QuantGPT

QuantGPT (quantgpt.co)

QuantGPT (quantgpt.co) は、AI 向けのデータ・取引プラットフォームです。これは QuantGPT LLC の公式リポジトリです。

QuantGPT という名前の他の GitHub プロジェクトとは関係ありません。この製品、そのホスト型 MCP サーバー、およびこのリポジトリは、https://quantgpt.co にある QuantGPT LLC の QuantGPT です。

AI 向けのデータ・取引プラットフォーム：数十年分の米国市場データを使って、バックテストを数秒で実行できます。

Claude と ChatGPT は MCP 経由で数十年分の米国市場データに接続し、QuantGPT Cloud ではバックテストを数秒で実行できます。QuantGPT Pro では、独自の戦略もそこで実行でき、自分の証券口座で取引できます。QuantGPT または QuantGPT Pro は、3 日間の無料トライアルで始められ、いつでも解約できます。

サーバー	https://terminal.quantgpt.co/mcp
トランスポート	Streamable HTTP、POST 経由の JSON-RPC 2.0、ステートレス
サインイン	OAuth 2.1（動的クライアント登録、PKCE S256）、またはヘッダー内のキー
対応クライアント	Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor、Claude Code、およびあらゆる MCP クライアント
プラン	QuantGPT は月額 $49、QuantGPT Pro は月額 $149。どちらも 3 日間の無料トライアル付き
ウェブサイト	https://quantgpt.co
レジストリ名	co.quantgpt/mcp
開発元	QuantGPT LLC、フロリダ州タンパ
公式アカウント	https://x.com/quantgptco、https://www.reddit.com/r/QuantGPT、https://github.com/quantgptco

2026 年 10 月更新。このリポジトリにはサーバーコードは含まれていません。ホスト型サーバーの公開リストとして、各クライアントの接続方法、各ツールの機能、プロンプトの例、プランと制限を掲載しています。

AI でできること

• どんなアイデアも数秒でバックテストできます。 戦略を平易な言葉で説明すると、AI が条件（最大 8 個のフィルター、順位付け、保有数）に変換し、コストモデルと年代別の表を用いて、数十年分の米国市場データに対してベンチマークとのウォークフォワード検証を実行します。1 回の呼び出しで最大 100 個のバリエーションを実行できます。
• 米国株を評価できます。 市場全体を基準に、6 つの観点から A+ から F までの評価を時点ベースで取得できます。評価要因、同業銘柄、チャート一式も確認できます。1 回の呼び出しで最大 25 銘柄を評価するか、セクターのランキングを取得できます。
• データそのものを照会できます。 価格、トータルリターン、提出日で結合したファンダメンタルズ、74 個のバックテストファクター、FRED マクロデータ、インサイダー提出書類、空売り残高を、既製の呼び出しまたはウェアハウス全体に対する読み取り専用 SQL で利用できます。
• 文献を出発点にできます。 論文、書籍、実務家の知見に基づく、文書化された戦略が 175 件あり、そのうち 53 件は 1 回の呼び出しで実行できます。
• ポートフォリオに取り組めます。 保有銘柄のフロンティア分析、保有資産のレビュー、条件から現在想定されるポートフォリオへのトレードリスト、毎晩評価されるペーパーポートフォリオ、銘柄がスクリーニング条件に入ったときや外れたときのアラートを利用できます。
• 米国株の範囲を超えて利用できます。 マクロ環境、コモディティのスポット時系列、天候分析、資金調達率付きの暗号資産、ミームコイン、24 時間取引の株式テープを利用できます。予測市場にも近日対応予定です。
• チャートと出典を利用できます。 数値を添えたブランド仕様のチャートに加え、search と fetch を使って ChatGPT のディープリサーチでライブラリ、調査、フォーラムを引用できます。
• QuantGPT Pro で独自の戦略を実行できます。 QuantGPT Cloud は、独自のコードとして戦略をホストし、設定したスケジュールで実行します。自分のキーのもとで自分の証券口座を使って取引します。ターミナルで設定でき、MCP ツールが注文を出すことはありません。

