ClariLayer

ClariLayer

あなたの働き方を、AI に記憶させましょう。
選択した過去の会話を、プロジェクトやセッションをまたいで AI が使える記憶に変えます。

ウェブサイト · ドキュメント · AI を接続 · クイックスタート

ClariLayer は、今後も引き継ぐことを選んだ事実、好み、決定事項、ルール、教訓を保存します。Claude Code、Cursor、Codex、claude.ai、または互換性のあるその他のリモート MCP クライアントを接続してください。AI は、選択した許可済みスペースから関連する作業コンテキストを呼び出せます。情報源と適用範囲も確認できます。

無料で始められます。現在の個人向けプランではクレジットカードは不要です。

ひとつの決定を、次のセッションへ引き継ぐ

AI と一緒に、ローンチに関する決定をまとめます。

Launch プロジェクトでは、最初に製品デモを見せてください。技術的な詳細はドキュメントに記載します。情報源とプロジェクトへの適用範囲を添えて、この確定した決定を記憶してください。

後のセッションで、次のように指示します。

ローンチページの草案を作成する前に、Launch プロジェクトで保存した決定事項を呼び出してください。どの決定が適用されるのか、その情報源も示してください。

この決定は、元の適用範囲を保持したまま、許可済みスペース内でプロジェクトやセッションをまたいで引き継ぐことができます。特定の顧客やプロジェクトのルールは、その範囲内にとどまります。変更があれば修正し、不要になった場合は、範囲を指定して忘れさせるか、除外してください。

記憶の呼び出しは、AI クライアントが実際にツールを呼び出すかどうかに依存します。MCP を接続しても、すべての回答で保存済みのコンテキストが使われるとは限りません。

AI を接続する

ガイドに沿って設定するには、AI を接続 を使ってください。クライアントとスペースを選択し、設定リクエストを AI に渡して、クライアント上で認証を完了します。選択した接続方法が対応している場合は OAuth を使用し、対応していない場合はコンテキストキーをローカルに保存します。AI との会話や GitHub の Issue にキーを貼り付けないでください。

すでに接続済みですか？同じページで AI の設定を更新 を選び、そのリクエストを対象のプロジェクトで実行してください。これにより、ClariLayer の認識可能な指示ブロックを 1 つ更新し、自分で追加した指示はそのまま保持します。

クライアント	プロジェクト指示の保存先
Claude Code	CLAUDE.md
Codex	AGENTS.md
Cursor	.cursor/rules/clarilayer.mdc
claude.ai / その他のリモートクライアント	そのクライアントがサポートする接続方法と実行時のガイダンスに従ってください

インストールされたブートストラップは、新しい AI セッションごとに最初に関連する用途で一度だけ、mode: "runtime" を指定して get_project_stanza から最新のワークフローを取得します。その後、サーバーのガイダンスが通常更新されると、各プロジェクトに長いワークフローを再度コピーしなくても、次のセッションから反映されます。

オプションのセットアップ CLI

npm CLI は、コンテキストキーを使った接続設定とローカルの dbt チェックに対応しています。CLI 0.3.0 では、埋め込みの Analytics 指示が、接続済み AI へのリクエストに置き換えられ、instructions --agent <client> が追加されます。

コマンドを選ぶ前に、利用可能なバージョンを確認してください。

npm view clarilayer version

0.3.0 以降が利用可能な場合：

npx clarilayer@latest init
# Already connected? Print only the instruction update request:
npx clarilayer@latest instructions --agent codex

レジストリがまだ 0.2.1 を提供している場合は、古い埋め込み指示をスキップするために npx [email protected] init --no-stanza を使い、その後、上記のガイド付きセットアップから AI の設定を更新 を完了してください。ホスト型の接続方法は npm での公開とは独立して利用できます。

オプションとソースチェックアウトからの手順については CLI.md、リリース履歴については CHANGELOG.md、公開前の確認については RELEASING.md を参照してください。ネイティブ指示の適格性確認には、テスト済みのクライアントとその制限が記載されています。

詳しいセットアップ、手動接続の例、トラブルシューティングについては、QUICKSTART.md を参照してください。

AI でできること

作業	仕組み
想起する	recall_context は、選択した認可済みスペース全体から関連する保存済みコンテキストを取得します。情報源と適用範囲を保持してください。プロジェクトと目的は関連性を判断するためのヒントであり、権限ではありません。必要に応じて、get_context_entry でエントリー全体を取得してください。
記憶または修正する	work_context を指定した remember は、確認済みの長期的に有用な事実、好み、決定事項、ルール、教訓を保存します。曖昧な変更や提案は、確認対象の候補として残ります。
忘れる	まず対象を想起し、忘却操作のリクエストには、取得したエントリー ID を使用してください。名前を推測したり、別途リクエストされていない関連エントリーを削除したりしないでください。
コンテキストのループを完了する	context_checkpoint は、AI による範囲が限定された完了宣言を記録します。AI が適切なコンテキストを使用したことや、外部タスクを完了したことを証明するものではありません。
利用状況を報告する	report_context_use は、範囲が限定されたフィードバックを、提供されたコンテキストに任意で関連付けます。提供記録だけでは、回答の品質を示す証拠にはなりません。

