Rapidly について
Rapidlyは、ビジネスアイデアをLean Canvas、測定可能な仮説、実践的な実験に変える、AIエージェント向けのアイデア検証MCPサービスです。実験案や結果はチームのプロジェクトに保存され、後の判断に活用できます。
主な機能
- 01ビジネスアイデアの生成と整理
- 02Lean Canvasの作成
- 03測定可能な仮説と判定基準の設定
- 04複数の実験案の設計と保存
- 05推奨実験の制作プロンプト生成
活用シーン
- 01新しい製品やサービス案の検証
- 02企業サイトから事業機会を調査
- 03手間の少ない最初の実験の選定
- 04テスト結果を記録して次の行動を決定
MCP 対応
RapidlyのリモートMCPサーバーを使うと、クライアントのエージェントがツール経由でアイデア検証を実行し、アイデア、Canvas、仮説、実験をRapidlyチームに保存できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://www.rapidly.co/mcpclaude mcp add --transport http co-rapidly-rapidly https://www.rapidly.co/mcp{"mcpServers":{"co-rapidly-rapidly":{"type":"http","url":"https://www.rapidly.co/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"co-rapidly-rapidly":{"type":"http","url":"https://www.rapidly.co/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"co-rapidly-rapidly":{"type":"http","url":"https://www.rapidly.co/mcp"}}}{"mcpServers":{"co-rapidly-rapidly":{"serverUrl":"https://www.rapidly.co/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Rapidly MCP
作る前にアイデアをすばやく検証
RapidlyはAIエージェント内で動作します。すでにあるアイデアを持ち込むことも、会社のウェブサイトをもとにアイデアを生成するよう依頼することもできます。約5分で、実施する価値のある最小限のプレトタイピング実験を作るためのプロンプトが得られます。
Rapidlyはリーンキャンバスを作成し、最もリスクの高い仮説を測定可能な仮説に変え、合格基準を調査し、実践的な実験を設計します。エージェントがテストを作成し、実際の顧客が証拠を示します。
Rapidly MCPは一般提供を開始しました。
Version 2.0.0 が公式MCPレジストリで公開されています。
Claude、Codex、ChatGPT、Hermesで動作します。OpenClaw、Grokbot、その他のエージェントも、リモートMCPに対応していればRapidlyを利用できます。
Rapidlyに接続 · エージェントにセットアップを任せる · 手動でセットアップ
初回実行のイメージ
郊外にある独立系書店が、平日の来店者数を増やし、若い常連客を増やしたいと考えています。
Rapidlyは3つのアイデアを生成しました。私たちは「Third-Place Pass」を選びました。月額19ドルで、平日に2時間利用できる席、入れ替わる特典、会員向けの本棚が付くメンバーシップです。
Rapidlyはリーンキャンバスを作成し、最もリスクの高い需要仮説を測定可能な仮説に変え、5つのプレトタイピング実験を提案しました。最も簡単な実験は、スタッフが地元の常連客に支払いを依頼する方法でした。次の実験では、レジ横のカードとランディングページを使い、合格基準として15%を提案しました。

Rapidlyの実行内容をすべて見る · 顧客向けランディングページを開く
これは架空の書店を想定したデモです。合格基準は検証のための提案であり、測定結果ではありません。顧客の結果を主張するものではありません。
ClaudeやCodexに尋ねるだけではだめですか?
もちろんできます。私たちもそうしています。回答はおそらくもっともらしいものになるでしょう。
Rapidlyが役立つのは、メソッドがすでに用意されているからです。1つのアイデアに対する基本的な実行では、次のことを行います。
- アイデアを保存し、完全なリーンキャンバスを作成します。
- 最もリスクの高い仮説を測定可能な仮説に変え、合格基準を調査します。
- 完全な実験案を3〜5件保存し、信頼性のある最も簡単な初回テストを推奨して、その推奨案の作成に使うプロンプトを1つ生成します。
エージェントはtest_ideaを通じて、この一連の実行をすべて処理します。ほかの実験案もアイデアと一緒に保存され、後で利用できます。7つの標準ツールと3つの高度なメソッドツールを見る。
成功した作業もチャットスレッドの中に消えてしまうことなく、Rapidlyチームのアイデアと一緒に保存されます。後から結果を呼び出し、資金を投じるか、改善するか、中止するか、別のテストを実施するかを判断できます。
このメソッドは、アルベルト・サヴォイアのプレトタイピングと、クライアントチームとの4,000件以上の実験および200回以上のワークショップを通じて培った私たち独自の実践を組み合わせています。
Rapidly プラグインをインストールする
このプラグインには Rapidly MCP 接続と、エージェントに接続をいつどのように使うかを伝える 4 つのスキルが含まれています。アイデアをテストする、テスト結果を記録する、次のアイデアを選ぶ、セットアップする、というスキルです。
Claude Code の場合:
/plugin marketplace add Exponentially-Platform/Rapidly-MCP
/plugin install rapidly@rapidly
次に /mcp を実行し、Rapidly を選択してサインインします。
Codex の場合:
