outreach-deliverability-mcp について
outreach-deliverability-mcpは、エージェントやキャンペーン運用者向けに、コールドアウトリーチのチャネル安全ルールと監査機能を提供します。メールやソーシャルチャネルの配信リスクを診断しますが、メッセージは送信しません。
主な機能
- 01チャネル別の送信量と安全ルール
- 02コールドメールの送信者設定チェックリスト
- 03リスクスコア付き迷惑メール判定
- 04キャンペーン指標の基準値
- 05インフラ、リスト、文面の問題診断
- 06エージェント向けの全資料パック
活用シーン
- 01キャンペーン前のメールインフラ確認
- 02文面の迷惑メールリスクの確認
- 03返信率の低さやバウンス増加の原因診断
- 04キャンペーン指標と基準値の比較
MCP 対応
チャネルルール、送信者設定、迷惑メール監査、指標基準、キャンペーン診断、全資料パックを含む6つの安全管理ツールをMCPクライアントに公開します。アウトリーチの送信は行いません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
6掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| channel | enum | はい | email | linkedin | instagram_dm | x_dm |
詳細
Outreach Deliverability MCP
コールドアウトリーチのチャネル安全レイヤーです。送信量の管理、送信者の設定、スパム監査を通じて、良質なメッセージが確実に届くようにします。
免責事項。 プラットフォームの制限やフィルタリングの動作は頻繁に変わります。記載の数値は、最終確認時点での実務経験に基づく保守的な目安であり、プラットフォームが保証するものではありません。法律に関する注記(CAN-SPAM/GDPR/PECR/CASL)は参考情報であり、法的助言ではありません。
このツールが必要な理由
アウトバウンド施策の多くは、メッセージが読まれる前に失敗します。ドメインの評価低下、LinkedIn アカウントへの送信制限、迷惑メールフォルダーへの振り分けによって、メッセージの監査には合格していたはずのキャンペーンも成果を上げられなくなります。AI エージェントは状況をさらに悪化させます。1時間に完璧なメールを500通生成できても、それを送信することこそが、ドメインを失う原因になるからです。
この MCP は、チャネルを維持するためのレイヤーです。何かを送信することはありません。キャンペーンの前と実施中にエージェントが参照するルール、チェックリスト、監査結果を返します。
このツールが示す中心的な診断は、到達率の問題は、メッセージ文面の問題に見えることがあるということです。返信率が通常1%の場合、フックが悪いのではなく、メッセージが別のフォルダーに振り分けられている可能性があります。修正の順番は、インフラ → リスト → メッセージです。
6つのツール
| ツール | 返される内容 |
|---|---|
get_channel_rules | メール、LinkedIn、Instagram DM、X DM の各チャネルにおける安全な1日あたりの送信量、アカウント設定、ウォームアップ手順、停止の兆候、パーソナライズの最低基準、法的な基本事項 |
get_sender_setup_checklist | コールドメールのインフラ設定に関する10ステップのチェックリスト。類似ドメイン、SPF、DKIM、DMARC、メールボックス、ウォームアップ、リストの検証、トラッキング、コンプライアンス、モニタリングが含まれます |
audit_spam_triggers | 文面の監査。30以上の要注意フレーズ、すべて大文字の表記、感嘆符、リンク数、添付ファイル、通貨記号、偽のRe:/Fwd:を検出し、0~100のリスクスコアを算出します |
interpret_benchmark | 開封率、返信率、バウンス率、LinkedIn の承認率、DM の返信率について、健全な範囲と警告範囲を提示します。任意で、観測値を直接評価できます |
diagnose_campaign | 観測した指標に基づき、失敗しているレイヤー(インフラ、リスト、メッセージ)と修正の順番を示します |
get_full_pack | エージェントがコンテキストとしてすべてを利用できるよう、ライブラリ全体を1つのペイロードで返します |
使用例
// Campaign feels dead. Copy problem or channel problem?
mcp.call("diagnose_campaign", {
channel: "email", open_rate: 31, reply_rate: 0.8, bounce_rate: 4.2
});
// Returns: failure layer = LIST. Bounce 4.2% > 3% is actively damaging the
// domain; open 31% says sends are being foldered. Fix infrastructure and
// list BEFORE touching the copy.
mcp.call("audit_spam_triggers", { text: "URGENT: Don't miss this LIMITED TIME offer!!! Click here..." });
// Returns: HIGH RISK, phrase + structural hits itemized.
連携先
outbound-engine-mcp と組み合わせて使えます。こちらは送る価値のあるメッセージを作り、もう一方はメッセージが確実に届くようにします。
開発者
Elisabeth Hitz — アドテック、SaaS、メディア、グローバル採用の分野で、B2B エンタープライズ営業に10年以上携わってきました。現在は、AI エージェントのエコシステム向けに MCP サーバーを開発しています。
ライセンス:MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。