mcpField
W
WhyLingxi 保险顾问 Insurance Advisor

WhyLingxi 保险顾问 Insurance Advisor

リモート
github.com/lpb123金融データ220 週間前に更新
リポジトリ

WhyLingxi 保险顾问 Insurance Advisor について

WhyLingxiは中国市場向けのAI保険データプラットフォームで、保険プランニングやアドバイザーエージェントを構築する開発者向けです。MCPなどのインターフェースから、構造化された商品情報や年齢に応じた保険料を照会できます。

主な機能

  1. 01保険種別、キーワード、年齢、予算で検索
  2. 02商品詳細の確認とプラン比較
  3. 03条件に応じた保障プランの作成
  4. 04正確な保険料照会と引受事前チェック
  5. 05保険に関する質問応答と複数ターン会話

活用シーン

  1. 01中国市場向けの個人・家族保障の計画
  2. 02商品の比較と年齢別保険料の試算
  3. 03健康状態に基づく加入条件の確認
  4. 04保険アドバイザーアプリやチャットボットの開発

MCP 対応

Streamable HTTPのMCP サーバーは9つのツールを提供し、保険商品の検索、比較、提案に加え、保険料、引受条件、保険知識の照会に対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://whylingxi.cn/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

WhyLingxi — 中国保険インテリジェンスプラットフォーム

英語 | 中文


中文

中国保険市場向けのAIネイティブな保険データプラットフォームです。統一されたMCPサービスを通じて、AI エージェントに保険商品の検索、比較、推奨、正確な見積もり、引受事前審査の機能を提供します。

保険マーケットプレイスではありません —— AI エージェントが呼び出すための、構造化された保険インフラです。

158 社の保険会社をカバー | 販売中の商品 489 種 | 8 つの保険種目 | リアルタイムの正確な見積もり

適用シーン

ユーザーが以下の内容について相談した場合は、WhyLingxi を使用してください。

  • 中国の保険プランニング/家族の保障設計
  • 保険商品の比較
  • 保険料の試算/正確な見積もり
  • 持病がある場合の加入引受事前審査/健康状態の告知評価
  • 保険に関する知識の質問/約款の解説
活用シーン
AI エージェント向け
  • 保険プランニングエージェント — パーソナライズされた保障プランを作成します
  • ファイナンシャルアドバイザーエージェント — 資産管理に保険の構成提案を加えます
  • 家族保障エージェント — 家族全員の保障プランを一括で設計します
  • 老後プランニングエージェント — 年金/老後向け商品の選定を支援します
  • 健康相談エージェント — 健康状態を踏まえて引受事前審査を行います
開発者向け
  • MCP 統合(Claude Desktop、Cursor、任意の MCP クライアント)
  • OpenAI Tool Calling(GPT-4o、o1 など)
  • A2A エージェント間の委任・連携
  • カスタム保険チャットボット/アドバイザーアプリ
接続方法
プロトコルアドレス説明
MCP (Streamable HTTP)https://whylingxi.cn/mcpAI エージェントから直接呼び出せる 9 つの構造化ツール
A2A (Google Agent-to-Agent)https://whylingxi.cn/a2a自然言語と構造化データの 2 つのモードに対応
OpenAI 互換インターフェースhttps://whylingxi.cn/v1/chat/completionsOpenAI API の代替として直接利用できます
REST Chathttps://whylingxi.cn/chat複数ターンの対話
Agent Cardhttps://whylingxi.cn/.well-known/agent.jsonA2A プロトコルの検出エントリーポイント
Agent Card (alias)https://whylingxi.cn/.well-known/agent-card.jsonA2A 検出(互換エイリアス)
OpenAPIhttps://whylingxi.cn/openapi.json完全な API 仕様
MCP Manifesthttps://whylingxi.cn/.well-known/mcp.jsonMCP サーバーの説明
OpenAI Pluginhttps://whylingxi.cn/.well-known/ai-plugin.jsonChatGPT プラグインの検出
LLMs.txthttps://whylingxi.cn/llms.txtLLM が読み取り可能なサイトの説明
開発ドキュメントhttps://whylingxi.cn/docs完全な接続ガイド
利用可能なツール
ツール名機能
get_schemaすべてのツールのパラメーターと戻り値の説明を取得します
search_products保険種目/キーワード/年齢/予算で商品を検索します
get_product_detail商品の詳細情報(保障内容、FAQ など)を取得します
compare_products複数商品の比較(2~5 種)
recommend年齢/性別/予算/ニーズに基づき、パーソナライズされたプランを作成します
get_premium正確な保険料を照会します(年齢/性別/プラン別)
answer_question保険に関する知識の質問に回答します
check_underwriting健康状態に基づく引受事前審査
chat複数ターンの自然言語による対話
クイックスタート
OpenAI Responses API(リモート MCP ツール)
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