codex plugin marketplace add Exponentially-Platform/Rapidly-MCP
次に、ChatGPT デスクトップアプリまたは Codex でプラグインディレクトリを開き、Rapidly マーケットプレイスを選択して Rapidly をインストールします。Rapidly から求められたらサインインします。
Cursor の場合、リポジトリには同じプラグインを参照する Cursor marketplace manifest が含まれています。掲載されたら Cursor マーケットプレイスから Rapidly をインストールし、Rapidly から求められたらサインインします。
プラグインは plugins/rapidly にあります。scripts/package-openai-plugin.sh は OpenAI のプラグインディレクトリ用の ZIP をビルドします。
Rapidly に接続する
Rapidly を初めて使う場合
rapidly.co/rapidly-mcp を開き、名前、メールアドレス、チーム名を入力します。Rapidly がアカウントとチームを作成し、個人用トークンを一度だけ表示します。
このページには Codex CLI と Claude Code 用の、コピーして使えるセットアップ手順が表示されます。手順に従って新しい会話を開始すれば、アイデアを試す準備は完了です。
すでに Rapidly を使っている場合
OAuth で接続し、Rapidly のチームを選択してアクセスを承認します。アカウントや個人用トークンを新たに作成する必要はありません。
具体的な手順は Codex、Claude、ChatGPT で異なります。お使いのエージェント向けのセットアップ手順をご覧ください。
別のエージェントを使っている場合
エージェントに次のアドレスを伝え、Rapidly に接続するよう依頼します。
https://www.rapidly.co/mcp
エージェントが対応している場合は OAuth を使用してください。それ以外の場合は、個人用トークンをチャットやプロジェクトファイルに残さないよう、エージェントのセットアップ手順に従ってください。
アイデアから始める
3 つのアイデアを生成し、1 回のリクエストですべてを完全にテストするには:
Ask Rapidly for three ideas for [company], focused on [opportunity], and fully test all three in one go.
Rapidly は 3 つすべてのアイデアを保存し、それぞれのキャンバスと仮説を完成させ、各アイデアについて 3~5 個の実験案を保存し、推奨する最初のテスト用のビルドプロンプトを 1 つずつ返します。
すでにあるアイデアを使うには:
Ask Rapidly to test this idea: [describe the customer, problem and proposed change].
または、企業名とそのウェブサイトからアイデアを生成するよう Rapidly に依頼します。
Ask Rapidly to generate [one or more] ideas for [company name] using [website URL]. Focus on [optional customer, problem or opportunity].
Rapidly はその企業を調査し、根拠となる情報源付きのアイデアを返して、そのうち 1 つをこの手法で進めることを提案します。自分のアイデアを持ち込む場合は、すでに知っていること、その情報の出所、考慮すべき制約を追加してください。
Rapidly は保存済みのステージを 1 つずつ進めながら、この手法に取り組みます。Rapidly が作業の進行中であることを示している間、エージェントは同じ test_idea を自動的に続行します。返されたプロジェクトリンクは保存しておいてください。会話が中断した場合は、Rapidly に続行を依頼する際にリンクまたはプロジェクト ID を含めます。ステージを選択したり、保存するかどうかを判断したり、再試行キーを管理したりする必要はありません。
最終的には、次のものがそろいます。
- 開いて確認できる情報源と、レビュー可能な事実。
- 完成した Lean Canvas。
- アイデアの最もリスクの高い前提に適した、測定可能な仮説と判断ルール。
- 保存済みの実験案 3~5 個、GO と NO-GO のルール、および推奨する最初の実験。
- 推奨テスト用アセットのビルドプロンプト 1 つ。
出力を確認し、エージェントにアセットの作成を依頼してから、実際の顧客にテストを提示します。
Rapidly MCP の改善にご協力ください
どこで分かりにくくなるか、または役に立たなくなるかを把握したいと考えています。
実行後、次の点をお聞かせください。
- 接続は最初から正常に動作しましたか?
- どこで迷ったり、行き詰まったりしましたか?
- 提案された実験は、実施しやすい規模でしたか?
- 何を採用しましたか。また、それによって次に予定していた行動は変わりましたか?
件名を Rapidly MCP feedback として、[email protected] にメールでお知らせください。使用したエージェントと、どこまで進んだかをお書きください。事前に許可をいただかない限り、アイデア、フィードバック、結果を公開することはありません。フィードバック、ログ、スクリーンショットからトークンと顧客データを削除してください。
現在の利用上限
- トライアルでは、新しいアイデアを5つ試せます。1つのアイデアをCanvas、仮説、実験まで進めても、アイデア1つとしてカウントされます。
- 有料プランでは、有料シート1つにつき、暦月ごとに10個のアイデアを利用できます。
- さらに必要ですか?チームに最適な次のステップについて、[email protected] までお問い合わせください。
- 生成された事実、引用元、提案された目標は、使用前に人による確認が必要です。
ガイド
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。