Containerlab MCP Server

Containerlab MCP サーバー

これは、AI を使用して containerlab とやり取りするための、手早く作成した MCP（Model Context Protocol）の試験的な実装です。この例は Claude デスクトップ向けに調整されています。

1. containerlab API server を実行します
2. main ブランチから containerlab の最新ビルドを使用します
   • 自分でビルドします：make build
   • バイナリをコピーします：cp bin/containerlab $(which containerlab)

MCP サーバーのビルド

Windows の場合

export GOOS=windows
export GOARCH=amd64
go build -o clab-mcp-server.exe main.go

Mac の場合

# For Intel Macs
export GOOS=darwin
export GOARCH=amd64
go build -o clab-mcp-server main.go

# For Apple Silicon (M1/M2/M3)
export GOOS=darwin
export GOARCH=arm64
go build -o clab-mcp-server main.go

Linux の場合

export GOOS=linux
export GOARCH=amd64
go build -o clab-mcp-server main.go

Claude Desktop のセットアップ

1. MCP サーバーの実行ファイルをアクセス可能な場所に配置します
   • Windows の場合：clab-mcp-server.exe
   • Mac/Linux の場合：clab-mcp-server
2. 次の内容で claude_desktop_config.json という名前の設定ファイルを作成します。

# For Windows:
{
  "mcpServers": {
    "clab-api": {
      "command": "C:\\clab-mcp-server.exe",
      "args": [],
      "env": {
        "API_SERVER_URL": "http://localhost:8080"
      }
    }
  }
}

# For Mac/Linux:
{
  "mcpServers": {
    "clab-api": {
      "command": "/path/to/clab-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "API_SERVER_URL": "http://localhost:8080"
      }
    }
  }
}

3. containerlab API server が http://localhost:8080 で実行されていることを確認するか、必要に応じて URL を更新します

使用方法

設定が完了すると、Claude は次の操作を実行できるようになります。

• 利用可能なラボの一覧表示
• 新しいネットワークトポロジのデプロイ
• ラボの詳細の確認
• ラボノードでのコマンドの実行
• ラボの破棄とクリーンアップ

自然言語でこれらの操作を Claude に依頼すると、適切な MCP ツールを使用して containerlab 環境とやり取りします。