目次

1. AI を接続する
2. AI から呼び出せる機能
3. 質問できる戦略
4. プランと制限
5. データの内容と対象外
6. 免責事項

AI を接続する

Claude、ChatGPT、Gemini アプリは OAuth 経由で QuantGPT にサインインするため、キーを貼り付ける必要はありません。接続すると、クライアント名が付いたキーとしてアカウントページに表示され、そこで無効化できます。Claude Code、Gemini CLI、Cursor、および以下のその他のクライアントでは、キーを使用します。

キーを取得する

1. https://terminal.quantgpt.co でサインインします（初めての方は、3日間の無料トライアルを開始してください）。
2. アカウントページを開きます。「Keys for your AI」の下にラベルを入力し、「Issue key」を押します。
3. qg_sk_... の値を今すぐコピーします。保存されるのはハッシュのみのため、表示されるのは一度だけです。

Claude（claude.ai と Claude Desktop）

1. 「Customize」>「Connectors」の順に開き、「+」>「Add custom connector」を選択します（Team または Enterprise では、先にオーナーが追加する必要がある場合があります）。
2. 名前に QuantGPT と入力し、https://terminal.quantgpt.co/mcp を貼り付けます。OAuth クライアントのフィールドは空欄のままにして、「Add」をクリックします。
3. 「Connect」を押します。Claude が QuantGPT のサインインページを開くので、サインインして承認します。接続はアカウントページに connector: Claude として表示されます。

quantgpt.co のガイド：https://quantgpt.co/learn/connect-claude.html

Claude Code

claude mcp add --transport http quantgpt https://terminal.quantgpt.co/mcp --header "Authorization: Bearer qg_sk_YOUR_KEY"

すべてのプロジェクトで使えるようにするには、--scope user を追加します。その後、Claude Code に describe_capabilities を呼び出すように依頼してください。

ChatGPT

1. ChatGPT で「Settings」>「Security and login」の順に開き、「Developer mode」をオンにします。OpenAI はウェブ版で、Plus、Pro、Business、Enterprise、Education アカウントにこの機能を提供しています。
2. chatgpt.com/plugins に移動し、プラスボタンを選択します。アプリ名を QuantGPT とし、「Connection」の下に https://terminal.quantgpt.co/mcp を入力します。
3. ChatGPT が登録を行い、今すぐ、または最初の呼び出し時に QuantGPT のサインインページに移動します。サインインして「CONNECT」を押します。貼り付けるキーはありません。接続はアカウントページに connector: と ChatGPT が登録した名前を組み合わせた形で表示されます。チャットでは、「+」メニューから「Developer mode」を選び、QuantGPT を選択します。

Business、Enterprise、Education のワークスペースでは、開発者モードの利用可否がワークスペースのポリシーによって決まる場合があるため、最初に管理者による許可が必要なことがあります。ChatGPT のディープリサーチは、コネクターの search ツールと fetch ツールを通じて機能します。QuantGPT には両方が用意されているため、ディープリサーチではライブラリ、研究、フォーラムを検索し、使用した情報を引用できます。

quantgpt.co のガイド：https://quantgpt.co/learn/connect-chatgpt

Gemini

Gemini CLI とキーを使用する場合：

gemini mcp add -s user --transport http --header "Authorization: Bearer qg_sk_YOUR_KEY" quantgpt https://terminal.quantgpt.co/mcp

-s user を指定すると、ホームフォルダーの ~/.gemini/settings.json に保存されます。指定しない場合、Gemini CLI は現在のプロジェクトの .gemini/settings.json に保存するため、キーが git リポジトリに含まれる可能性があります。

