scanverdict について
scanverdict は、地下スキャンの確認、業種別見積もりの作成、料金照会を行う GroundTruth 向けローカル stdio ブリッジです。スキャン結果は参考情報であり、コア抜きや掘削の前に認定技術者の確認が必要です。
主な機能
- 012 つのモデルによる独立したスキャン確認
- 02GPR、位置特定、配管、X 線スキャンに対応
- 03自然文から業種別見積もりを作成
- 04製品料金の照会
- 05見解が異なる場合は危険度を引き上げ
活用シーン
- 01作業計画前に地下スキャンを確認
- 02作業内容から項目別見積もりを作成
- 03現在の製品プランと料金を確認
MCP 対応
スキャン確認、見積もり作成、料金照会のツールを MCP クライアントに提供し、ホストされた GroundTruth MCP サービスへ呼び出しを転送します。結果は参考情報であり、切断、コア抜き、掘削の許可ではありません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
3掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| image_url | string | はい | JPEG または PNG への公開 HTTPS リンク。最大 8 MB。 |
| discipline | enum | いいえ | スキャンの種類:gpr、locate、pipe、xray、または milestone。デフォルトは gpr です。gpr | locate | pipe | xray | milestone |
| field_note | string | いいえ | 現場で技術者が述べた内容です。背景情報としてのみ使用し、画像に示された危険を取り消すことはできません。 |
詳細
scanverdict
AI 1 つの判断だけで、その床にコア抜きをしますか? scanverdict は、ホスト型 GroundTruth MCP サービスへのローカル stdio ブリッジです。地下探査の作業員にセカンドオピニオンを提供します。異なる 2 つの AI モデルが、GPR、位置探査、配管、X 線スキャンをそれぞれ独立して読み取ります。最初のモデルが解釈し、2 つ目のモデルにはその解釈に反論するよう促します。また、建設業向けの音声優先の見積もり作成機能と料金照会機能も備えています。
安全第一: read_scan の結果はあくまで参考情報です。切断、コア抜き、掘削の許可を意味するものではなく、コア抜きや掘削の前には、資格を持つ技術者が確認し、承認する必要があります。2 つの読み取り結果に相違がある場合、危険度が引き上げられることはあっても、危険が暗黙のうちに解除されることはありません。
ホスト型エンドポイントは https://gtfi.ai/mcp です(認証不要)。このパッケージはローカルで stdio MCP サーバーとして動作し、各ツール呼び出しを JSON-RPC でそのエンドポイントに転送します。GROUNDTRUTH_MCP_URL 環境変数を設定すると、転送先を変更できます。
上流サービスの公表済み制限:read_scan は呼び出しごとに 2 つのビジョンモデルを実行し、呼び出し元ごとに 1 日 2 回まで(全体の日次上限もあります)。draft_estimate は呼び出し元ごとに 1 時間あたり 5 回、1 日あたり 20 回までです。API の利用に料金はかかりません。
CLI
npx @reneturcios/scanverdict read-scan https://example.com/scan.jpg --discipline gpr --field-note "NW corner"
npx @reneturcios/scanverdict draft-estimate "Replaced the panel, 85 feet of conduit, 8 can lights, 16 hours" --trade electrical
npx @reneturcios/scanverdict pricing
npx @reneturcios/scanverdict --version
出力は上流サービスの結果を JSON 形式で返します。終了コード:成功時は 0、実行時エラー時(上流サービスの障害を含む)は 1、使用方法のエラー時は 2 です。
MCP サーバー
npx -y @reneturcios/scanverdict mcp
MCP クライアントの設定:
{
"mcpServers": {
"scanverdict": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@reneturcios/scanverdict", "mcp"]
}
}
}
ツール
read_scan— 2 つの異なる AI モデルが地下スキャンをそれぞれ独立して読み取ります。最初のモデルが解釈し、2 つ目のモデルにはその解釈に反論するよう促します。あくまで参考情報です。コア抜きや掘削の前には、資格を持つ技術者が確認し、承認する必要があります。image_url(string、必須)— JPEG または PNG の公開 HTTPS リンク。最大 8 MBdiscipline(string、任意)—gpr、locate、pipe、xray、milestoneのいずれか。既定値はgprfield_note(string、任意)— 現場で技術者が述べた内容。コンテキストとしてのみ使用され、画像に示されている危険を解除することはありません
draft_estimate— 平易な英語で記述された建設工事の内容を、米国の現実的な市場価格に基づく項目別の見積もりにします。job_description(string、必須)— 平易な英語で記述した工事内容trade(string、任意)—electrical、plumbing、hvac、generalのいずれか
get_pricing— 2 つの製品の現在のプランを取得します。無料で、回数制限はありません。引数は不要です。
Docker
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/scanverdict
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/scanverdict pricing
開発
npm install
npm run build # tsc -> dist/
npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network)
npm run dev # run the CLI from source
ライセンス
MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。