Clipia MCP

Clipia MCP

Claude、Cursor、ChatGPT 内で AI 画像、動画、音声、音楽、プレゼンテーションを作成できます — 1 つの MCP エンドポイントで 60 以上のモデルを利用できます。

Clipia は AI クリエーションプラットフォームです。このホスト型のリモート Model Context Protocol（MCP） サーバーを使うと、MCP 対応のエージェントから、画像、動画、音声、音楽の生成、テキストモデルとのチャット、動画の計画と作成、プレゼンテーションの作成と編集、結果の取得、モデルの閲覧、プロンプトテンプレートの検索、クレジット残高の確認ができます。SDK もコードも必要ありません。

エンドポイント： https://mcp.clipia.ai/mcp — ステートレスな Streamable HTTP を使用し、Clipia API キーで認証します。

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クイックスタート

1 つのコマンドで Clipia を Claude Code に接続できます（プレースホルダーを自分のキーに置き換えてください）。

claude mcp add --transport http clipia https://mcp.clipia.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <CLIPIA_API_KEY>"

あとはチャットで 「Clipia でネオンの街の画像を生成して」 と頼むだけです。プレビューがそのままターミナルに表示されます。

キーの取得方法： Clipia Developer Console でキーを作成します。キーが表示されるのは 1 回だけです。

課金なしのサンドボックス： clipia_test_ プレフィックスのキーを使うと、サンドボックスで実行されます。即座にモック結果が返され、クレジットは消費されません。本番環境で使う前に、clipia_test_* キーで連携を検証してください。

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任意のクライアントから接続

エンドポイントはどこでも同じです：https://mcp.clipia.ai/mcp。IDE と CLI は Developer Console で取得した API キーで認証します。claude.ai と ChatGPT は、Clipia アカウントへのサインインを通じて OAuth で接続します（キーは不要です）。

すぐに貼り付けて使える設定は examples/ にあります。

クライアント	接続方法	認証
Claude Code	claude mcp add --transport http clipia …（クイックスタートを参照）	API キー
Claude Desktop	claude_desktop_config.json 内で mcp-remote ブリッジを使用	API キー
claude.ai（ウェブ／デスクトップ／モバイル）	Settings → Connectors → Add custom connector	OAuth
Cursor	~/.cursor/mcp.json（またはプロジェクトの .cursor/mcp.json）	API キー
VS Code	.vscode/mcp.json（servers + inputs）	API キー
Cline	cline_mcp_settings.json（mcpServers）	API キー
Windsurf	~/.codeium/windsurf/mcp_config.json（serverUrl）	API キー
Codex CLI	~/.codex/config.toml（bearer_token_env_var）	API キー（環境変数）
Gemini CLI	gemini mcp add --transport http clipia …	API キー
ChatGPT	Developer mode → Apps & Connectors → Create	OAuth

Claude Code

claude mcp add --transport http clipia https://mcp.clipia.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <CLIPIA_API_KEY>"

Claude Desktop

Claude Desktop は mcp-remote を介してリモート HTTP サーバーに接続します。claude_desktop_config.json に追加し（Settings → Developer → Edit Config）、その後 Claude Desktop を再起動してください。

{
  "mcpServers": {
    "clipia": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.clipia.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer <CLIPIA_API_KEY>"
      ]
    }
  }
}

claude.ai（ウェブ／デスクトップ／モバイル）

1. Settings → Connectors を開きます。
2. Add custom connector をクリックし、URL を貼り付けます：https://mcp.clipia.ai/mcp
3. Connect をクリックし、Clipia アカウントにサインインします。キーは不要です（OAuth）。
4. 新しいチャットで画像または動画をリクエストします。進捗と結果を表示する Clipia のライブカードがメッセージ内に表示されます。

クレジットは接続された Clipia アカウントに請求されます。

Cursor

~/.cursor/mcp.json（グローバル）または .cursor/mcp.json（プロジェクト）に追加し、Cursor を再起動します：

{
  "mcpServers": {
    "clipia": {
      "url": "https://mcp.clipia.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <CLIPIA_API_KEY>" }
    }
  }
}