または、~/.gemini/settings.json（すべてのプロジェクト）か .gemini/settings.json（1つのプロジェクト）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "quantgpt": {
      "httpUrl": "https://terminal.quantgpt.co/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer qg_sk_YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Gemini CLI 内で /mcp を実行すると、サーバーとそのツールを確認できます。

Gemini アプリの場合：gemini.google.com で「Settings」>「Connected Apps」を開き、「Custom apps」の下にある「Add a custom app」を選択します。https://terminal.quantgpt.co/mcp を貼り付けてから、QuantGPT にサインインします。カスタムアプリを追加できるユーザーは Google が決定します（2026年9月時点：18歳以上、米国内に居住し、個人の Google アカウントでサインインしていて、「Keep Activity」がオンで、ウェブアプリでセットアップ済みであること）：https://support.google.com/gemini/answer/17209137

quantgpt.co のガイド：https://quantgpt.co/learn/connect-gemini

Cursor

.cursor/mcp.json（1つのプロジェクト）または ~/.cursor/mcp.json（すべてのプロジェクト）に設定します。

{
  "mcpServers": {
    "quantgpt": {
      "url": "https://terminal.quantgpt.co/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:QUANTGPT_KEY}" }
    }
  }
}

Cursor の起動元環境で QUANTGPT_KEY に qg_sk_... キーを設定し、キーがファイルに保存されないようにします。

quantgpt.co のガイド：https://quantgpt.co/learn/connect-cursor

その他の MCP クライアント

URL:   https://terminal.quantgpt.co/mcp
Auth:  Authorization: Bearer qg_sk_YOUR_KEY   (X-API-Key: qg_sk_YOUR_KEY is also accepted)
Type:  Streamable HTTP, JSON-RPC 2.0, stateless

有効なキーのないリクエストには 401 が返され、OAuth クライアントを https://terminal.quantgpt.co/.well-known/oauth-protected-resource に案内する WWW-Authenticate ヘッダーが付与されます。

ご利用のプランにコネクターのオプションがありませんか？https://terminal.quantgpt.co/pastepack.txt のセットアップ用プロンプトを使うと、MCP を使わずに、貼り付けるだけの1つのブロックで、どのチャット AI にも同じコンテキストを渡せます。サインイン済みのメンバーは、Claude と ChatGPT の手順、このアドレス、プロンプトライブラリを https://terminal.quantgpt.co/connect で確認できます。

最初の呼び出し

AI に describe_capabilities を呼び出すよう依頼してください。このツールは、すべてのファクター、オペレーター、ベンチマーク、ライブラリのカテゴリー、メソドロジーのルールを含む全体マップを返します。接続時に、サーバーはコアツールを14個（pre_trade_brief が利用可能になると15個）、ディスカバリーツールを5個表示します。残りの57個は7つのカテゴリーに分かれています。市場の状況を AI に尋ねると、market_snapshot が1回の呼び出しで回答します。AI は available_categories を呼び出し、次に activate_category を呼び出して、キーで利用できるカテゴリーを一覧表示するか、call_tool を通じて名前を指定して任意のツールを実行します。キー方式のクライアントでは、URL に ?tools=all を追加すると、すべてのツールを一度に一覧表示できます。

AI が呼び出せるもの

ツールは77個あり、現在69個が有効です。（近日公開）と記された8個は、利用可能になるまで近日公開のメッセージを返します。どのツールも、ブローカーで注文を発注、変更、キャンセルすることはありません。一部のツールは、あなた自身の QuantGPT アカウントに書き込みます。対象は、保存済みの調査、ペーパーブック、封印済みブック、アラート、イベントルール、ターミナルのパネルです。

