Clay について
Clay(Mesh)MCPサーバーは、AIクライアントからユーザーのMeshアカウント内の連絡先、やり取りの履歴、ノート、予定を検索できるようにします。連絡先の追加、ノートの保存、グループの管理にも対応しています。AIアシスタントから個人の人脈を照会したいユーザー向けです。
主な機能
- 01役職、会社、地域による連絡先検索
- 02過去のやり取りの取得
- 03連絡先の統計と割合の算出
- 04連絡先の追加と連絡先ノートの作成
- 05グループの作成・更新、ノートと予定の照会
活用シーン
- 01特定の会社に勤める連絡先の検索
- 02過去期間のやり取りとノートの確認
- 03連絡先への フォローアップ用ノートの追加やグループへの整理
MCP 対応
本プロジェクトは、OAuth で接続するリモートMCPサーバーで、接続先は https://mcp.me.sh/mcp です。READMEではChatGPT、Claude、Smitheryへの接続が挙げられています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
11掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| job_title | array | いいえ | クエリが職種、役職、または業界に関する場合は、LinkedIn のプロフィールに記載される形式で関連する職種を列挙してください。たとえば、Developer には「Software Engineer」「Full Stack Developer」「Data Scientist」などの職種を返します。Banker には「Financial Analyst」「Investment Banker」「Credit Analyst」などを返します。Healthcare 業界には「Registered Nurse」「Physician」「Medical Director」などを返します。Legal 業界には「Attorney」「Legal Counsel」「Paralegal」などを返します。 |
| company_name | array | いいえ | クエリが企業または企業の略称に関する場合は、LinkedIn のプロフィールに記載される形式で企業名を列挙してください。 |
| location | array | いいえ | クエリが人物の所在地(市、州、国、地域)に関する場合は、LinkedIn のプロフィールに表示される形式で場所を列挙してください。たとえば、「ニューヨークにいる人」と尋ねられた場合は「New York City Metropolitan Area」を返し、「カリフォルニアの連絡先」と尋ねられた場合は「San Francisco Bay Area」「Greater Los Angeles Area」などを返します。 |
| query | string | はい | ユーザーの検索クエリ原文です。正確に検索できるよう、関係の修飾条件、交流指標、関係の強さ、氏名、企業、場所、日付(具体的な日付、期間、「先週」などの相対日付がユーザーから示された場合は必ず含める)、職種、スキル、論理条件(OR/AND)など、意図と詳細を正確に保持してください。 |
| keywords | array | いいえ | ユーザーが検索している専門知識、スキル、興味、趣味に関連する具体的なキーワードを抽出して列挙してください。たとえば、「機械学習に詳しい人、またはテニスをする人」と尋ねられた場合、キーワードは ['machine learning', 'tennis'] です。職種名や企業名は専用フィールドがあるため、ここには含めないでください。関連する連絡先の特定に役立つ専門分野の知識、技術スキル、個人的な興味、趣味に関する語句に重点を置いてください。 |
| limit | number | いいえ | ユーザーが件数を指定した場合に返す連絡先の数。 |
| exclude_contact_ids | array | いいえ | ユーザーが追加の結果を求めた場合(例:「ほかには誰?」、「もっと表示して」)に、以前返された連絡先 ID を除外するために使用します。新しい結果を表示できるよう、以前の searchContacts 応答に含まれるすべての連絡先 ID を渡してください。 |
| sort_instructions | string | いいえ | 結果をどのように並べ替えますか?たとえば、「最近の連絡先」は最後の交流日で、「つながりが最も深い連絡先」は交流回数で、「アルファベット順」は名前で並べ替えます。並べ替えの指定がない場合は空欄にできます。 |
詳細
Mesh MCP サーバー
Mesh 用のシンプルな Model Context Protocol(MCP)サーバーです。
デモ動画
はじめに
Mesh 経由(推奨)
- [Settings]>[Integrations]>[MCP Server]にアクセスすると、ChatGPT、Claude、Smithery にワンクリックで接続できます。
- 案内に従ってログインし、アカウントを接続します。
カスタム
お好みのエージェントまたはボットに、OAuth 経由で https://mcp.me.sh/mcp に接続するよう指示してください。
機能
- 連絡先の検索:役職、会社、所在地、または特定のキーワードで連絡先を検索します。
- やり取りの検索:さまざまな条件に基づいて過去のやり取りを取得します。
- 連絡先の統計情報:連絡先に関する数値統計と割合を取得します。
- 連絡先の詳細情報:ID を指定して、特定の連絡先の詳細情報を取得します。
- 新しい連絡先の追加:名前、電話番号、メールアドレスなどを登録して、新しい連絡先を作成します。
- 連絡先メモの追加:特定の連絡先に関連付けられたメモを作成します。
- グループの取得:ユーザーが定義したすべてのグループまたはリストを取得します。
- 新しいグループの作成:新しいグループまたはリストを作成します。
- グループの更新:グループのタイトルを更新するか、メンバーを変更します。
- メモの取得:指定した期間内に作成されたメモを取得します。
- イベントの取得:指定した期間内に予定されている会議やイベントを取得します。
使用例
- 「ネットワーク内で、Google にプロダクトマネージャーとして勤務している人は誰ですか?」
- 「今年、最も多くメールを送った相手は誰ですか?」
- 「ニューヨークを拠点とする連絡先は何人いますか?」
- 「John Smith は誰ですか?」
- 「Figma のデザイナーである Jane Doe という連絡先を新しく追加してください。」
- 「John Smith のメモを保存してください:『第 2 四半期のレポートについてフォローアップする。』」
- 「『Investors 2025』というグループを作成してください。」
- 「Jane Doe と John Smith を Investors 2025 グループに追加してください。」
- 「先週はどんなメモを取りましたか?」
- 「明日はどんな会議が予定されていますか?」
詳細情報
詳しくは、Mesh Library をご覧ください。お問い合わせもこちらからどうぞ。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
