aeonos

AEONOS — AI 検索可視性エージェント

AEONOS は、**生成エンジン最適化（GEO）と回答エンジン最適化（AEO）**に特化したエージェントです。AEONOS を呼び出すと、あらゆるウェブサイトを ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews から引用可能にできます。

公開サイト： aeonos.basechainlabs.com

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Claude Code Skill

1つのコマンドで、AEONOS を Claude Code Skill としてインストールできます。

claude skill add https://aeonos.basechainlabs.com/mcp

これにより、aeonos_query、aeonos_audit、aeonos_schema、aeonos_llms_txt、aeonos_progress の各ツールが Claude Code に直接登録されます。利用料金は x402 経由で Base 上の USDC により従量課金され、サブスクリプションは不要です。

または、MCP 設定に手動で追加します。

{
  "mcpServers": {
    "aeonos": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "aeonos-mcp"],
      "env": {
        "AEONOS_PRIVATE_KEY": "0x..."
      }
    }
  }
}

MCP エンドポイントに直接接続することもできます：https://aeonos.basechainlabs.com/mcp

料金：x402 経由で1回あたり0.10 USDC（Base 上の USDC）。USDC は coinbase.com/wallet で入手できます。

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MCP のセットアップ

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

MCP 設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "aeonos": {
      "command": "npx",
      "args": ["aeonos-mcp"],
      "env": {
        "AEONOS_PRIVATE_KEY": "0x..."
      }
    }
  }
}

AEONOS_PRIVATE_KEY — 支払い用の USDC を保有する Base ウォレットの秘密鍵です。Base 上の USDC は coinbase.com/wallet で入手できます。

MCP Market

mcpmarket.com に AEONOS — AEO & GEO Optimisation Skill として掲載されています。AEONOS を検索すると、MCP 対応クライアントから検索してインストールできます。

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ツール

ツール	説明	料金
aeonos_query	AEO/GEO に関する質問、引用の戦術、すぐに実施できる改善策	0.05 USDC
aeonos_audit	完全な監査 — AI 対応度スコア、P1/P2/P3 ロードマップ	2.50 USDC
aeonos_schema	本番環境ですぐに使える JSON-LD Schema.org マークアップ	0.50 USDC
aeonos_llms_txt	AI クローラーに取り込ませるための完全な llms.txt	0.50 USDC
aeonos_progress	AEO Four Layers スコアカード（SXO/AIO/GEO/AEO）	1.50 USDC

支払いは x402 経由で、Base 上の USDC により行われます。一貫した caller_id を渡すと、セッションをまたいだ永続メモリが有効になります。

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直接 API（x402）

POST https://aeonos.basechainlabs.com/api/agent
Content-Type: application/json

{
  "query": "Give me 3 quick wins for mysite.com",
  "caller_id": "your-agent-id"
}

支払いは x402 v2 により自動処理されます。

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プロンプト

組み込みプロンプトが7つあります：aeo-quick-wins、full-audit、generate-schema、create-llms-txt、progress-report、optimise-content、citation-check

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BaseChain Labs が開発 · SKILL.md

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変更を加える（メンテナーガイド）

各ファイルの場所

項目	場所
エージェントの中核	src/agent.ts（システムプロンプト、オーケストレーション）、src/tools.ts（すべてのツール、6エンジンの引用サンプラー、推奨／言及／警告の立場スコアリング）、src/inspect.ts（HTML クローラー：スキーマ、E-E-A-T、llms.txt、robots）、src/costs.ts（実行ごとのプロバイダーコスト）
API エンドポイント	api/ 内のルートごとに1ファイル：agent（有料 A2A エントリーポイント）、audit、citations、progress、mcp、checkout、stripe-webhook、recover-key、share-of-voice、schema、llms-txt、internal、および cron-check-deps と daily-summary のクーロンジョブ
決済ゲート	api/_x402-gate.ts：未払いの POST には料金と Bazaar の掲載情報を含む HTTP 402 を返し、GET にはエージェントカードを返します
公開ページ	public/index.html（プレーンな HTML）。エージェントカード：public/.well-known/agent.json
マーケットプレイスの販売者	Railway 上の Virtuals ACP 販売者である seller-v2.mjs + Dockerfile + railway.json
シークレット	ホスティング環境変数のみ。ファイルに含めず、コミットにも含めないでください

変更を本番環境に反映する方法

このリポジトリには CI がありません。main へのプッシュがデプロイになります。

1. 編集後、型チェックを実行します：npx tsc --noEmit -p .。次にテストを実行します：bun test（引用サンプラー、test/。すべてのプロバイダーはモック化されており、実際の呼び出しはありません）
2. コミットして main にプッシュします。Vercel が GitHub 連携を通じてビルドし、本番環境にデプロイします。
3. 最新の本番デプロイにコミット SHA が含まれていることと、エンドポイントが応答することを確認します：curl -s https://aeonos.basechainlabs.com/.well-known/agent.json | head -c 300
4. プッシュすると Railway のセラーも再デプロイされます。その後、接続されたことがログに記録されているか確認します。

テストは実際のプロバイダーを対象としていないため、完了とする前に、読み取り専用の呼び出しで本番エンドポイント上の変更も検証してください。テストのためだけに有料の呼び出し（x402 または Stripe）を行わないでください。

注意点

• 価格は同期を保つ必要がある 4 か所に記載されています：public/index.html、api/_x402-gate.ts の 402 本文、Virtuals ACP の提供内容、npm パッケージの README。
• Agentic.market の「Validate endpoint」ツールでは POST を使ってください。GET は設計上、エージェントカードを返し（200）、その後バリデーターが「no x402 setup」と表示します。
• サンプラーを動かすには OpenAI と Gemini のクレジットが必要です。どちらかのクレジットがなくなると、そのエンジンは 0% ではなく「not sampled」と報告されます。
• Bing と Copilot は（信頼できる情報源がないため）意図的にサンプリング対象外です。追加しないでください。
• POST /api/citations には下流の利用者（Pemba の測定ループ）がいます。応答の形式を変更すると影響するため、フィールドは追加しても、名前を変更したり削除したりしないでください。
• POST /api/citations は 1 回の呼び出しにつき最大 6 件の質問を受け付け、それ以上の場合は 400 を返します（余分な質問が黙って破棄されることはありません）。samples は質問ごとに 1～5 回の実行を指定します。engines は呼び出し対象を指定したエンジン（chatgpt、gemini、google_ai、google_ai_mode、perplexity、claude）に限定し、残りのエンジンは unavailable: "not requested" として返されるため、呼び出し元は失敗したエンジンだけを再実行できます（13/10/2026）。
• 引用方式 v3（06/10/2026）：サンプラーモデル ID は src/tools.ts の CITATION_MODELS に固定されています（環境変数による上書きは削除済み）。モデルを変更すると測定結果が変わるため、同時に CITATION_METHOD_VERSION も上げてください。試行したすべてのエンジンで、期待されるサンプル数の 80% 以上を取得した場合にのみ、実行は valid になります。