接続時に表示（15）

ツール	機能
search	QuantGPT 独自の記録（ライブラリ戦略、調査、フォーラムのスレッド、保存済みの調査、用語集）を検索し、引用可能な結果を ID と URL とともに返します。
fetch	search が返した ID を使って、それらの記録の1つを全文取得します。
describe_capabilities	ファクター、オペレーター、ベンチマーク、タイミングルール、ライブラリのカテゴリー、メソドロジーの、機械可読な全体マップです。最初に呼び出してください。
guide	オンボーディングカリキュラム（THE RAMP）を一度に1ステップずつ学べます。
market_snapshot	市場の状況を1回の読み取り専用呼び出しで取得します。主要指数と50日および200日移動平均との比較、S&P 500 の市場の広がり、セクター、米国債利回りとクレジットスプレッド、VIX、FRB の流動性、暗号資産が含まれます。各値には出典と基準日が付いています。予測は一切行いません。
get_prompt_library	用意された34個のプロンプトを返します。それぞれに、回答に使うツールが紐付けられています。
search_library	ドキュメント化された175個の戦略をキーワードで検索します。各結果には実行可能かどうかが記載されています。
grade_stock	チャート一式とともに、ある時点で、全銘柄を対象とした6つの観点から1つのティッカーを A+ から F で評価します。
run_backtest	任意の条件（最大8個のフィルター、ランク付け、時価総額上位 N 銘柄の均等加重、月次・週次・日次の組成）を、コストモデルと10年分のテーブルを用いて、ベンチマークに対しウォークフォワードでバックテストします。
run_sweep	1回の呼び出しで最大100個の条件バリエーションを実行し、順位付きの比較テーブルを返します。
challenge_finding	懐疑的な検証です。検証結果を覆そうとする11項目のチェックを、最も強い反論から順に行います。
fetch_job	バックテスト、回帰分析、懐疑的な検証などの長時間実行ジョブを、ジョブ ID で取得します。
pre_trade_brief	（近日公開。利用可能になるまで表示されません）ティッカーの評価、今日あなたの条件に合格するかどうか、懐疑的な検証を含む条件の検証結果、過去の検証結果のその後を提示します。検証結果であり、注文ではありません。
query_warehouse	すべての調査データベースを対象とする読み取り専用 SQL（DuckDB）です。SELECT、WITH、DESCRIBE、SHOW のみ使用でき、行数上限は5,000行、タイムアウトは45秒です。
list_warehouse	query_warehouse が読み取れるすべてのデータベースとテーブルのマップです。

ディスカバリー（5）

ツール	機能
available_categories	このキーで有効にできるカテゴリーを、件数と現在有効なカテゴリーとともに表示します。
available_tools	カテゴリー内のツールの名前、説明、入力スキーマを表示します。
activate_category	カテゴリーをこのキーのツール一覧に追加します。追加内容はセッションをまたいで保持されます。
deactivate_category	カテゴリーをこのキーのツール一覧から削除します。
call_tool	一覧にあるかどうかを問わず、名前を指定して任意のツールを実行します。

