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OBTO

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リモート
app.obto.coクラウド・インフラ13 日前に更新
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OBTO について

OBTOはAIエージェント向けのフルスタックアプリ構築・デプロイプラットフォームです。自然言語の依頼からコード生成、データベースの準備、公開URLへのデプロイまでを行い、バックエンドとインフラも同じプラットフォームが提供します。

主な機能

  1. 01自然言語によるフルスタックアプリ構築
  2. 02データベースの準備とアプリのデプロイ
  3. 03公開URLでアプリを提供
  4. 04MCP接続とタスクスキルを提供
  5. 05初回ログイン時にワークスペースを作成

活用シーン

  1. 01会話からウェブサイトを構築してデプロイ
  2. 02アプリ用データベースを設定して公開
  3. 03MCP対応クライアントからOBTOを利用
  4. 04プラットフォームの規約を伝えるスキルでエージェントを支援

MCP 対応

OBTOは共通のMCPエンドポイント https://app.obto.co/ms/mcp を提供し、OAuthでユーザーとワークスペースを識別します。プラグインでMCP接続とタスクスキルを導入でき、スキルファイル対応の他のエージェント環境でも説明を利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.obto.co/ms/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

OBTO

OBTO — 透明性の高い AI プラットフォーム

AI エージェントが本番アプリケーションをデプロイする、初の MCP ネイティブプラットフォームです。
作りたいものを説明するだけで、AI が構築してデプロイします。ライブ URL が手に入ります。

ウェブサイト · ドキュメント · 利用規約 · プライバシー

OBTO とは？

OBTO は、AI エージェントの時代に向けて構築されたフルスタックのデプロイプラットフォームです。Claude、GPT、Codex、または MCP 対応モデルに接続できます。作りたいものを平易な言葉で説明してください。AI がコードを書き、データベースを用意し、アプリケーションをライブ URL にデプロイします。すべて同じ会話内で完結します。

コードエディターも、ターミナルも、ホスティングの設定も不要です。フルスタックです。Vercel や Supabase のラッパーではなく、本物のバックエンド、本物のインフラストラクチャを備えた単一のプラットフォームです。

OBTO Inc. は2015年に設立されました。このプラットフォームは2019年から本番ワークロードを稼働させており、現在では150以上の機関にわたり、月間3億件以上のリクエストを処理しています。

クイックスタート

1. 登録

obto.co/site/ob/signup にアクセスし、Google で続行します。OBTO ワークスペースが自動的に作成されます。

2. MCP エンドポイント

全員が同じエンドポイントを使用します：https://app.obto.co/ms/mcp。OAuth でサインインすると、ユーザーとワークスペースが識別されます。個人用 URL やコピーが必要な API キーはありません。

3. AI クライアントに設定する — プラグインまたはスキルファイル

プラグインをインストールする（対応している場合に推奨）。 このリポジトリ自体がプラグインマーケットプレイスです。URL は1つだけで、ほかに設定するものはありません。

Claude Code / Claude Cowork

/plugin marketplace add obto-inc/platform
/plugin install obto@obto

OBTO MCP サーバー接続と、9つのタスクスキル（ビルドループ、デプロイと大容量ファイル、メディアアップロード、メモリ、MCP 拡張、Postgres データベース、レビュアーからのフィードバック、トラブルシューティング、プラットフォームの境界）をインストールします。詳細：plugins/obto。

OpenAI Codex

codex plugin marketplace add obto-inc/platform
codex plugin add obto@obto
codex mcp login obto

同じマーケットプレイス、同じスキルを利用できます。codex mcp login obto を実行すると、ブラウザーで Google OAuth サインインが完了します。Codex パッケージは plugins/obto-codex にあります。

スキルファイルを直接使う（その他すべてのハーネス）。 スキルはプレーンな Markdown の SKILL.md フォルダーです。スキルや指示ファイルを読み込む任意のエージェントハーネスで利用できます。

クライアント使用するもの
Claude DesktopSKILL.md をプロジェクトのナレッジに追加するか、ファイルとして添付します
CursorSKILL.md をワークスペースのルートまたは .cursor/skills/ に配置します
VS Code (Copilot)SKILL.md をワークスペースのルートに配置します
AntiGravitySKILL.md をワークスペースの .agent/skills/ ディレクトリに配置します
OpenCode およびその他のエージェントハーネスplugins/obto/skills/ フォルダーをハーネスのスキルディレクトリにコピーするか、単一ファイルの SKILL.md を使用します
4. AI クライアントに接続する

MCP サーバーの URL を AI クライアントの MCP 設定に追加します。

Claude Desktop — Settings → MCP Servers → Add your OBTO endpoint URL に移動します。Claude が OAuth 認証にリダイレクトします。許可してください。

Claude Web — プロジェクト内で MCP サーバーの URL を追加します。プロンプトが表示されたら認証します。

Cursor / VS Code — MCP サーバーの設定を設定に追加します。

5. 構築する

作りたいものを入力するだけです。あとは AI が対応します。

"Build me a landing page for my coffee shop with a menu, gallery, and contact form."

アプリは yourapp.obto.co で公開されます。

スキルファイルの役割

SKILL.md ファイルは、OBTO 上でアプリケーションを構築、デプロイする方法を AI モデルに教える一連の指示です。以下の内容を扱います。

  • プラットフォームのアーキテクチャ — OBTO がコードをデータベースアーティファクトとして保存する仕組み（ファイルシステムは使用しません）
  • デプロイの順序 — バックエンドを先に、フロントエンドを最後にデプロイします
  • コレクションの種類 — ページ、JavaScript モジュール、スタイルシート、ルート、サーバースクリプト
  • xe. パターン — バックエンドサービス同士の呼び出し方法
  • MCP ツールのルーティング — 各操作で使用するツール
  • フルスタックの例 — お問い合わせフォームのデプロイ手順を最初から最後まで解説します

このスキルファイルがないと、AI は OBTO の規約を把握できず、正しくデプロイできないコードを生成してしまいます。このファイルがあれば、AI はお使いの OBTO インスタンス上で自律的に開発を行えます。

クライアントがプラグインに対応している場合（Claude Code、Claude Cowork、Codex）は、プラグインを優先してください。同じ指針が自動読み込みされる 9 つのタスクスキルに分割されており、MCP 接続もあらかじめ設定されています。

対応 AI クライアント

クライアントMCP 対応状態
Claude Code / Claude Cowork✅ ネイティブプラグイン完全対応（プラグイン＋スキル）
Claude Web✅ ネイティブ完全対応
Claude Desktop✅ ネイティブ完全対応
Cursor✅ ネイティブ完全対応
VS Code（GitHub Copilot）✅ ネイティブ対応
AntiGravity✅ ネイティブ完全対応
OpenAI Codex✅ MCP 経由のプラグイン対応
OpenCode およびその他のスキル対応ハーネス✅ MCP＋スキルファイル経由対応

リンク

ライセンス

このプロジェクトは Apache License 2.0 の下でライセンスされています。

© 2026 OBTO Inc. All rights reserved.

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MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。