expenselm-mcp-server について
expenselm-mcp-serverは、ExpenseLMの経費データをAIエージェントから利用できるようにします。ExpenseLMとMCPクライアントを接続し、利用にはExpenseLM APIキーが必要です。
主な機能
- 01ExpenseLMの経費データへのアクセス
- 02ExpenseLM APIキーによる接続
活用シーン
- 01AIエージェントからExpenseLMの経費データを参照
- 02MCPクライアント経由でExpenseLMに接続
MCP 対応
MCPサーバーとして、ExpenseLMの経費データをMCPクライアントに公開します。設定にはExpenseLM APIキーが必要です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
10掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| skip | integer | いいえ | スキップするレコード数。デフォルトは 0 です。 |
| limit | integer | いいえ | 返すレコードの最大数。デフォルトは 10 です。 |
| to_date | any | いいえ | フィルタリングの終了日。デフォルトは None です。形式は YYYY-MM-DD です。 |
| from_date | any | いいえ | フィルタリングの開始日。デフォルトは None です。形式は YYYY-MM-DD です。 |
| text_input | any | いいえ | セマンティック検索に使用するテキスト。デフォルトは None です。 |
詳細
ExpenseLM MCP サーバー
はじめに
ExpenseLM 用の MCP サーバーです。
ExpenseLM は、生成 AI を活用した使いやすい経費管理アプリケーションです。経費の記録から経費の分析情報やアドバイスまで、ExpenseLM を使えばこれまでにない方法で資金を管理できます。MCP サーバーを使うと、お気に入りの AI エージェントから経費データにアクセスできます。
mcp-name: io.github.clarenceh/expenselm-mcp-server
インストール
前提条件
- uv
- Python 3.9+
- ExpenseLM API key (手順)
MCP クライアントのセットアップ
Claude Desktop(Mac)
以下の MCP サーバーを Claude Desktop の設定に追加します。
設定ファイル(存在しない場合は作成してください):~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
以下を設定ファイルに追加します(EXPENSELM_API_KEY の値をお手持ちのキーに置き換えてください)。
{
"mcpServers": {
"expenselm": {
"command": "uvx",
"args": [
"expenselm-mcp-server"
],
"env": {
"EXPENSELM_API_KEY": "Replace with your ExpenseLM API Key",
"MCP_TIMEOUT": "200000"
}
}
}
}
Claude Desktop(Windows)
以下の MCP サーバーを Claude Desktop の設定に追加します。
設定ファイル(存在しない場合は作成してください):%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json(例:C:\Users[YourUsername]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json)
以下を設定ファイルに追加します(EXPENSELM_API_KEY の値をお手持ちのキーに置き換えてください)。
{
"mcpServers": {
"expenselm": {
"command": "uv",
"args": [
"tool",
"run",
"expenselm-mcp-server"
],
"env": {
"EXPENSELM_API_KEY": "Replace with your ExpenseLM API Key",
"MCP_TIMEOUT": "200000"
}
}
}
}
Perplexity Desktop(Mac)
- Perplexity Desktop for Mac で「Settings」→「Connectors」に移動し、「Add Connector」をクリックします。
- 以下のスクリーンショットのように ExpenseLM MCP サーバーを設定します。環境変数「EXPENSELM_API_KEY」をお手持ちのキーに置き換えてください。

新しいバージョンの公開
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。