Four Leaf

four-leaf-coach

Claude（または ChatGPT、Cursor、Codex、GitHub Copilot）を、求人探しや面接準備を支援するコーチに変えるオープンソースの Skill です。ホスト型 Four-Leaf MCP から実際の求人情報、職種別の面接インテリジェンス、ルーブリックに基づく練習回答のスコア付きフィードバック、履歴書のスコアを取得し、実際の面接に向けた準備をユーザーに案内します。

インストールも、入力した回答のスコアリングも無料で利用できます。音声模擬面接（音声での回答、適応型の追加質問）と AI による履歴書の全面的な調整は four-leaf.ai で利用できます。次のステップとして適切な場合、Skill はこれらをアップグレードの選択肢として提示します。

できること

特定の企業の特定の職種に向けた準備をユーザーに案内します。Skill はあいさつし、何の準備をしているのかを尋ね、7 つのガイド付きワークフローのいずれかに案内します。すべてのワークフローで、Four-Leaf MCP の 15 個のツール（求人と求人の詳細情報、職種情報、質問バンク、回答のスコアリング、マッチ度のスコアリング、報酬調査、応募トラッカー）からリアルタイムデータを取得し、Skill によるコーチングを加えます。

これらをコマンドとして入力する必要はありません。希望を自然な言葉で伝えると、コーチが適切なワークフローに案内します。

• 開始 コーチが応募トラッカーを読み込み、何の準備をしているのかを確認して、適切なワークフローに案内します。「就職活動の準備を手伝って」や「全体の進捗を教えて」と伝えてください。
• 求人を探す 140,000 件以上の募集中求人を自然言語で検索し、求人の詳細を表示してトラッカーに保存します。「リモート勤務のシニアデータサイエンティストの求人を探して」と伝えてください。
• 職種の準備 面接の流れ、予想されること、成功するための方法を確認できます。「Stripe の PM の面接はどんな感じ？」と伝えてください。
• 練習 調整された質問に回答すると、Four-Leaf の練習ページで使われているものと同じ 5 つの評価項目からなるルーブリックに基づいて、回答が 1～10 で採点されます。「難しいシステム設計の質問をいくつか出して」と伝えてください。
• 求人票を分析 求人情報に対する履歴書のスコアを算出し、不足している点を指摘します。「この求人票に対して、私の履歴書はどのくらい合っている？」と伝えてください。
• 交渉と報酬調査 MCP から実際の数値を取得します。内定がある場合は、報酬総額、市場でのパーセンタイル、注意すべき点、具体的な話し方を含む反対提案の戦略を、詳細に分析します。特定の職種の給与を尋ねるだけの場合は、リアルタイムのウェブ検索に基づく、出典付きの給与範囲を提示します。「内定をもらったので、交渉を手伝って」「このオファーは妥当？」または「オースティンのバックエンドエンジニアの適正な給与はいくら？」と伝えてください。
• 面接戦略 面接形式、AI 面接官、実務課題、重要な評価ポイントとノイズについて確認できます。「AI 面接って実際はどんな感じ？」と伝えてください。

インストール

手順は 2 つです。Skill が AI ツールにコーチングの方法を伝えます。ホスト型 MCP が Skill にリアルタイムデータを提供します。

ステップ 1：Skill をインストールする

npx four-leaf-coach add

これで完了です。CLI が使用するツール（Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot）を検出し、必要に応じてインストール範囲を尋ね、適切なバンドルを正しい場所にコピーします。便利なフラグ：

• --tool <name> ツールを自分で選択します：claude-code、cursor、codex、github-copilot
• --scope <project|global> Claude Code 専用です。インストール先を指定します
• --dry-run 何も書き込まずに、実行内容を表示します
• --yes 確認プロンプトを省略し、--force 既存のインストールを上書きします
• four-leaf-coach list 対応ツールと、現在のディレクトリで検出されたツールを表示します

Cursor では Nightly チャンネルを使用し、設定、ルール、エージェントスキルを有効にする必要があります。それ以外のツールはそのまま使用できます。

ステップ 2：リアルタイムデータを利用するために Four-Leaf MCP をインストールする

MCP がなくても Skill は機能が制限されたモード（コーチングのみで、リアルタイムの求人データなし）で動作します。実際の求人検索、職種情報、回答のスコアリング、履歴書のスコアリングを利用するには、ホスト型 MCP をインストールしてください。