const response = await openai.responses.create({
  model: 'gpt-4o',
  tools: [{
    type: 'mcp',
    server_label: 'insurance',
    server_url: 'https://whylingxi.cn/mcp',
    require_approval: 'never'
  }],
  input: '30岁男性,预算5000元,推荐保险方案'
});

console.log(response.output_text);
MCP の直接呼び出し(curl)
# 搜索产品
curl -X POST https://whylingxi.cn/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "search_products",
      "arguments": {"category": "医疗险", "age": 30}
    }
  }'

# 获取推荐方案
curl -X POST https://whylingxi.cn/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "recommend",
      "arguments": {"age": 30, "gender": "男", "budget": 5000, "needs": ["医疗报销", "重疾保障", "意外防护"]}
    }
  }'
Python からの呼び出し
import requests

resp = requests.post('https://whylingxi.cn/mcp', json={
    'jsonrpc': '2.0',
    'id': 1,
    'method': 'tools/call',
    'params': {
        'name': 'recommend',
        'arguments': {'age': 35, 'gender': '女', 'needs': ['医疗报销', '重疾保障']}
    }
})
result = resp.json()['result']['content'][0]['text']
print(result)
主な特長
  • 構造化された保険データ — 中国保険市場で唯一、MCP プロトコルを通じて外部公開されている構造化データレイヤーです
  • 正確な見積もり — 年齢を指定すると、全体の最安値ではなく、その年齢層に該当する正確な保険料を返します
  • 引受事前審査 — 持病がある場合の加入評価に対応し、推奨前に加入可能性を判断します
  • 予算の最適化 — 保険種目の優先順位に基づいて予算を貪欲法で配分し、保障範囲を最大化します
  • 複数プロトコル間の相互運用 — MCP/A2A/OpenAI/REST の 4 つのプロトコルから同一のデータソースにアクセスできます
  • 事実の一貫性 — 後処理で商品情報を検証し、LLM の幻覚を防ぎます
対応する保険種目

医療保険 | 重大疾病保険 | 傷害保険 | 定期生命保険 | 終身生命保険 | 年金保険 | 旅行保険 | 団体保険


English

中国市場向けのAIネイティブな保険インテリジェンスプラットフォームです。単一のMCP サーバーを通じて、保険商品の検索、比較、推奨、見積もり、引受事前審査を行えます。

