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Claribi.com

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リモート
github.com/ICS-czデータ・分析020 週間前に更新
リポジトリ

Claribi.com について

clariBI MCP サーバーは、ホスト型ビジネスインテリジェンス基盤に LLM クライアントを接続し、データのアップロード、クラウドソース接続、自然言語分析、レポート作成を可能にします。公開ツールカタログと Python・TypeScript SDK で連携できます。

主な機能

  1. 01自然言語によるデータ分析
  2. 02データのアップロードと URL 取り込み
  3. 03OAuth によるクラウドデータソース接続
  4. 04レポートとダッシュボードの操作
  5. 05Python・TypeScript SDK

活用シーン

  1. 01LLM クライアントで業務データを分析
  2. 02データのアップロードまたは URL 取り込み
  3. 03OAuth でクラウドデータソースを接続
  4. 04レポートの作成と取得

MCP 対応

ホスト型 MCP サーバーは Streamable HTTP で 19 個のツール、3 個のリソース、2 個のプロンプトを提供し、旧式の SSE にも対応します。OAuth 2.1 またはベアラートークンで認証できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://claribi.com/mcp/v1/
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://claribi.com/mcp/v1/認証が必要

ツール

詳細

clariBI MCP サーバー

PyPI npm MCP Registry smithery badge

clariBI Model Context Protocol サーバーの公開リファレンスです。LLM クライアントからユーザー登録、データのアップロード、OAuth 経由でのクラウドソースへの接続、自然言語による分析の実行、レポートの生成を可能にする、ホスト型 MCP エンドポイントです。

このリポジトリには、公開マニフェスト、サンプル、リファレンスドキュメントが含まれています。clariBI プラットフォーム自体は商用のホスト型サービスです。このホスト型 MCP エンドポイントのドキュメントを公開しているため、MCP 仕様に準拠するあらゆるクライアントから接続できます。

エンドポイント

トランスポートURLプロトコルバージョン
Streamable HTTPhttps://claribi.com/mcp/v1/2025-03-26
SSE(レガシー)https://claribi.com/mcp/v1/sse2024-11-05

認証

Dynamic Client Registration(RFC 7591)を使用した OAuth 2.1。検出エンドポイント:

  • 認可サーバーメタデータ(RFC 8414):https://claribi.com/mcp/v1/.well-known/oauth-authorization-server
  • 保護されたリソースのメタデータ(RFC 9728):https://claribi.com/mcp/v1/.well-known/oauth-protected-resource

パブリッククライアントは PKCE S256 を使用します。機密クライアントには登録時にクライアントシークレットが付与されます。

単一ユーザーのインストール向けの代替手段として、ベアラートークン Authorization: Bearer claribi_mcp_<key> を使用できます。clariBI のウェブアプリで「Settings > Developer > MCP Server」を開き、キーを発行してください。

提供機能

19 個のツール、3 個のリソース、2 個のプロンプトを提供します。ツール名と JSON スキーマは、ツールカタログのエンドポイントで公開されています:

curl https://claribi.com/mcp/v1/  # returns server metadata
curl https://claribi.com/api/mcp-server/tool-catalog/  # full catalog

ツールには、register_account、verify_email、check_pricing(チャットからの新規登録に認証不要)、upload_data_source、ingest_url_data_source、request_oauth_integration_url、run_analysis、generate_report、get_usage、get_billing_status、create_checkout_session、ダッシュボードおよびレポートの一覧・取得ツールが含まれます。

公式 SDK

どちらの SDK も MIT ライセンスで、ライブツールカタログからコード生成されます。そのため、型付けされたメソッドの提供内容がサーバーとずれることはありません。

Python
pip install claribi-mcp
from claribi_mcp import Client

with Client(api_key="claribi_mcp_...") as client:
    client.initialize()
    result = client.run_analysis(
        question="What was revenue by region last quarter?",
        wait_seconds=30,
    )
    print(result.text)

PyPI のソース:https://pypi.org/project/claribi-mcp/

TypeScript
npm install @claribicom/mcp
import { Client } from '@claribicom/mcp';

const client = new Client({ apiKey: 'claribi_mcp_...' });
await client.initialize();
const r = await client.callTool('run_analysis', {
  question: 'What was revenue by region last quarter?',
  wait_seconds: 30,
});
console.log(r.text());

npm のソース:https://www.npmjs.com/package/@claribicom/mcp

MCP サーバーレジストリ

公式 Model Context Protocol サーバーレジストリに、名前空間 com.claribi/mcp-server で登録されています:

curl 'https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=com.claribi'

マニフェスト:server.json。

料金とプランによる制限

MCP サーバーへのアクセスは、clariBI サブスクリプションの mcp_server_access 機能フラグによって制限されます。Trial(無料、14 日間)、Starter($99/月)、Professional($199/月)、Enterprise($999/月)で利用できます。Free と Lite は対象外です。ツールのエラーレスポンスには、上限に達したクォータが示されます。

新規登録用のツール(register_account、verify_email、check_pricing)はサブスクリプションを必要としません。そのため、新規ユーザーは事前にアカウントを作成しなくても、LLM クライアントから Trial ワークスペースを作成できます。

ドキュメント

セキュリティ

脆弱性の報告先:[email protected]。SECURITY.md を参照してください。

ライセンス

このリポジトリ(README、マニフェスト、サンプル、SDK コード)は MIT ライセンスです。

このサーバーが接続するホスト型 clariBI プラットフォームは商用サービスです。MCP サーバーのエンドポイントを利用するには、clariBI アカウントが必要です。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。