株式：カテゴリ equities（21）

ツール	機能
run_screen	条件に一致する本日のティッカーを、run_backtest と同じ語彙で表示します。出力は条件の結果であり、推奨ではありません。
top_graded	必要に応じてセクター別に表示できる、米国市場全体のレターグレード順位です。
grade_table	最大25銘柄を一度に評価します。銘柄ごとの総合評価と6つの評価項目のレター評価を総合評価の高い順に表示し、不正なティッカーはエラーに記載します。
run_library_strategy	実行可能なライブラリエントリの文書化された条件をIDで指定して、オーバーライドを適用して実行します。結果には、実行内容が何を近似するかが示されます。
run_daily_backtest	日足データで、単一ティッカーの取引セッション別リターン（オーバーナイト、日中、バイ・アンド・ホールド）を算出します。
short_interest	米国の1銘柄について、各決済日のFINRA空売り残高、空売り残高日数、SECの受渡不履行を表示します。
run_market_timing	10か月移動平均、ゴールデンクロス、セル・イン・メイ、サンタラリーなど、従来の指数タイミングルールを実行します。
run_breadth_study	数十年分の算出済みNYSEブレッドスデータを使い、公開されている2つの仕様に基づくヒンデンブルグ・オーメン、クラスター、ベースラインに対する将来リターンを分析します。
run_factor_regression	条件セットの月次リターンを社内ファクターに回帰し、ファクター負荷量、t統計量、アルファを表示します。
list_factors	フィルターとランキングで使うファクター一覧です。バックテスターが使用できる74個のファクターに加え、ストアに追加テーブルがある場合はそれらも含みます。
mint_factor	qlibのAlpha158文法による式としてファクターを作成し、それを使ってランキングまたはフィルタリングします。先読みは拒否されます。
list_minted_factors	このサーバーセッションで作成されたファクターと、その式および検証統計を表示します。
make_chart_pack	算出済みリターン系列から、ブランド仕様のチャートパック（発見カード、成長率、ドローダウン、年次棒グラフ）を作成します。または、パラメーターの全探索結果を1つのチャートにまとめます。
findings_journal	完了した分析と、その後にそれぞれで行われたことを、後日到着したデータに基づいて記録します。
save_study	設定済みの分析を、ターミナルの保存済み分析一覧に追加します。
list_saved_studies	保存済み分析一覧を表示します。
financial_model	ある企業の時点別財務諸表に基づくモデルを表示します。TTM数値、3つのシナリオによるDCF、株価に織り込まれた成長率、感度グリッドが含まれます。目標株価を示すものではありません。
filing_facts	ある企業の最新四半期の数値をSEC提出書類から直接取得し、各数値に提出書類へのリンクを付けて表示します。
halal_screen	各日付時点で確認できる提出書類を使い、AAOIFIの5つのテストに照らして1銘柄をスクリーニングします。AAOIFIに基づくスクリーニングであり、宗教上の判断ではありません。
disclosure_study	「提出日台帳」です。インサイダーのForm 4提出後に何が起きたかを、EDGARの提出日後、最初に市場が開いた時点から集計します。集計データのみを扱います。
get_data	SQLを使わずに標準ウェアハウスの系列を取得します。価格、ベンチマーク、無リスク金利、指定日時点のファンダメンタルズまたはファクター、マクロ系列が対象です。

ポートフォリオ：カテゴリ portfolio（8）

ツール	機能
run_portfolio	固定ウェイトのポートフォリオをベンチマークと比較しながら日次で追跡します。CAGR、ボラティリティ、シャープレシオ、日付付きのドローダウン、ベンチマークと並べた各暦年の成績、ベータ、アルファを確認できます。
optimize_portfolio	月次トータルリターンに基づく、2～12銘柄のロングオンリー・フロンティアです。予測ではなく、過去の実績です。
rebalance_plan	（近日公開）条件に基づいて、現在のポートフォリオに必要な売買リストを作成し、ブローカーや独自ソフトウェアで使える CSV として出力します。QuantGPT が注文を出すことはありません。
paper_books	今日から条件セットをペーパー運用し、毎晩評価、毎月リバランスします。ブローカーは不要です。
record_book	株式リストをタイムスタンプ付きハッシュで確定し、SPY のトータルリターンと比較しながらペーパー運用します。
strategy_alerts	スクリーニング条件を夜間に監視し、銘柄が追加または除外されたときに通知します。注文は一切出しません。
portfolio_review	（近日公開）保有銘柄をデータウェアハウスと照合し、評価、ファクター、集中度、相関、ポートフォリオの履歴を確認します。QuantGPT Pro。
count_bets	相関行列に基づいてポートフォリオ内の独立した賭けの数を算出し、日次の値動きが似ている ETF を特定します。QuantGPT および QuantGPT Pro。