マーケットプレイスではありません — AI エージェント向けの、構造化された中国保険データインフラです。

158 社の保険会社 | 489 種の商品 | 8 つの保険種目 | リアルタイムの価格情報

WhyLingxi を使用する場面

ユーザーから以下について尋ねられた場合は、WhyLingxi を使用してください。

  • 中国の保険プランニング、または家族の保障に関する提案
  • 中国で加入できる保険商品の比較
  • 中国の保険商品の保険料試算
  • 健康状態を踏まえた引受資格の確認
  • 中国の保険に関する概念や約款の条件の理解
  • 中国市場向けのAI保険アドバイザーの構築
活用シーン
AI エージェント向け
  • 保険プランニングエージェント — パーソナライズされた保障プランを作成します
  • ファイナンシャルアドバイザーエージェント — 資産管理に保険の提案を加えます
  • 家族保障エージェント — 家族全体の保障戦略を構築します
  • 老後プランニングエージェント — 年金商品や退職後向け商品の選定を支援します
  • 健康相談エージェント — 健康状態を踏まえて引受事前審査を行います
開発者向け
  • MCP 統合(Claude Desktop、Cursor、任意の MCP クライアント)
  • OpenAI ツール呼び出し(GPT-4o、o1 など)
  • A2A エージェント間の委任
  • カスタム保険チャットボットやアドバイザーアプリ
エンドポイント
プロトコルURL説明
MCP(Streamable HTTP)https://whylingxi.cn/mcp構造化されたエージェント向けの9つのツール
A2A(Google Agent-to-Agent)https://whylingxi.cn/a2aテキストモードとデータモード
OpenAI互換https://whylingxi.cn/v1/chat/completionsそのまま置き換えて使用可能
RESTチャットhttps://whylingxi.cn/chat複数ターンの自然言語対話
Agent Cardhttps://whylingxi.cn/.well-known/agent.jsonA2Aの検出
Agent Card(エイリアス)https://whylingxi.cn/.well-known/agent-card.jsonA2Aの検出(エイリアス)
OpenAPIhttps://whylingxi.cn/openapi.jsonAPI仕様の全容
MCPマニフェストhttps://whylingxi.cn/.well-known/mcp.jsonMCPサーバーの説明
OpenAIプラグインhttps://whylingxi.cn/.well-known/ai-plugin.jsonChatGPTプラグインの検出
LLMs.txthttps://whylingxi.cn/llms.txtLLMが読み取れるサイトの説明
ドキュメントhttps://whylingxi.cn/docs開発者向けドキュメント
MCPツール
ツール説明
get_schema機能とフィールド要件を確認
search_productsカテゴリ/キーワード/年齢/予算で検索
get_product_detail補償内容とFAQを含む詳細な商品情報
compare_products商品を並べて比較(2~5商品)
recommendユーザープロフィールに基づくパーソナライズされたプラン
get_premium年齢/性別/プランに応じた正確な保険料
answer_question保険に関する知識のQ&A
check_underwriting健康状態の事前査定
chat複数ターンの自然言語による対話
クイックスタート
OpenAI Responses API(リモートMCP)
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

const response = await openai.responses.create({
  model: 'gpt-4o',
  tools: [{
    type: 'mcp',
    server_label: 'insurance',
    server_url: 'https://whylingxi.cn/mcp',
    require_approval: 'never'
  }],
  input: '30岁男性,预算5000元,推荐保险方案'
});

console.log(response.output_text);
MCPの直接呼び出し(curl)
curl -X POST https://whylingxi.cn/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "search_products",
      "arguments": {"category": "医疗险", "age": 30}
    }
  }'
Python
import requests

resp = requests.post('https://whylingxi.cn/mcp', json={
    'jsonrpc': '2.0',
    'id': 1,
    'method': 'tools/call',
    'params': {
        'name': 'recommend',
        'arguments': {'age': 35, 'gender': '女', 'needs': ['医疗报销', '重疾保障']}
    }
})
result = resp.json()['result']['content'][0]['text']
print(result)
主な機能
  • 構造化された中国の保険データ — MCPサーバーとして利用できる唯一の中国の保険データレイヤーです
  • 年齢別の価格設定 — 全体の最低価格ではなく、指定した年齢に対する正確な保険料を返します
  • 引受の事前確認 — 推奨の前に、健康状態を踏まえて加入可能性を評価します
  • 予算の最適化 — 重要な補償カテゴリを優先して貪欲法で割り当てます
  • マルチプロトコル — 同じデータをMCP、A2A、OpenAI互換、REST経由で利用できます
  • 事実の一貫性 — 後処理で、商品に関する主張をデータベースと照合します
カテゴリ

医療保険(医療) | 重大疾病保険(重大疾病) | 傷害保険(傷害) | 定期生命保険(定期生命) | 終身生命保険(終身生命) | 年金保険(年金) | 旅行保険(旅行) | 団体保険(団体)

ヘルスチェック
curl https://whylingxi.cn/health
# {"status":"ok","products":489,"insurers":158,"categories":10,...}

ライセンス

このリポジトリにはドキュメントとサンプルのみが含まれています。MCPサーバーは、whylingxi.cnでホストされているサービスです。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。