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Outbound Engine MCP

AI エージェント向けのコールドアウトリーチ手法レイヤーです。1 つのエンジンで、ブランド案件、UGC、ニュースレターのスポンサーシップ、仕事、ポッドキャストなど、あらゆるターゲットに対応します。

The Outbound Engine の手法を基に構築されています。

免責事項。 出力は、記録された実践に基づく体系的なアウトリーチ手法のフレームワークです。結果はニッチ、実績の質、一貫性によって異なります。法律上の助言ではありません。利用するチャネルと地域のプラットフォーム規則およびアウトリーチ関連法令に従ってください。

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これが存在する理由

現在、コールドアウトリーチの文面を作成するすべての AI エージェントに共通する問題があります。初回の連絡で見知らぬ相手に最大限の要求をする、長くて丁寧な、ありきたりの売り込み文句を書いてしまうことです。そうしたメッセージには返信がなく、返信のないアウトリーチから案件は生まれません。

この MCP は 1 つのルールを組み込み、ツールを使って徹底します。

コールドピッチの目的は、案件を成立させることではありません。返信をもらうことです。案件はフォローアップで成立します。

メッセージの送信も見込み客のスクレイピングも行いません。手法レイヤーとして、下書き、ターゲットの種類、または返信を渡すと、構成、違反項目、次のアクションを返します。

7 つのツール

ツール	返される内容
structure_cold_pitch	HOOK／BRIDGE／SOFT ASK の構成と、ターゲットの種類ごとの 4 つの差し替え変数（誰に売り込むか、調査するシグナル、最初に示す実績、負担の少ない依頼の対象）
audit_cold_message	下書きの PASS／FAIL 監査：コールドメッセージでの金銭の話、自分の肩書きから始まる書き出し、ありきたりなフック、強引な依頼、約 90 語を超える長さ、複数の依頼を検出し、書き直しの指針を提示します
build_followup_ladder	5 段階のフォローアップ手順（3 日目／7 日目／12 日目／18 日目／25 日目）。実際に案件の 80% が成立する段階です。25 日目の打ち切りメッセージだけで、返信の約 30% を引き出します
handle_reply	あらゆる種類の返信に対する次のアクション：料金に関する質問、興味あり、今は不要、予算なし、露出の提案、仕様書の依頼、成果報酬、音信不通
build_pricing_menu	3 つの選択肢（スターター／一番人気／フル）と、最初に尋ねる 2 つの範囲確認の質問です。価格ではなく、作業範囲を減らしましょう
detect_red_flags	返信や依頼内容から、見送るべき兆候を検出します：露出と引き換えの報酬、仕様書の作成作業、成果報酬、予算の不一致、作業範囲の拡大
get_full_pack	エンジン全体を 1 つのペイロードとして返します。Claude Project のシステムプロンプトにそのまま追加できます

使用例

// Agent drafted a cold DM for a brand deal. Before sending:
mcp.call("audit_cold_message", {
  message: "Hi, I'm a UGC creator with 50k followers! I love your brand. My rate is $500/video...",
  target_type: "brand_deal"
});
// Returns: FAIL — no_money_in_cold_message, no_identity_first_opener,
// specific_hook_required + a 3-move rewrite recipe.

// Prospect replied asking "what do you charge?"
mcp.call("handle_reply", { reply_type: "price_question" });
// Returns: don't send one number — two scoping questions first, then the 3-option menu.

ターゲットの種類

brand_deal · ugc · newsletter_sponsorship · job · podcast · client_work

同じエンジンで、ターゲットごとに 4 つの変数を差し替えます。それがすべての仕掛けです。

完全なシステム

この MCP は無料の手法レイヤーです。完全版の Outbound Engine 製品には、ターゲットごとのリサーチパック、実績の一覧を作成するオンボーディング用インテーク、日々の運用システムが含まれています。elisabethhitz.com をご覧ください。

開発者

Elisabeth Hitz — 広告テクノロジー、SaaS、メディア、グローバル採用の分野で、B2B エンタープライズ営業を 10 年以上経験。現在は AI エージェントのエコシステム向けに MCP サーバーを開発しています。

ライセンス：MIT