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ugc-brief-mcp

ugc-brief-mcp

ローカル
github.com/closermethodビジネス・マーケティング015 週間前に更新

ugc-brief-mcp について

ugc-brief-mcpは、UGCクリエイター向けにブランドブリーフを制作計画へ整理します。納品物や形式、撮影内容、範囲のリスクを確認でき、料金は設定しません。

主な機能

  1. 01ブリーフ要件とリスクの検出
  2. 02不足情報を確認するチェックリスト
  3. 037種類のUGC広告構成
  4. 04形式に応じたショットリスト作成
  5. 05納品範囲の明確化と確認文案

活用シーン

  1. 01制作案件を受ける前のブリーフ確認
  2. 02選んだUGC広告形式に沿う撮影計画
  3. 03修正回数、利用範囲、納品物の書面確認

MCP 対応

ブリーフ分析、UGC形式の案内、ショットリスト作成、範囲の定義、リスク確認を行う7つのツールを提供するMCPサーバーです。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"closermethod-ugc-brief": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ugc-brief-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y ugc-brief-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmugc-brief-mcp1.0.1

ツール

7

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
briefstringはいブランドブリーフの全文

詳細

UGC Brief MCP

UGC クリエイターのための制作レイヤーです。ブランドブリーフを納品物、撮影リスト、適切な形式に落とし込み、撮影前に落とし穴を見つけます。

免責事項。 クリエイターの実践を記録した資料に基づく、構造化されたUGC制作フレームワークです。撮影前に、納品物、使用条件、修正について書面で確認してください。このサーバーは作業を計画するものであり、料金の設定や見積もりは行いません。

これが必要な理由

案件が決まりました。では、実際に何を撮影すればよいのでしょうか? 多くのクリエイター(とそのAIアシスタント)はすぐに撮影を始め、形式を間違えたり、納品物が明確に定義されていなかったり、「簡単な修正」が10回に膨らんだりします。このMCPは、プロのようにブリーフを読み解きます。何を、どの形式で、どの仕様に従って納品するのか、そして範囲に関する落とし穴がどこにあるのかを明確にします。

7つのツール

ツール返される内容
interpret_brief検出された納品物/仕様/使用条件/開示事項、注意事項、書面で確認するための具体的な質問
get_brief_checklist撮影前に必ず回答しておくべき10項目
get_ugc_formats7種類のUGC広告形式(証言、問題/解決策、開封、デモ、GRWM、比較、フックテストパック)とその構成
build_shot_list形式に沿ったビートごとの撮影リストとカバレッジルール(フックは3パターン撮影)
scope_deliverables解釈の余地が残らないよう明確にする項目と、確認メッセージの形式
check_brief_red_flags無制限の修正、永続的な使用権、仕様書作成のみの依頼、未編集の元ファイルの要求、曖昧な納品物、スコープの拡大をスキャンします
get_full_packすべてをまとめたペイロード

インストール

npx ugc-brief-mcp
{ "mcpServers": { "ugc-brief": { "command": "npx", "args": ["ugc-brief-mcp"] } } }

ファミリー

案件を獲得する(outbound-engine-mcp)→ 料金を決める(creator-deals-mcp)→ 制作する(このツール) → 再利用する(content-repurposing-mcp)。全カタログ:MCP Hub

制作者

Elisabeth Hitz — エンタープライズ営業の経験10年以上。クリエイター向けにリバースエンジニアリングしています。

ライセンス:MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。