マクロ：カテゴリ macro（4）

ツール	機能
get_macro_series	厳選した 42 の FRED 系列（金利、イールドカーブのスプレッド、CPI、失業率、VIX など）を取得します。最新のビンテージを使用し、改定はモデル化しません。
run_macro_regime	FRED 系列が条件を満たす間、指数またはコモディティを保有し、それ以外の期間は T-bill を保有します。
run_commodity_backtest	一時停止中：先物データの取得先をライセンス契約済みのソースへ移行していることをお知らせします。コモディティのスポット系列（WTI、Brent、Henry Hub 天然ガス）は、引き続き run_macro_regime と run_weather_study で利用できます。
run_weather_study	米国の気象観測所における度日または降水量の異常と、コモディティの翌月リターンを比較します。戦略ではなく、分析用です。

代替市場：カテゴリ alt_markets（13）

ツール	機能
run_crypto_backtest	Binance の USDT ペアを対象に、BTC のバイ・アンド・ホールドと比較する月次クロスセクショナル暗号資産バックテストです。
run_funding_backtest	Binance の無期限先物（865 銘柄、2020 年以降）を資金調達率で順位付けし、BTC と比較しながら現物を保有します。
run_pm_backtest	（近日公開）決着済みの Polymarket および Kalshi の市場を対象に、終了の N 日前に YES を購入した場合の ROI、Brier スコア、キャリブレーション表を示します。
pm_screen	（近日公開）本日取引可能な Polymarket および Kalshi の市場を、類似価格で決着した市場に対する群衆の実績と比較します。予測ではありません。
pm_grade	（近日公開）取引可能な予測市場を 1 つ選び、その評価の根拠となるキャリブレーション表を示します。
run_sports_backtest	（近日公開）Bet365 の試合終了時オッズに基づく定額賭けルールです。欧州サッカー 17 リーグ、128,477 試合、2005/06～2025/26 シーズンを対象とします。
run_meme_backtest	取引停止トークンを全損として計上する、ミームコインのクロスセクショナル分析です。
meme_survival	ローンチ月別にミームコインのプールを集計し、30 日、90 日、180 日後も取引されている数を示します。
meme_screen	本日も取引中で、フィルターを通過したミームコインをファクター別に順位付けします。推奨ではありません。
call_receipt	投稿のリンクとコントラクトアドレスを基に、暗号資産に関するコール後の値動きを確認します。コールを評価しますが、投稿者は評価しません。
tape_now	NYSE の取引終了中に、Hyperliquid の 24 時間取引可能な株式無期限先物で各米国株がどの価格で取引されているかを、各銘柄の記録とともに示します。予測ではありません。
tape_study	寄り付き前の値動きから、その後の取引時間中の動きを読み取れるかを分析します。対象期間は数か月で、数十年ではありません。
run_tape_backtest	24 時間取引可能なテープに沿って、または逆行して、ニューヨーク時間の 09:00 から終値まで日次で売買します。手数料控除前です。

イベント：カテゴリ events（3）

ツール	機能
event_desk	公開フィードの世界のイベントを市場の記録と照合し、証拠、類似事例、波及効果、ボトルネック、ピンを表示します。
futuretest	（近日公開）シナリオの実際の類似事例をすべて通して、63セッションにわたり日ごとにポートフォリオを検証します。予測ではなく、過去の事例の記録です。
event_rules	イベントに関する独自のルールを設定します。通知、ペーパーポジションの開始、または独自のソフトウェア向けシグナルの発信ができます。注文は行いません。

チャート：カテゴリ charts（3）

ツール	機能
render_chart	手元にあるデータからブランド付きチャートを描画します。数値は画像とともに返されます。
list_chart_types	チャートのカタログと、各チャートに必要な入力情報を表示します。
event_study	イベントの日付とティッカーを指定すると、指定した各期間のフォワードリターンを全セッションのベースレートと比較し、グループ別に分けてチャート化します。

ターミナル：カテゴリ desk（5）

ツール	機能
ui_push	メモ、保存済みの分析、またはチャートを、開いているターミナルに表示します。
queue_desk	モニターに表示するパネル一式を提案します。クリックすると読み込まれます。
read_desk	パネル ID とともに、現在モニターに表示されている内容を取得します。
update_panel	開いているデスクのパネルを1つ変更します。
list_panel_types	queue_desk 用のパネルカタログを表示します。

