FastGPU について
GPU クラウドのレンタル料金をリアルタイムで比較し、ワークロードに最安のプロバイダーを割り当てる
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://fastgpu.co/api/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http co-fastgpu-fastgpu https://fastgpu.co/api/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"co-fastgpu-fastgpu":{"type":"http","url":"https://fastgpu.co/api/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"co-fastgpu-fastgpu":{"type":"http","url":"https://fastgpu.co/api/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"co-fastgpu-fastgpu":{"type":"http","url":"https://fastgpu.co/api/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"co-fastgpu-fastgpu":{"serverUrl":"https://fastgpu.co/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
2| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| tier | enum | いいえ | tier で絞り込みます。flagship | datacenter | prosumer | entry |
| vendor | enum | いいえ | GPU ベンダーで絞り込みます。NVIDIA | AMD |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。