# Claude Code, Claude Desktop, and any tool that uses claude-mcp config
claude mcp add --transport http four-leaf https://four-leaf.ai/api/mcp

最初のツール呼び出しで OAuth 用のブラウザーが開きます。無料の Four-Leaf アカウントを利用できます（3 日間のトライアルを含み、クレジットカードは不要です）。

Cursor、ChatGPT Desktop、その他の MCP 対応ツールでは、そのツールの MCP セットアップドキュメントに従って、同じ URL（https://four-leaf.ai/api/mcp）を設定してください。

ステップ 3：使ってみる

インストールしたら、必要なことを自然な言葉でコーチに伝えるだけです。「Google のシニアソフトウェアエンジニアの面接準備を手伝って」のように伝えれば、あとはコーチが進めてくれます。覚えるべきサブコマンドはありません。依頼内容に応じてコーチが処理を振り分けます。（Claude Code では、/four-leaf-coach で明示的に呼び出すこともできます。）

手動インストール

npx を実行したくない場合（ネットワークが外部と遮断されている場合や、どこに何が配置されるか確認したい場合）は、クローンして自分でバンドルをビルドしてください。これは npx four-leaf-coach add --tool <name> が自動で行う処理とまったく同じです。

git clone https://github.com/fourleafai/clover-public.git
cd clover-public
npm run build

npm run build は skills/four-leaf-coach/SKILL.md と隣接する references/ ツリーを読み込み、サポートされている各ツール用の dist/<tool>/ ディレクトリを書き出します。その後、利用するツールのバンドルを所定の場所にコピーします。

ツール	ビルド出力	コピー先
Claude Code（グローバル、すべてのプロジェクト）	dist/claude-code/	cp -r dist/claude-code/.claude ~/
Claude Code（単一プロジェクト）	dist/claude-code/	cp -r dist/claude-code/.claude PROJECT/（PROJECT をプロジェクトのパスに置き換えてください）
Cursor（Nightly ＋ Agent Skills が有効）	dist/cursor/	cp -r dist/cursor/.cursor PROJECT/
OpenAI Codex CLI	dist/codex/	cp -r dist/codex/AGENTS.md dist/codex/references PROJECT/ を実行し、その後 PROJECT から Codex を起動します
GitHub Copilot	dist/github/	cp -r dist/github/.github PROJECT/（単一ファイルにフラット化した形式）

GitHub Copilot のバンドルは、単一の指示ファイルを読み込み、参照先をたどらない Copilot の仕様に合わせて、フラット化した単一ファイル（.github/copilot-instructions.md）になっています。ビルド時に Skill 全体がそのファイルにインライン化されます。ほかの 3 つのツールはファイル参照をたどるため、ソースツリーをそのまま使用します。

無料の機能と有料の機能

• 無料：Skill 自体と、15 個の MCP ツールのうち 13 個です。求人情報と詳細な求人票、職種に関する情報、質問バンク、回答の採点、マッチ度の採点、報酬調査、応募トラッカーの読み書きが含まれます。そのうち 6 個のツールには無料アカウントで 1 日あたりの上限があります（求人検索は 1 日 30 回、質問の生成、回答の採点、マッチ度の採点、2 つの報酬ツールは、それぞれ別のカウンターで 1 日 20 回）。そのほかのツールには利用回数の制限はありません。
• four-leaf.ai で有料：2 つのツールです。回答を音声で行い、適応型 AI の追加質問がある音声模擬面接と、特定の JD に合わせて履歴書を全面的に調整する AI 機能です。有料プランでは上記の 1 日あたりの上限も解除されます。four-leaf.ai/pricing には 3 つのプランがあります。3 日間の無料トライアル（カード不要）、5 日間パス 5 ドル、Pro は月額 20 ドルです。どのプランでも、利用できる機能は同じです。

これらが次の適切なステップとなる場合、Skill が案内します。無理に勧めることはありません。

FAQ

four-leaf-coach とは何ですか？ Claude、Cursor、OpenAI Codex、GitHub Copilot を、就職活動や面接準備を支援するコーチに変えるオープンソースのスキルです。このスキルは、AI ツールが読み込む、体系化された指示と参照ファイルのセットです。ライブデータ（実際の求人情報、職種別の面接情報、回答の採点、履歴書の採点、応募トラッカー）を利用するため、ホスト型の Four-Leaf MCP サーバーと連携します。