質問できるストラテジー

論文、書籍、実務家に基づく、ドキュメント化された175件のストラテジー（そのうち53件は実行可能）からのサンプルです。これらは検証用に掲載しており、成果を約束するものではありません。ライブラリでの実行は、公開されたルールに最も近い形で倉庫のファクター用語を適用するもので、各実行では何を近似しているのか、元の情報源とどう異なるのかを説明します。「Inspired by」で始まる名前は、元の情報源に大まかに従う実行であることを示します。信用する前に、実行して損失が出た年を確認してください。

ストラテジー	情報源	ライブラリ ID	実行可能
Jegadeesh and Titman に着想を得たストラテジー：クロスセクショナル・モメンタム	Jegadeesh and Titman（1993）、Journal of Finance	jegadeesh-titman-1993	はい
モメンタムの暴落	Daniel and Moskowitz（2016）、Journal of Financial Economics	daniel-moskowitz-2016	ドキュメントのみ
Greenblatt に着想を得たストラテジー：マジック・フォーミュラ	Joel Greenblatt（2005）	greenblatt-magic-2005	はい
Piotroski F スコア	Piotroski（2000）、Journal of Accounting Research	piotroski-2000	はい
粗利益率	Novy-Marx（2013）、Journal of Financial Economics	novy-marx-2013	はい
Asness、Frazzini、Pedersen に着想を得たストラテジー：ジャンクに対するクオリティ	Asness、Frazzini and Pedersen（2019）、Review of Accounting Studies	qmj-2019	はい
ベータに対する賭け（BAB）	Frazzini and Pedersen（2014）、Journal of Financial Economics	bab-2014	ドキュメントのみ（レバレッジありのロング・ショート。ここでの実行はレバレッジなしのロングのみです）
アクルーアル異常	Sloan（1996）、The Accounting Review	sloan-1996	はい
Bernard and Thomas に着想を得たストラテジー：決算後のドリフト（SUE）	Bernard and Thomas（1989、1990）	bernard-thomas-1989	はい
10か月移動平均タイミング（GTAA）	Meb Faber（2007）	faber-gtaa-2007	はい
5月に売る（ハロウィーン指標）	Bouman and Jacobsen（2002）、American Economic Review	halloween-2002	はい
O'Neil に着想を得たストラテジー：CANSLIM	William O'Neil（1988）	oneil-canslim-1988	はい
FOMC発表前のドリフト	Lucca and Moench（2015）、Journal of Finance	lucca-moench-2015	ドキュメントのみ
予測市場の穴馬（Polymarket のみ）	確定済みの Polymarket 市場における本命・穴馬バイアス（Griffith 1949；Snowberg and Wolfers 2010）	pm-longshot-bias	はい

質問例：「ライブラリのストラテジー piotroski-2000 を実行し、損失が出た年と最大ドローダウンを示して、この実行が論文の内容をどのように近似しているか教えてください。」その他のプロンプト：examples/prompts.md、examples/first-session.md、および Strategy Library のウォークスルーは examples/library/ をご覧ください。ライブラリ全体は https://quantgpt.co/library/ でご覧いただけます。