ホスト型 MCP サービスは 2026 年 9 月 17 日に確認されています：機能 v64 · サーバー 0.39.0 · 23 個のツール。現在の一覧とバージョンは、ライブの capabilities ツールで確認してください。機能リファレンス。

選択した履歴を取り込む

接続後、対応するローカル履歴、取り込み先スペース、抽出プロバイダーを選択し、初回インポートを承認する前に正確なプレビューを確認できます。継続的なキャプチャには、選択したソースごとに別途セットアップと許可が必要です。MCP に接続しただけでは、履歴の読み取りやキャプチャは有効になりません。

ソースのサポートと抽出プロバイダーのサポートは別々です。現在、認定済みの抽出経路では、バージョン固有の Claude CLI プロファイルを使用します。OpenAI と Cursor の抽出プロバイダーは利用できず、Cursor のネイティブ履歴の認定範囲は限定されています。ソースを選ぶ前に、最新の履歴ガイドを確認してください。

選択したソースのコンテンツは、選択した抽出プロバイダーによって処理されます。ClariLayer は、生の会話記録をアーカイブするのではなく、抽出されたコンテキストを保存します。プロバイダーによる処理では、利用枠が消費されたり、プロバイダーの使用料金が発生したりする場合があります。

セマンティック検索を任意で有効にするには、別途、組織の同意と設定でのプロバイダー開示が必要です。新しい接続や履歴のインポートを選択しても、その同意が付与されることはありません。同意がなくても、語彙的な想起は引き続き利用できます。

作業に必要な場合のアナリティクス

ClariLayer for Analytics には、引き続き専門ツールが用意されています。

• get_analysis_context は、定義、スキーマの注記、保存済みクエリ、関連するコンテキストを想起します。想起のプレビューは途中で切り詰められる場合があります。本文全体、保存済み SQL、CRM コントラクトを取得するには、get_context_entry を使用してください。
• bootstrap は、提供された SQL、dbt モデル、メモ、データ辞書、セマンティックモデルをインポートします。これだけでリポジトリやデータウェアハウスを読み取ることはありません。
• reconcile は、保存済みの定義を、対応するデータウェアハウスの証拠、またはエージェントが提供する範囲限定かつ行データを含まない HubSpot の証拠と比較します。Salesforce コントラクトは保存して想起できますが、Salesforce の照合は無効です。

一般的な作業やエンジニアリングのコンテキストは、個別に照合されません。ライブの信頼ステータスは引き続き asserted / caveat です。verified はライブではありません。

アナリティクスの照合例を見る

シード済みのアナリティクスデモです。データウェアハウスの証拠はエージェントが提供します。不一致は、後のセッションで参照できる注意事項になります。これは、アナリティクスの専門的な経路を示しています。

### dbt ドキュメントをローカルで確認する

cd your-dbt-project
dbt docs generate
npx clarilayer dbt-check

CLI はローカルの manifest.json ファイルと catalog.json ファイルを比較し、存在しないカラム、カタログにないモデル、型ファミリーの不一致、空の説明を検出します。ローカルでの確認にアカウントやウェアハウスへの接続は必要ありません。明示的に --save を指定すると、対象範囲内の検出結果が Context Inbox に提案として登録され、レビューできます。--save --dry-run を指定すると、ネットワークリクエストを行わずにペイロードをプレビューできます。

CLI リファレンスとアナリティクスのレシピをご覧ください。2026 年 8 月の dbt ドリフト調査には、公開された 0.2.1 のチェックについて、その手法、根拠、制限事項が記載されています。

制御とプライバシー

• 保存されたコンテキストには、そのソースと適用可能性が保持されます。別々のスペースが自動的に統合されることはありません。
• 履歴のインポート、継続的な収集、セマンティック処理には、それぞれ個別のセットアップまたは同意が必要です。
• 個人用 MCP 照合経路では、ClariLayer はウェアハウスや CRM の認証情報を保持せず、SQL を実行せず、HubSpot API も呼び出しません。エージェントが根拠を提供します。ウェアハウスの根拠には任意のプレビュー行が含まれる場合がありますが、CRM の根拠に行データは含まれません。
• 提案は propose / propose_batch で登録し、レビューできます。保留中の提案は、ライブの検索コンテキストではありません。会話からのアドホックな抽出には明示的なリクエストが必要で、送信されるのは会話の記録ではなく、要約された候補です。

セキュリティ · プライバシー · 料金

オープンソースとは？

このリポジトリのドキュメント、例、レシピ、セットアップ／dbt CLI は MIT ライセンスです。ホスト型の ClariLayer サービスはプロプライエタリです。このリポジトリは、サービスに接続するための公開された出発点です。

Governed Context Edge は、手動運営の非公開チームパイロットを通じて利用できます。早期アクセスをリクエストしてください。

コントリビューションとセットアップのサポートについては、CONTRIBUTING.mdをご覧ください。