mcpField
P
Proofsource

Proofsource

リモート
proofsource.coビジネス・マーケティング02 日前に更新
リポジトリ公式サイト

Proofsource について

ProofsourceはClaudeをワークスペースに接続し、AIアシスタントが購入者向けの回答でブランドをどう扱うかを測定します。出典付きの可視性監査と優先順位付きの改善案を提供し、質問や公開済みの修正も追跡できます。

主な機能

  1. 01AI回答でのブランド言及を測定
  2. 02AIが推奨する競合を比較
  3. 03引用元と最近の変化を確認
  4. 04出典付きの可視性監査を作成
  5. 05課題の優先順位付けと修正追跡

活用シーン

  1. 01購入者の質問でブランドが言及されるか確認
  2. 02AIアシスタントが推奨する競合の確認
  3. 03可視性の課題への対応策を立案
  4. 04公開済みの修正と新しい購入者の質問を追跡

MCP 対応

リモートMCPサーバーがクライアントをProofsourceワークスペースに接続します。ブランド可視性データの読み取りツールに加え、ブランド追加、プロンプト作成、修正の公開済み記録といったワークスペース内の書き込みツールを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.proofsource.co/v1/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

14

このツールにパラメーターはありません。

詳細

Claude 向け Proofsource

Proofsource は、AI アシスタントがあなたのブランドについてどのように話しているかを測定します。購入を検討している人が尋ねる質問を ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews に投げかけ、あなたのブランドがどれくらいの頻度で言及されているか、代わりにどの競合他社が推奨されているか、回答がどの情報源を引用しているかを表示します。

このプラグインは Claude を Proofsource ワークスペースに接続し、次の 2 つのスキルを追加します。

  • ai-visibility-audit:AI におけるあなたの可視性、競合他社、引用された情報源、最近の変化を、出典付きでまとめます。
  • fix-plan:未解決の課題に基づく優先順位付きの計画です。新たな購入者の質問やリリース済みの修正も追跡します(必ず最初に確認します)。

インストール

/plugin marketplace add lcbasu/proofsource-plugins
/plugin install proofsource@proofsource-plugins

次に /mcp を実行し、proofsource を選択して、Proofsource アカウントでサインインします。「ChatGPT の回答で自分のブランドは言及されていますか?」と尋ねてみましょう。

プラグインを使わずに接続する

コネクターの URL は https://app.proofsource.co/v1/mcp です(OAuth 2.1。Proofsource に登録したメールアドレスとワンタイムコードでサインインします)。

  • Claude(Web または Desktop): Settings → Connectors → Add custom connector → URL を貼り付ける → Connect。

  • ChatGPT: Settings → Apps & Connectors → Advanced → Developer mode をオンにする → Create → URL を貼り付けて、OAuth を選択します。

  • Claude Code: claude mcp add --scope user --transport http proofsource https://app.proofsource.co/v1/mcp を実行し、続けて /mcp を実行してサインインします。

  • Cursor、VS Code、Cline、Windsurf などの MCP クライアント: 上記の URL を使って、リモート(Streamable HTTP)サーバーを追加してください。詳しくは llms-install.md をご覧ください。

公式の MCP Registry にも co.proofsource/proofsource として登録されています(server.json)。

詳しいガイド:https://proofsource.co/docs/chatgpt-and-claude

ツール

読み取り:list_brands、list_topics、get_visibility、get_competitors、get_citations、get_changes、list_fix_opportunities、get_fix_verification、get_scan_status、get_report_link、see_example(サインインせずに利用できます)。 書き込み(ご利用のプランとロールに応じて、ご自身のワークスペースのみ):add_brand、create_prompt、mark_fix_shipped。

仕事用メールアドレスで新規アカウントを作成すると、2 回の無料スキャンを利用できます。個人用メールアドレスでは、スキャンなしのアカウントが作成されます。

サポート:https://proofsource.co/contact · プライバシー:https://proofsource.co/privacy · 利用規約:https://proofsource.co/terms

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。