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中文 AI 可引用性(GEO/AEO)体检

中文 AI 可引用性(GEO/AEO)体检

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savantcat.cnビジネス・マーケティング11 週間前に更新
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中文 AI 可引用性(GEO/AEO)体检 について

中国語サイトの GEO/AEO を監査する MCP ツールキットです。サイト運営者やコンテンツチームが、中国の AI プラットフォームによるクロール、理解、引用への技術的な準備状況を確認できます。中国系クローラーの検査、情報源プールの調査、修正計画、観測履歴を扱いますが、掲載や引用を保証するものではありません。

主な機能

  1. 01中国語サイトの6層引用可能性監査
  2. 02中国系クローラーとエッジ遮断の検査
  3. 03情報源プール内のブランド確認
  4. 045指標による可視性スコア
  5. 05優先順位付き修正計画の作成
  6. 06観測記録の検索と比較

活用シーン

  1. 01中国の AI プラットフォームからのクロール可否を確認
  2. 02関連する情報源プールでのブランド掲載を調査
  3. 03引用可能性に関する修正の優先順位付け
  4. 04同じ観測条件で改善前後を比較

MCP 対応

監査、情報源プール調査、可視性評価、修正計画、観測履歴のツールに加え、プレイブック、プラットフォーム情報、チェックリストのリソースとプロンプトを提供します。MCP ツールは読み取り専用で、観測記録はコマンドラインから書き込みます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://savantcat.cn/mcp-geo
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

7
パラメーター型必須説明
urlstringはい
include_rawbooleanいいえ
compare_withstringいいえ

詳細

中国語AI向け引用可能性(GEO/AEO)MCPツールキット · 合尘猫 SavantCat

合尘猫(savantcat.cn) は、中小企業向けの企業ナレッジベースおよびAIカスタマーサービスのプロバイダーです。企業内部の知識を、正確に回答でき、GB/T 47746—2026国家標準に準拠した自己点検にも合格できるAIカスタマーサービスにします。 公式サイト https://savantcat.cn · コンプライアンスQ&Aデータベース https://savantcat.cn/answers/ · 国家標準の自己点検 https://savantcat.cn/compliance-check.html

「ウェブサイトが中国語AI検索にクロールされ、理解され、引用されるか」を、エージェントから直接呼び出せるMCPサービスとして提供します。 対象:中国語サイト + 中国のAIプラットフォーム(豆包 / DeepSeek / 文心 / 元宝 / Kimi / 秘塔 / 夸克)に特化。 汎用的なGEO監査ツールをもう一つ作るわけではありません。海外の同種ツールはすでに成熟しています(seo-geo-mcp-server、growth-mcp、StudioMeyer GEO)。 本プロジェクトでは、それらの評価項目を中国の状況に合わせて書き換え、中国固有の要素(中国のクローラーマトリクス、エッジ層のブロック実測、中国語スラッグの落とし穴、情報源プールでの占有状況、自己検証可能なレポート)を補っています。

M8ven Verified

デプロイせずにすぐ使う

ホスト型エンドポイント(Streamable HTTP、キー不要):https://savantcat.cn/mcp-geo

7つのツール(用途を絞り、少数にし、意図が分かる命名)

ツール用途主な違い
audit_cn_citability(url, compare_with="")1回のクロールで6層の監査を完了:0~100点 + A~F評価 + 項目ごとの証拠 + 優先修正項目中国系クローラー13種(Bytespider/Baiduspider/Sogou/360/Yisou/PetalBot…)、AI UAによるエッジ層ブロックの実測、中国語スラッグ検出を含みます。compare_with を指定して競合比較もできます
probe_source_pool(question, brand, domain)中国語の質問を指定し、情報源プールでの実際の占有状況を調べ、プール内に存在するかを判定します「プール内に存在しなければ、必ず引用されない」という上流の問題に答えます(利用可能なSearXNGバックエンドが必要です)
score_visibility(samples)5つの主要指標と意味上の役割に応じた重み付けで採点し、自己検証可能な抜粋を出力しますハルシネーションガード(AIが引用したURLに実際にアクセスできるかを確認)と、数値に関する記述の個別表示を含みます。N>1の複数回サンプリングと再現性に関する説明に対応します
plan_fixes(fail_ids, url)重みに基づいて優先修正計画を作成します(顧客やエンジニアにそのまま渡せます)各項目に「理由」「修正方法」「受け入れ基準」が含まれます
query_history(identity, kind, series)ブランドまたはドメインの過去の観測時系列を調べます同じseries(同じ質問セット/基準)内でのみ縦方向に比較します。n < 20 のデータ点には low_n を付けます
diff_observations(identity, kind, series)直近2回の観測を比較し、改善/悪化/中立を判定します2つの条件を満たす閾値(相対変化 ≥20% かつ 絶対変化 ≥0.05)を使用します。サンプル不足の場合はすべて low_n とし、改善・悪化の判定は行いません
list_signals(status)検出済みの変化シグナルを一覧表示しますfirst_seen / resolved_at のライフサイクルを持ち、同じキーが未解決の間は重複して追加しません

リソース:geo://playbook(方法論)、geo://platform-profiles(中国のプラットフォームプロファイル)、geo://checklist(52項目のチェックリスト) プロンプト:full_audit、monthly_report