VS Code

ワークスペースに .vscode/mcp.json を作成します（または MCP: Add Server コマンドを使用します）。初回実行時に VS Code がキーの入力を求め、安全に保存します：

{
  "servers": {
    "clipia": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.clipia.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:clipia_api_key}" }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "clipia_api_key",
      "description": "Clipia API Key",
      "password": true
    }
  ]
}

Cline

Cline は cline_mcp_settings.json から mcpServers を読み込みます（Cline パネルの「MCP Servers → Configure MCP Servers」）：

{
  "mcpServers": {
    "clipia": {
      "url": "https://mcp.clipia.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <CLIPIA_API_KEY>" }
    }
  }
}

Cline からこのサーバーを直接インストールすることもできます。詳細は llms-install.md をご覧ください。

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に追加します（Windsurf 固有の serverUrl フィールドに注意してください）。その後、Cascade → MCPs を更新します：

{
  "mcpServers": {
    "clipia": {
      "serverUrl": "https://mcp.clipia.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <CLIPIA_API_KEY>" }
    }
  }
}

Codex CLI

~/.codex/config.toml にブロックを追加し、キーを環境変数にエクスポートします。Codex は変数から Authorization: Bearer を自動的に設定します：

# ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.clipia]
url = "https://mcp.clipia.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "CLIPIA_API_KEY"

# in your environment:
# export CLIPIA_API_KEY=<CLIPIA_API_KEY>

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http clipia https://mcp.clipia.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <CLIPIA_API_KEY>"

gemini mcp list を実行して接続を確認します。

ChatGPT（Developer Mode）

1. ChatGPT（ウェブ）で、Settings → Apps & Connectors → Advanced settings を開き、Developer mode を有効にします（Plus、Pro、Business、Enterprise）。
2. Apps & Connectors → Create に戻ります。名前に Clipia を指定し、MCP Server URL に https://mcp.clipia.ai/mcp を入力します。
3. 認証方式に OAuth を選択し、「I trust this application」にチェックを入れて、Create をクリックします。
4. ポップアップで Clipia アカウントにサインインします。チャットで + → More → Clipia を押し、自然な文章でリクエストします。

サポートされている認証ヘッダーの形式： Authorization: Bearer clipia_*（推奨）、Authorization: Key <key>、または X-Api-Key: <key>。

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ツール

サーバーは常に、エージェントに10 個のコアツールを公開します。2026-07-26 時点で、本番環境では15 個のエージェント向けツールを公開しています。10 個のコアツールに加え、チャット、シナリオ計画、サーバー側での動画合成、プレゼンテーション生成、プレゼンテーション編集が含まれます。アプリ専用の 7 個のヘルパーは AI エージェントからは非表示です。簡潔なスキーマにより、エージェントのコンテキストウィンドウを軽く保ちます。

