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Clickhouse MCP server

Clickhouse MCP server

ローカル
github.com/burakdirinデータベース284 週間前に更新

Clickhouse MCP server について

Clickhouse MCP serverは、AIクライアントからClickHouseデータベースへの接続とSQL実行を可能にし、結果をJSONで返します。MCPクライアント経由でデータベースを操作する用途向けです。

主な機能

  1. 01指定データベースへの接続
  2. 02複数SQLクエリの実行
  3. 03クエリ結果のJSON出力
  4. 04接続設定と読み取り専用モード

活用シーン

  1. 01ClickHouseデータベースへのSQL実行
  2. 02AIクライアントでのクエリ結果確認

MCP 対応

データベース接続とクエリ実行のツールをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Clickhouse MCP サーバー

smithery badge

Clickhouse データベース用の MCP サーバープロジェクトです。

インストール

uv を使用してパッケージをインストールできます。

uv pip install clickhouse-mcp-server

または、pip を使用します。

pip install clickhouse-mcp-server

コンポーネント

ツール

サーバーは 2 つのツールを提供します。

  • connect_database:特定の Clickhouse データベースに接続します

    • database パラメーター:接続先のデータベース名(文字列)
    • 接続に成功すると確認メッセージを返します
  • execute_query:Clickhouse クエリを実行します

    • query パラメーター:実行する SQL クエリ(複数可)(文字列)
    • クエリ結果を JSON 形式で返します
    • セミコロンで区切ることで、複数のクエリを送信できます

設定

サーバーでは、以下の環境変数を使用します。

  • CLICKHOUSE_HOST:Clickhouse サーバーのアドレス(デフォルト:"localhost")
  • CLICKHOUSE_USER:Clickhouse のユーザー名(デフォルト:"root")
  • CLICKHOUSE_PASSWORD:Clickhouse のパスワード(デフォルト:" ")
  • CLICKHOUSE_DATABASE:初期データベース(任意)
  • CLICKHOUSE_READONLY:読み取り専用モード(有効にするには 1/true を設定します。デフォルト:false)

クイックスタート

インストール
Claude Desktop

MacOS:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

開発用/未公開サーバーの設定
{
  "mcpServers": {
    "clickhouse-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/burakdirin/Projects/clickhouse-mcp-server",
        "run",
        "clickhouse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "localhost",
        "CLICKHOUSE_USER": "root",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "password",
        "CLICKHOUSE_DATABASE": "[optional]",
        "CLICKHOUSE_READONLY": "true"
      }
    }
  }
}
公開済みサーバーの設定
{
  "mcpServers": {
    "clickhouse-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clickhouse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "localhost",
        "CLICKHOUSE_USER": "root",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "password",
        "CLICKHOUSE_DATABASE": "[optional]",
        "CLICKHOUSE_READONLY": "true"
      }
    }
  }
}
Smithery 経由でインストール

Smithery 経由で、Claude Desktop 用の Clickhouse Database Integration Server を自動的にインストールするには、以下を実行します。

npx -y @smithery/cli install @burakdirin/clickhouse-mcp-server --client claude

開発

ビルドと公開

配布用のパッケージを準備するには、以下を実行します。

  1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。
uv sync
  1. パッケージの配布物をビルドします。
uv build

これにより、dist/ ディレクトリにソース配布物と wheel 配布物が作成されます。

  1. PyPI に公開します。
uv publish

注:環境変数またはコマンドフラグを使って、PyPI の認証情報を設定する必要があります。

  • トークン:--token または UV_PUBLISH_TOKEN
  • または、ユーザー名/パスワード:--username/UV_PUBLISH_USERNAME および --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
デバッグ

MCP サーバーは stdio 経由で実行されるため、デバッグが難しい場合があります。最適なデバッグ環境を利用するため、MCP Inspector の使用を強くおすすめします。

次のコマンドを使い、npm 経由で MCP Inspector を起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/burakdirin/Projects/clickhouse-mcp-server run clickhouse-mcp-server

起動すると、Inspector に URL が表示されます。この URL にブラウザーからアクセスすると、デバッグを開始できます。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。