# With in-memory storage (data lost on restart)
chroma-mcp-server --client-type ephemeral

# With persistent storage
chroma-mcp-server --client-type persistent --data-dir ./my_data
Cursor との連携

プロジェクトのルートにある .cursor/mcp.json を追加または変更します。

{
  "mcpServers": {
    "chroma": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chroma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CHROMA_CLIENT_TYPE": "persistent",
        "CHROMA_DATA_DIR": "/path/to/your/data",
        "CHROMA_LOG_DIR": "/path/to/your/logs",
        "LOG_LEVEL": "INFO",
        "MCP_LOG_LEVEL": "INFO",
        "MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "INFO"
      }
    }
  }
}

最近の改善点

  • コンテキスト取得の強化: コード差分やツールの実行順序を自動的に抽出し、信頼度スコアを割り当てます
  • 双方向リンク: チャットのディスカッションとコード変更の間に、たどって確認できる関連付けを作成します
  • セマンティックなコード分割: 固定サイズのチャンクではなく、論理的な境界(関数、クラス)を使用します
  • サーバー側でのタイムスタンプ適用: すべてのコレクションで一貫したタイムスタンプを保証します
  • コレクションの自動作成: chat_history_v1 や codebase_v1 などの必須コレクションが存在しない場合、サーバー起動時に自動作成されます。
  • ログシステムの強化: 実行ごとにログファイルを作成し、stdio モードでの JSON 通信への混入を防ぎます
  • 埋め込み関数の管理: 埋め込み関数を変更する際に、コレクションのメタデータを更新するツールを提供します
  • コレクション設定コマンド: 複数のコレクションを一貫した設定で簡単に作成できます
  • 自動昇格ワークフロー: 信頼度の高い項目を自動的に処理し、派生した学習内容の昇格を効率化します
  • スマートなデフォルト設定: コンテキストに応じた各フィールドの適切なデフォルト値を使い、対話形式で昇格できます
  • 低信頼度の警告: より慎重な確認が必要な可能性のある項目を視覚的に示します
  • テストワークフローの自動化: テスト失敗の記録、修正の監視、検証済みの学習内容の昇格を完全に自動化します

ドキュメント

包括的なドキュメントはdocsディレクトリにあります。

ライセンス

Chroma MCP Serverは、Commons Clause付きのMITライセンスで提供されています。つまり、次のことができます。

✅ 許可されていること:

  • Chroma MCP Serverをあらゆる目的(個人、商用、学術)で使用する
  • コードを変更する
  • コピーを配布する
  • Chroma MCP Serverを使用して構築した製品を作成し、販売する

❌ 許可されていないこと:

  • Chroma MCP Server自体を販売する
  • Chroma MCP Serverをホスト型サービスとして提供する
  • Chroma MCP Serverを基に競合製品を作成する

ライセンス全文については、LICENSE.mdファイルをご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。