Tool	できること
generate_image	テキストプロンプトから画像を生成します。参照画像を使った生成（編集／画像から画像への変換）にも対応しています。短時間待機し、通常は完成した画像をインライン（URL＋小さなプレビュー）で返します。消費クレジット数も返します。
generate_video	テキストプロンプトから動画を生成（テキストから動画）するか、開始画像から動画を生成（画像から動画。image_url を渡します）します。request_id と消費クレジット数をすぐに返します。レンダリングには1～10分かかるため、wait_generation でポーリングしてください。
generate_audio	選択した音声と言語を使って、テキストから音声を生成します。完了すると音声ファイルを返します（モデルに応じて mp3 または wav）。
generate_music	雰囲気、ジャンル、テンポの説明からBGMやサウンドトラックを生成するか、独自の歌詞を使って曲を生成します。
wait_generation	生成が完了するまで待機します（wait_seconds までロングポーリングし、その後現在のステータスを返します）。COMPLETED、FAILED、CANCELED のいずれかになるまで繰り返し呼び出してください。完了すると出力URL（およびインラインプレビュー）を返します。
get_generation	待機せずに、生成の現在のステータス／結果を取得します。COMPLETED の場合、output.images[].url はインライン表示用の webp プレビュー、output.images[].original_url はフル画質の PNG/JPG です。
list_models	タイプ（テキスト／画像／動画／音声）、機能、クレジットでの料金（テキストモデルは1,000トークンあたりの料金、それ以外は基本料金）とともに、AIモデルの一覧を取得します。type／search で絞り込み、truncated が true の間は offset でページを切り替えます。
get_model	モデルの詳細と料金を取得します。生成モデルでは input_schema、テキストモデルではコンテキスト上限と入力／出力の1,000トークンあたりの料金を返します。
get_balance	接続中の Clipia アカウントのクレジット残高と、現在の API キーの過去30日間の使用量を取得します。
search_templates	厳選された3,500件以上のプロンプトテンプレートを検索します（テキストと意味のハイブリッド検索。ロシア語または英語のクエリに対応）。各結果には、そのまま使えるプロンプトと推奨モデルが含まれます。
chat	現在有効、機能フラグで制御： プロンプトまたはメッセージ配列を使ってテキスト LLM とチャットし、応答テキスト、トークン使用量、クレジット消費量を返します。
generate_scenario	現在有効、機能フラグで制御： 簡単な説明を、シーンごとの動画プロンプトとサウンドトラック用プロンプトに変換します。
compose_video	現在有効、機能フラグで制御： 完成済みのシーン2～20本をつなぎ合わせ、オプションでナレーション、サウンドトラック、字幕を追加して最終的な MP4 を作成します。
generate_presentation	現在有効、機能フラグで制御： 構造化されたスライドデッキ仕様から、編集可能な PPTX、PDF、プレビューを生成します。
edit_presentation	現在有効、機能フラグで制御： 既存のスライドデッキを編集し、スライドの並べ替えや差し替え、テキストやテーマの変更、変更のないイラストの再利用を行います。
app_get_generation	内部用／アプリ専用： Clipia の生成ビューアーカード（MCP Apps）が使用するステータスポーリングです。モデルには表示されません。get_generation を優先してください。
デフォルトモデル（スラッグを渡さない場合に使用）：画像には nano-banana-2、動画には seedance-2-fast-t2v ／ seedance-2-fast-i2v を使用します。list_models のモデルスラッグで上書きできます。

モデルが認識しないパラメーター。 generate_image、generate_video、generate_audio、generate_music は、input またはトップレベルの引数に名前の誤記がある場合、あるいは選択したモデルに適用されないことが判明しているパラメーター（たとえば、宣言されていないモデルに対する seed）が含まれている場合、生成開始前に呼び出しを拒否します。invalid_request エラーには拒否されたパラメーターと、モデルが宣言しているパラメーターが一覧表示されます。get_model で確認してから再試行してください。拒否された呼び出しでは、生成もクレジットの確保も行われません。

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Clipia を選ぶ理由

• ロシアおよびCISから支払い可能 — ロシアの銀行カード、SBP、MIRに対応し、VPNは不要です。欧米の決済事業者では拒否されますが、Clipiaはこの市場向けに構築されており、海外でも利用できます。
• 60以上の最先端モデルを1つのエンドポイントで — 欧米と中国のモデルをまとめて利用できます：Veo 3.1、Kling 3、Seedance 2、Hailuo、Wan 2.7、Nano Banana、FLUX、Midjourney V7、Imagen 4など。複数の海外サブスクリプションを使い分ける必要はありません。
• 課金なしのサンドボックス — clipia_test_* キーを使うと、クレジットを消費せずに即時のモック結果が返されます。インテグレーションやCIの設定に最適です。
• チャット内のライブプレビュー（MCP Apps） — claude.ai（ウェブ／デスクトップ／モバイル）では、生成ごとにライブ進捗、完成したメディア、「Original」ボタンを備えたインタラクティブなカードが表示されます。Claude Codeでは、プレビューがターミナル内にインライン表示され、視覚的に反復作業を行えます。
• 3500以上のプロンプトテンプレート — search_templates を使うと、エージェントが厳選されたすぐに使えるプロンプトを検索できます（ハイブリッド検索、RU／EN）。それぞれに推奨モデルが示されています。
• すべてのレスポンスにコストを表示 — 生成ごとに正確なクレジットコストが返され、get_balance で残高を確認できます。隠れたMCPのマークアップはありません。
• コンパクトなツール構成 — スキーマを絞った10個のコアツールにより、エージェントのコンテキストウィンドウを軽く保ちます。有効にした機能に必要なツールだけが追加されます。