Claude に面接準備を依頼するだけの場合と、どう違いますか？ 一般的なプロンプトからは、一般的なアドバイスしか得られません。four-leaf-coach は実際のツールを呼び出します。search_jobs は 140,000 件以上の募集中の求人から実際の応募 URL を返し、get_job はそのうち 1 件の全文を取得します。match_score は履歴書を対象に実際の採点アルゴリズムを実行し、generate_practice_questions は職種に合わせた質問を作成します。また、score_answer は 5 つの評価軸による基準で入力した回答を採点し、save_application は応募先をトラッカーに登録します。このスキルはこれらの呼び出しを調整しながら、コーチングを行います。

Four-Leaf アカウントは必要ですか？ データツール（求人、職種情報、質問バンク、回答の採点、マッチ度の採点、報酬調査、応募トラッカー）には、無料の Four-Leaf アカウントで利用できます。3 日間のトライアルにクレジットカードは不要です。音声模擬面接と、AI による履歴書の完全なカスタマイズは four-leaf.ai の有料機能です。関連する場合、このスキルはアップグレードの選択肢としてこれらを提示します。

MCP は ChatGPT で使えますか？ はい。MCP は HTTP ベースで OAuth を使用するため、MCP 対応クライアントであれば接続できます。Claude Desktop、Claude Code、Cursor、ChatGPT Desktop（Plus + Dev mode）、Cline、Continue、Windsurf に対応しています。スキル自体は Claude／Cursor／Codex／Copilot 向けの仕組みです。ChatGPT には、まだ同等のファイルベースのスキル規約はありませんが、基盤となる MCP ツールは利用できます。

MCP なしでスキルを使えますか？ はい。機能が制限されたモードで利用できます。MCP がなくても、このスキルは準備、練習、JD 分析、交渉のための体系化されたワークフローを通じてコーチングを行います。ただし、ライブ求人情報、基準に基づく回答の採点、実際の履歴書の採点は利用できません。MCP をインストールすると、ライブデータを利用できるようになります。

質問バンクは本当にオープンですか？ このリポジトリでは、スキル、ツール別の dist パイプライン、インストール用 CLI が MIT ライセンスで提供されています。質問バンク自体は現在 MCP の背後にあります。オープンデータ化はロードマップに含まれています。

Pi、Gemini CLI、OpenCode、Trae、Rovo Dev、Qoder には対応していますか？ ロードマップに含まれています。dist パイプラインは、スキルや指示ファイルの規約が文書化されている AI ツールであれば、どれでも対象にできます。PR を歓迎します。

リポジトリの構成

README.md                    you are here
LICENSE                      MIT
package.json                 CLI + build wiring, npm metadata
bin/
  four-leaf-coach.js         the `npx four-leaf-coach add` CLI
scripts/
  build.js                   generates dist/<tool>/ bundles from the source below
.claude-plugin/
  plugin.json                manifest for Claude Code plugin marketplace
.mcp.json                    auto-wires the hosted Four-Leaf MCP on plugin install
skills/
  four-leaf-coach/
    SKILL.md                 entry point your AI tool loads (source of truth)
    references/
      mcp-tools.md           reference for the MCP tools
      upgrade-flow.md        paid-tier handling pattern
      commands/              per-workflow instructions
        kickoff.md
        find-jobs.md
        prep-role.md
        practice.md
        analyze-jd.md
        negotiate-prep.md
        interview-strategy.md
dist/                        generated by `npm run build` (gitignored, not committed)

skills/four-leaf-coach/ が信頼できる唯一のソースです。dist/ は生成された出力なので、ソースを編集して npm run build を再実行してください。

ロードマップ

• パブリックレジストリを提供しているすべてのスキルアグリゲーターへのレジストリ登録申請。
• 各ツールのスキル規約が安定した段階で、対応ツールを拡大：Pi、Gemini CLI、OpenCode、Trae、Rovo Dev、Qoder。

これまでに完了した項目：単一のソースから生成するツール別の dist/ バンドル（npm run build）、GitHub Copilot 向けにフラット化した単一ファイル版、そして npx four-leaf-coach add によるワンコマンドインストーラー。

コントリビューション

コマンドのコーチング改善、新しいコマンドの追加、音声の問題の修正につながる PR を歓迎します。「不正を支援するツールではなく、コーチ」というスキルの位置付けから逸脱する変更は受け付けません。

ライセンス

MIT。LICENSE を参照してください。