プランと制限

	QuantGPT	QuantGPT Pro
価格	月額 $49	月額 $149
AI 呼び出し	1日あたり500回	1日あたり1,500回
キー	3	5

• QuantGPT と QuantGPT Pro では、3日間の無料トライアルを利用できます。事前にカード情報が必要ですが、いつでも解約できます。トライアル期間中は、プランの1日あたりの上限をすべて利用できます。
• AI 呼び出し1回はツール呼び出し1回です。接続、ツール一覧の取得、ping はカウントされません。回数はアカウント単位で、すべてのキーの合計です。
• 1日の回数は 00:00 UTC にリセットされます。
• 1分あたりの制限も適用されます。アカウントあたり毎分120リクエストです。上限を超えると、サーバーは 429 を返します。1分後に再試行してください。
• 一部のツールはプランに依存します。portfolio_review は QuantGPT Pro で利用でき、count_bets は QuantGPT と QuantGPT Pro で利用できます。strategy_alerts は QuantGPT では3件、QuantGPT Pro では無制限のアラートを設定できます。paper_books は QuantGPT では1冊、QuantGPT Pro では5冊まで利用できます。
• チーム向け：Business はカスタムプラン（席数や上限は利用規模に合わせて設定）で、https://quantgpt.co/contact からご相談いただけます。

プラン：https://quantgpt.co/#plans。開始：https://terminal.quantgpt.co/join。

データの内容と、含まれない内容

• その後上場廃止となった企業は、1998年以降の市場全体のバックテスト対象に一部のみ含まれています。価格データまたはファクターデータがない企業もあり、市場全体の各結果には、測定対象に含まれた割合が示されます。1998年より前の対象は存続企業のみのため、市場全体の結果は存続企業に偏ります。条件指定のバックテストは、より早い年を選択しない限り1998年に開始します。選択したティッカーリストを使ったバックテストや、単一の指数に対するルールには影響しません。市場全体の結果を報告する際はその旨を伝えるよう、サーバーが AI に指示します。
• ファンダメンタルデータは提出日で結合されています。約9％の行では、引き続き四半期末が提出日として記録されているため、該当する四半期が早く認識されます。現在、修正を進めています。
• ファクターデータは、条件指定のバックテストで受け付けている最も早い開始年である1990年から利用できます。マクロ系列には最新のビンテージを使用しており、改定はモデル化されていません。
• デフォルトでは、結果はコスト控除前です。すべての run_backtest の結果には、回転率と、片道5、10、25、50 bpsでのコスト控除後の数値も含まれます。
• すべての run_backtest の結果には、最大ドローダウン、10年ごとの表、完全なリターン系列が含まれるため、損失が出た年も結果に含まれます。チャートパックでは、年ごとにその推移を表示します。
• 同じ条件を指定すると、最後の桁まで同じ数値が返されます。
• フューチャーテストでは、過去の事例の記録を再現します。予測は行いません。
• 公開データの確認はこちら。アカウントは不要です：https://terminal.quantgpt.co/verify

免責事項

QuantGPT は、調査および教育向けソフトウェアです。返される情報は、投資助言でも、何かを買う、売る、または保有する推奨でもありません。また、利用者に合わせたものではありません。すべてのバックテスト、調査、スクリーニング、フューチャーテスト、ライブラリーの項目は仮想的なもので、過去について説明するものです。過去の実績は、実際のものかシミュレーションによるものかを問わず、将来の結果を示唆または保証するものではありません。

このサーバー上のツールは、注文の発注、変更、キャンセルを行わず、ブローカーにも接続しません。ツールが取引リストやシグナルを生成した場合、それに基づいて取引を行うのは、利用者本人または利用者自身のソフトウェアです。取引は利用者自身のブローカーで、利用者自身のキーを使って行われます。QuantGPT Pro では、QuantGPT Cloud が利用者自身のコードとして利用者自身の戦略をホストし、利用者自身のキーを使って、コードが作成した注文を利用者自身の証券口座に送信します。QuantGPT が取引を決定、数量設定、またはタイミング調整することはありません。これはターミナル内で実行され、このサーバーを通じて実行されるものではありません。

利用規約の全文：https://quantgpt.co/terms。リスクおよび手法に関する開示：https://quantgpt.co/disclosures。プライバシー：https://quantgpt.co/privacy。セキュリティ：https://quantgpt.co/security。

QuantGPT LLC。お問い合わせ：https://quantgpt.co/contact。