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vocce transcribe

vocce transcribe

ローカル
vocce.ioメディア・デザイン015 週間前に更新

vocce transcribe について

vocce transcribeは、AIエージェント向けのホスト型MCPサーバーで、音声、動画、テキスト、PDFを処理します。文字起こしに学習・文書ツールを組み合わせ、ローカルモデルやAPIキーは不要です。

主な機能

  1. 01テキスト、SRT、VTTへの文字起こし
  2. 02要約、ノート、フラッシュカードの生成
  3. 03出典に基づく引用付き文書Q&A
  4. 04PDFの圧縮
  5. 05ホスト型処理、APIキー不要

活用シーン

  1. 01インタビュー録音の文字起こし
  2. 02講義から学習ノートやフラッシュカードを作成
  3. 03引用付きで会議ファイルに質問
  4. 04共有用にPDFを圧縮

MCP 対応

MCPクライアントに6つのメディア・文書ツールを公開します。クライアントは`npx`パッケージを実行して接続し、処理はvocceのホスト型バックエンドで行われます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"cmoonagent-vocce-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"vocce-transcribe-mcp"
],
"env": {
"VOCCE_API_BASE": "<VOCCE_API_BASE>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y vocce-transcribe-mcp
設定が必要な環境変数
VOCCE_API_BASEOverride the vocce backend endpoint (defaults to the hosted API).

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmvocce-transcribe-mcp1.1.0

ツール

6

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
languagestringいいえ'en'、'zh'、'ja' などの ISO コード。省略するか 'auto' を指定すると、自動検出します。
file_pathstringはいローカルの音声/動画ファイルへの絶対パス(mp3、wav、m4a、mp4、mov、…)。最大 50MB。

詳細

vocce media — MCP サーバー

AI エージェントから直接、文字起こし、要約、メモ作成、フラッシュカード作成、質問、PDF の圧縮ができます。 vocce のホスト型バックエンド(Whisper large-v3 + LLM ツール)を利用しています。

✨ API キー不要 · ☁️ ホスト型(モデルや GPU の実行は不要) · 🆓 無料プレビュー

インストール

MCP クライアントの設定(Claude Desktop、Cursor、Windsurf、…)に次の設定を追加します。インストール作業は不要です。初回実行時に npx が取得します。

{
  "mcpServers": {
    "vocce": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "vocce-transcribe-mcp"]
    }
  }
}

クライアントを再起動すると、6 つのツールを利用できます。

ツール

ツール機能
transcribeローカルの音声/動画 → テキスト + SRT + VTT(100 以上の言語)
summarize録音またはテキスト → 議事録/講義ノート/ToDo/チャプター
generate_notes録音またはテキスト → 構成化された学習ノート(アウトライン/コーネル式/要点)
generate_flashcards録音またはテキスト → 根拠に基づく Q&A フラッシュカード 5~20 枚
ask_documentファイルについて質問 — 出典からのみ回答し、逐語的な引用を提示
compress_pdfローカルの PDF → サイズを縮小した PDF(軽度/バランス/強度)。テキストは鮮明なまま

コンテンツ用ツールでは、file_path(メディアは最初に自動で文字起こしされます。 .txt/.md/.srt/.vtt は直接読み込まれます)または生の text を渡します。

プロンプトの例:

「~/Downloads/interview.mp4 を文字起こしして、アクション項目を抜き出してください。」 「~/lectures/biology-week3.mp3 からフラッシュカードを 15 枚作成してください。」 「~/meetings/standup.mp4 について質問です。リリース日について何を決定しましたか?」 「~/Documents/report.pdf をメールで送れるサイズに圧縮してください。」

設定

環境変数デフォルト説明
VOCCE_API_BASEhttps://api.vocce.io/api/v1メディアバックエンド(文字起こし、PDF)
VOCCE_EDGE_BASEhttps://vocce.io/apiLLM ツール(要約、ノート、カード、Q&A)

仕組み

このサーバーは薄いクライアントです。ファイルを vocce のホスト型バックエンドにアップロードし、ジョブが完了するまでポーリングして、結果を返します。負荷の高い処理は vocce の GPU 上で実行されるため、モデルをローカルにダウンロードしたり実行したりする必要はありません。

リンク

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。