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リモート
github.com/abhay-avagamaビジネス・マーケティング
リポジトリ

Openings について

Openings は求職者向けのローカルな求人検索 MCP サーバーで、AI エージェントが履歴書に基づいて求人を探し、評価できます。検証済みの企業求人情報を索引化し、応募の送信や履歴書のディスク保存は行いません。

主な機能

  1. 01検証済み企業求人の索引化
  2. 02履歴書と希望条件に基づく求人提案
  3. 03根拠と不足点を示す適合分析
  4. 04根拠に基づく履歴書修正案
  5. 05キーワードと勤務地による検索
  6. 06国・企業ごとの掲載状況表示

活用シーン

  1. 01根拠を確認しながら履歴書に合う求人を探す
  2. 02求人ごとのスキル不足や選考リスクを確認する
  3. 03リモート可否、勤務地、経験条件で求人を絞る

MCP 対応

ローカル MCP サーバーとして動作し、求人検索、求人詳細、適合分析、履歴書提案のツールを MCP クライアントに提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://openings.avagama.co/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

4
パラメーター型必須説明
countriesarrayはい準備するソースの国を示す 2 文字コード(例:IN、US)
continuationstringいいえ前回の呼び出し結果に含まれる不透明なトークンです。次の最大 25 件のソースを準備するには、このトークンを渡してください。省略すると最初から開始します

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。