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SDK

エージェントではなく、ご自身のコードからClipiaを呼び出したいですか？同じ公開API（非同期の submit → status → result キュー、クレジットベースの課金）を使用する公式SDKをご利用ください。

• TypeScript ／ Node： clipia-ai — npm install clipia-ai（clipia CLIも同梱）。
• Python： clipia — pip install clipia（同期・非同期クライアント）。

どちらもHMAC-SHA256署名検証付きのウェブフックと、同じ clipia_test_* サンドボックスキーに対応しています。

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Glamaサーバーランタイム

このリポジトリには、Glamaが公開サーバーのエントリーポイントを起動し、MCPツールの定義を確認できるよう、最小限のDockerランタイムが含まれています。コンテナはホストされたエンドポイントへのstdioブリッジであり、Clipiaアプリケーションや認証情報は含まれていません。

Glamaで CLIPIA_API_KEY をシークレットとして設定してください。検証でクレジットが消費されないよう、clipia_test_ プレフィックス付きのサンドボックスキーを使用してください。省略可能な CLIPIA_MCP_URL 設定のデフォルト値は https://mcp.clipia.ai/mcp で、HTTPS URLのみ受け付けます。

docker build -t clipia-mcp-glama .
docker run --rm -i \
  -e CLIPIA_API_KEY='<CLIPIA_TEST_API_KEY>' \
  clipia-mcp-glama

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料金

課金は、接続したClipiaアカウントのクレジットを使用します。ウェブサイトと同じ残高です。生成ごとに正確なクレジットコストが返され、get_balance で残高を確認できます。モデルごとに、解像度、長さ、品質に応じて必要なクレジット数が異なります。

新規アカウントには、プラットフォームを評価するためのウェルカムクレジットが少量付与されます。その後はサブスクリプションが必要です。月額プランは4種類（Basic ／ Standard ／ Pro ／ Ultima）です。詳しくはclipia.ai/tariffsをご覧ください。

clipia_test_* サンドボックスキーでは、クレジットを消費せずにモック結果が返されます。費用をかけずに開発やテストを行う際にご利用ください。

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🇷🇺 ロシアおよびCIS向け

Clipiaは、画像、動画、音声、音楽、プレゼンテーションを生成し、テキストベースのAIチャットや完成動画の作成にも対応するAIプラットフォームです。ロシアおよびCISのユーザーは、ロシア発行のカード、СБП、Мирでの支払いに対応し、VPNは不要です。60種類以上の欧米および中国のモデル（Veo 3.1、Kling 3、Seedance 2、Nano Banana、FLUX、Midjourney V7）を、1つのMCPエンドポイントからClaude、Cursor、ChatGPTで直接利用できます。

ワンコマンドで接続できます（キーは開発者コンソールで取得できます）。

claude mcp add --transport http clipia https://mcp.clipia.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <CLIPIA_API_KEY>"

clipia_test_*キーは、クレジットを消費しないデバッグ用サンドボックスです。料金はクレジット制で、各生成の費用はレスポンスで返されます。料金プラン：clipia.ai/tariffs。

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リンク

• 開発者向け／REST APIとSDK： clipia.ai/developers
• MCPの紹介ページ： clipia.ai/mcp
• モデルカタログ： clipia.ai/models
• 料金： clipia.ai/tariffs
• APIキーを取得： clipia.ai/en/developer

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サポートと法的情報

• ウェブサイト： clipia.ai
• ドキュメント： clipia.ai/en/docs/mcp
• プライバシーポリシー： clipia.ai/privacy
• 利用規約： clipia.ai/terms
• サポート： [email protected]

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ライセンス

MIT — LICENSEを参照してください。© 2026 Clipia（IP Zakharov Maksim Sergeevich）。