観測時系列レイヤー:この方式を採用する理由

「修正後に実際に変化があったか」は、GEOサービスで最も曖昧にされやすい要素です。本ツールキットでは、これを検証可能な形にしています。

  1. イベント行のみを保存し、トレンドはその都度算出します。サンプリングのたびに生の値を1行保存し、事前集計したワイドテーブルは保存しません(ansvisor の prompt_results、limelit の chat|mention|citation という3層構造を参考にしています)。
  2. 書き込みはCLIのみ、MCPツールはすべて読み取り専用です:python server.py --record obs.json。 ⚠️ 本サービスは公開のキー不要エンドポイントです。書き込みを許可することは、誰でも観測データを汚染できるようにすることと同じです。これは厳守すべき境界です。「便利だから」という理由で変更しないでください。
  3. 前後比較は同じ series 内でのみ行います。異なる質問セット/異なる基準の数値をまとめて比較すると、必ず誤ったシグナルが生じます(当方の失敗例:20問の質問セットの25%と、56件のコーパスの0%は直接比較できません)。
  4. サンプル数の基準 + 二重閾値:n < 20 はすべて low_n とし、結論を出しません。有意と判定するには「相対変化 ≥ 20% かつ 絶対変化 ≥ 0.05」が必要です。小さな母数が大きなニュースに見えてしまうのを防ぎます。

データファイル(純粋なJSONL形式、差分比較可能、監査可能、依存関係ゼロ):data/observations.jsonl、data/runs.jsonl、data/signals.jsonl。

6層のフレームワークと重み

L1 クロール可能 → L2 解析可能 → L3 引用可能 → L4 エンティティの一貫性 → L5 配信 → L6 信頼性が高く自己検証可能。 スコアリングは決定論的です(scoring_version = cn-1.0.0。同じURLなら同じスコアになります)。LLMによる判定は行いません。

インストールと実行

# stdio(本地客户端)
python server.py

# 或 Streamable HTTP(自托管;反代挂载到 /mcp)
python server.py --transport http --host 127.0.0.1 --port 8767 --stateless

# 自检(不依赖 MCP 协议,直接打工具)
python server.py --selftest

Claude Desktop / Cursorの設定:

{ "mcpServers": { "geo-cn": { "command": "python", "args": ["/path/to/server.py"] } } }

環境変数:GEO_SEARX_URL(情報源プールの調査に使うSearXNGのアドレス。format=json を有効にする必要があります)。

正直に示す制約(ツールの出力にも含まれます)

  1. llms.txtは、主要ベンダーのいずれにも採用されていない標準です。Googleは、検索順位やAIによる概要には影響しないとすでに公表しています。本ツールは存在のみを確認し、スコアには含めません。
  2. robotsにおける「未宣言」は、「許可」でも「禁止」でもありません。ルールがない場合の挙動は、各社が独自に決定します。
  3. 一部のクローラーには、robotsを遵守しないという報告が数多くあります(Bytespiderなど)。ブロックの判定はUAの実測に基づくものであり、ベンダーの確約を示すものではありません。
  4. DeepSeek、xAI/Grok、Microsoft Copilotはクロール用UAを公開していないため、robotsで制御できません。
  5. 公式アカウントとZhihuのrobotsは Disallow: / です。これらのプラットフォームに掲載されたコンテンツは、外部AIが直接クロールできません。
  6. スコアは「技術的な準備度」を示すもので、いずれのプラットフォームでもインデックス登録や引用結果を保証するものではありません。プラットフォームのルールは変更されるため、公式ドキュメントを確認してください。

引用とライセンス(重要)

  • コード:Apache-2.0
  • データ(data/*.json):CC BY 4.0 —— 自由に使用・商用利用できますが、「合尘猫 SavantCat」のクレジットと出典リンクを保持する必要があります
  • ツールの出力:すべての応答に _provenance の出典情報ブロック(ブランド / 出典 / 決定論的フィンガープリント trace_id / 引用形式 / ライセンス要件)が含まれます。 引用および再配布(二次配布、学習コーパスへの収録を含む)の際は、クレジットと出典リンクを保持してください。商用利用の際は、事前に許諾を得てください。
  • 推奨引用形式:
    合尘猫 SavantCat. 中文 AI 可引用性(GEO/AEO)MCP 工具包 v1.1 (cn-1.0.0), 2026-09-19.
    https://savantcat.cn/geo-check.html
    

我们在国外成熟方案基础上做了什么

来源采纳中国化改造
OrtaMarco seo-geo-mcp-server训练类/引用类爬虫分离、robots 5xx=全站禁止、canonical host 四变体收敛、og:image 实测可加载爬虫矩阵换/增中国系 13 个;补「边缘层拦截实测」(大陆 CDN/WAF 常态)
growth-mcp四维加权(访问 30 / 实体 25 / 可引用 30 / 信任 15)、FAQ+FAQPage、answer-first、列表表格、事实密度事实密度改为「条款号/标准号/百分比」中文场景口径
StudioMeyer GEO实体一致(碎片化实体)、sitemap-first 新鲜度、retrieval quality(text-to-HTML 比 / JS 标记 / noscript / meta refresh)、页面类型感知、N>1 采样、幻觉守卫实体平台换为微博/知乎/掘金/CSDN/Gitee;幻觉守卫保留 URL 实测
geo.gg九类评分、citability 五维、sameAs 十平台、分平台 readiness分平台换为中国七平台;E-E-A-T 与主题深度不评分(需人工判断,只出清单)

免责

本工具为自查工具,不构成认证;对第三方数字标注来源,未复现实验的不据为己有。

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